產(chǎn)品詳情
這是因?yàn)镋EMD分解滿足了盲源分離的一個(gè)重要的前提條件—觀測(cè)數(shù)必須大于源數(shù),即傳感器的安裝數(shù)目必須大于信號(hào)源數(shù),可以在對(duì)信號(hào)源情況不甚了解的情況卜進(jìn)行盲源分離。
EEMD分解的盲源分離算法的思路 (1)得到機(jī)械設(shè)備的觀測(cè)信號(hào); (2)對(duì)觀測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行EEMD分解; (3)進(jìn)行源數(shù)估計(jì),采用基于EEMD-SVD源數(shù)估計(jì)的方法[[6],可根據(jù)機(jī)械實(shí)際情況與源估計(jì)算法進(jìn)行估計(jì); (4)使觀察信號(hào)與新分解的信號(hào)進(jìn)行重新組合,使其維數(shù)等于或者大于源信號(hào)數(shù)目; (5)用ICA的盲源分離算法進(jìn)行分離。
EEMD-BSS仿真試驗(yàn)為了驗(yàn)證基于EEMD的改進(jìn)盲源分離算法的有效性,這里使用3個(gè)模擬非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行仿真試驗(yàn),取樣頻率為3000Hz,取樣點(diǎn)數(shù)為1024個(gè),信號(hào)分別如下是盲源分離的欠定問題。


