表面缺陷檢測作為制造過程中必不可少的一步，廣泛應(yīng)用于各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，包括3C、半導(dǎo)體和電子、汽車、化工、醫(yī)藥、輕工、軍工等行業(yè)，催生了眾多上下游企業(yè)。自20世紀(jì)以來，表面缺陷檢測大致經(jīng)歷了人工視覺檢測、單一機(jī)電或光學(xué)技術(shù)檢測和機(jī)器視覺檢測三個(gè)階段

雖然視覺檢測在中小企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，但在中小企業(yè)中仍然是最先進(jìn)、應(yīng)用最廣泛的。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前，80以上的工業(yè)表面缺陷檢測仍依賴于人工檢測方法，每天生產(chǎn)線上的人工檢測工人超過350萬人。以富士康和伯恩光學(xué)為代表的制造企業(yè)招聘了大量質(zhì)檢人員，并采取流水線形式進(jìn)行檢測。然而，隨著人口紅利、枯燥的工作、低自由度和低工資的消失，愿意從事質(zhì)量檢測的人越來越少，就業(yè)問題變得越來越突出

從目前的發(fā)展趨勢來看，機(jī)器視覺等先進(jìn)檢測系統(tǒng)將逐漸取代手動檢測，這主要是由于人工檢測方法存在以下缺點(diǎn)：
1、勞動強(qiáng)度高，檢測穩(wěn)定性和一致性差
手工檢測方法要求工人固定位置，用肉眼觀察產(chǎn)品是否有缺陷。長時(shí)間測試容易對人眼造成傷害，尤其是在測試玻璃和金屬等強(qiáng)反射物體的表面時(shí)。冶金、軌道交通、機(jī)械制造等行業(yè)的缺陷檢測現(xiàn)場噪聲大、煙霧大、風(fēng)險(xiǎn)高。他們長期處于惡劣的工作環(huán)境中，對工人的身心健康產(chǎn)生了不良影響。受工人情緒波動、技術(shù)水平、判斷標(biāo)準(zhǔn)、個(gè)體差異等因素影響，甚至無法保證同批次產(chǎn)品的檢測穩(wěn)定性和一致性，使產(chǎn)品質(zhì)量波動不均

2。自動化程度低，生產(chǎn)效率低
由于工人質(zhì)檢效率的上下限和人工成本越來越高，企業(yè)普遍采用抽檢策略，以確保生產(chǎn)效率。從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取少量產(chǎn)品來評估整批產(chǎn)品的質(zhì)量，這遠(yuǎn)沒有全面測試嚴(yán)格。因此，手工缺陷檢測很容易陷入一個(gè)矛盾：質(zhì)量控制和生產(chǎn)效率不能兼而有之。這一矛盾在織物、帶鋼、薄膜等產(chǎn)品的表面缺陷檢測中尤為突出。這些產(chǎn)品大多是高速連續(xù)生產(chǎn)的。當(dāng)生產(chǎn)速度高于3m/s時(shí)，人眼很難分辨缺陷

埃法智能廠家直銷各種AI外觀缺陷檢測設(shè)備，一直以客戶需求為導(dǎo)向，專業(yè)定制AI視覺檢測設(shè)備方案?？蓹z測產(chǎn)品眾多，主要產(chǎn)品有視覺篩選機(jī)、光學(xué)篩選機(jī)、影像篩選機(jī)、玻璃盤篩選機(jī)、CCD篩選機(jī)、視覺檢測機(jī)、光學(xué)檢測機(jī)、影像檢測機(jī)、比例盤檢測機(jī)、CCD檢測機(jī)、螺絲螺帽篩選機(jī)、彈簧篩選機(jī)、密封圈篩選機(jī)，O型圈篩選機(jī)，電感篩選機(jī)，五金件篩選機(jī)、塑膠件篩選機(jī)、緊固件篩選機(jī)、磁性材料篩選機(jī)、橡膠等篩選機(jī)、高速視覺計(jì)數(shù)機(jī)，分度盤篩選機(jī)、視覺點(diǎn)數(shù)機(jī)、銀觸點(diǎn)檢測機(jī)和換向器檢測機(jī)。外觀檢測設(shè)備、光學(xué)篩選機(jī)、CCD尺寸測量、一鍵測量儀、六面外檢機(jī)。同時(shí)公司可提供視覺檢測機(jī)框架，光學(xué)篩選機(jī)機(jī)架，CCD視覺檢查機(jī)機(jī)構(gòu)框架，影像檢查機(jī)框架，影像篩選機(jī)框架、光學(xué)檢查機(jī)框架、視覺檢測機(jī)機(jī)架、光學(xué)篩選機(jī)機(jī)構(gòu)框架、影像檢查機(jī)機(jī)架、視覺篩選機(jī)控制系統(tǒng)、視覺分選機(jī)框架、光學(xué)分選機(jī)機(jī)架、缺陷檢測設(shè)備框架、全檢機(jī)框架、尺寸視覺檢測設(shè)備機(jī)架、螺絲螺母分選機(jī)框架、自動化檢測設(shè)備框架等產(chǎn)品

3。精益生產(chǎn)難以形成?? 質(zhì)量是制造的，未檢測到。檢測只是事后補(bǔ)救，不僅成本高昂，而且不能保證沒有錯誤。許多測試不僅需要判斷產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，還需要記錄和統(tǒng)計(jì)缺陷的位置、大小和數(shù)量。傳統(tǒng)的手工檢驗(yàn)使用紙和筆記錄質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)不完整、分散，無法形成有價(jià)值的反饋信息來指導(dǎo)精益生產(chǎn)

4。招聘難、就業(yè)難、培訓(xùn)難、成本高、工資低、工作時(shí)間長、勞動強(qiáng)度高，直接影響招聘的穩(wěn)定性。越來越多的年輕人寧愿送外賣也不愿在工廠工作，這使得在缺陷檢測等傳統(tǒng)勞動密集型崗位上招聘工人變得困難，受過培訓(xùn)的熟練工人面臨嚴(yán)重的人才流失問題。人口紅利消失的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，就業(yè)成本上升，在線自動缺陷檢測系統(tǒng)已從“可選”變?yōu)椤皬?qiáng)制性”

為了在不斷變化和競爭日益激烈的市場中占據(jù)優(yōu)勢，企業(yè)不僅要不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，滿足客戶需求，同時(shí)也不斷提高生產(chǎn)線的效率，以適應(yīng)快速的市場步伐。自動化、智能化的表面缺陷檢測方法是兼顧質(zhì)量和效率的重要手段。