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外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,其缺點也顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。
1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的車牌的信息來識別車牌及相關信息。IC卡技術識別準確度高,運行可靠,可以全天候作業(yè),但它整套裝置價格昂貴,硬件設備十分復雜,不適用于異地作業(yè);條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點,但是對于掃描器要求很高。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術屬于直接法,是一種無源型汽車牌照智能識別方法,能夠在無任何專用發(fā)送車牌信號的車載發(fā)射設備情況下,對運動狀態(tài)車輛或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。
3、圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究最早始于80年代,但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決,并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像,然后交給計算機進行簡單的處理,但最終仍需要人工干預。
4、傳統(tǒng)模式識別技術:傳統(tǒng)模式識別技術指結構特征法,統(tǒng)計特征法等。90年代,由于計算機視覺技術的發(fā)展,開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現(xiàn)了車輛牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。
5:人工神經網絡技術:計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題,這種采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。

