產(chǎn)品詳情
G25視頻車(chē)型車(chē)牌分型儀是根據(jù)高速公路封閉式收費(fèi)管理需求,采用視頻掃描分類(lèi)技術(shù)研發(fā)的一款高集成度、工業(yè)級(jí)、一體式的自動(dòng)車(chē)型分類(lèi)設(shè)備,可廣泛應(yīng)用于高速公路收費(fèi)領(lǐng)域。
產(chǎn)品介紹
產(chǎn)品可在無(wú)人值守的狀態(tài)下,對(duì)進(jìn)入收費(fèi)車(chē)道的車(chē)輛進(jìn)行快速識(shí)別、智能分類(lèi),內(nèi)置擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專(zhuān)利的視頻車(chē)型識(shí)別技術(shù),車(chē)型識(shí)別率高達(dá)99%以上。產(chǎn)品在準(zhǔn)確輸出車(chē)型的同時(shí),輸出對(duì)應(yīng)車(chē)輛的車(chē)牌號(hào),本產(chǎn)品可以與收費(fèi)亭后端的車(chē)牌識(shí)別器相配合,通過(guò)車(chē)牌比對(duì),完美實(shí)現(xiàn)車(chē)隊(duì)測(cè)序,防止識(shí)別排序錯(cuò)誤等問(wèn)題的發(fā)生,做到了車(chē)型車(chē)牌一一對(duì)應(yīng)。
產(chǎn)品特色
智能視頻掃描儀,專(zhuān)門(mén)針對(duì)《GB1589》和《治超專(zhuān)項(xiàng)》設(shè)計(jì),采用被動(dòng)式全景圖像采集技術(shù),可輸出經(jīng)過(guò)車(chē)輛的側(cè)面外觀全貌,輔助操作人員直觀識(shí)別車(chē)輛所屬類(lèi)型以及車(chē)輛限重,大幅提高治超執(zhí)法效率。
產(chǎn)品在車(chē)輛通過(guò)掃描區(qū)域后,在車(chē)輛到達(dá)操作人員前,自動(dòng)高速拼接并輸出車(chē)輛側(cè)面外觀全貌圖;同時(shí),產(chǎn)品對(duì)車(chē)輛圖片進(jìn)行識(shí)別,并輸出參考車(chē)型以及對(duì)應(yīng)限重,輔助操作人員對(duì)車(chē)輛超限超載的認(rèn)定。
然而在實(shí)施中,多軸車(chē)輛的長(zhǎng)度均超過(guò)10米,最長(zhǎng)可達(dá)20米,受收費(fèi)亭結(jié)構(gòu)和現(xiàn)有車(chē)道監(jiān)控設(shè)備安裝位置的限制,操作員需要走出收費(fèi)亭步行一段距離才能看全車(chē)輛的側(cè)面全貌,依據(jù)參照標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出車(chē)輛的總限重后,操作員仍需步行回收費(fèi)亭內(nèi)與車(chē)輛實(shí)際測(cè)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),從而判定該車(chē)輛是否超限超載,導(dǎo)致判定耗時(shí)長(zhǎng),判定錯(cuò)誤率攀升。
產(chǎn)品功能
1、速度跟蹤技術(shù)
采用我公司獨(dú)創(chuàng)的基于SURF算法的相鄰幀數(shù)據(jù)匹配的速度跟蹤算法,算法可獲知運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在相鄰兩幀圖片中移動(dòng)的像素?cái)?shù),從而獲知目標(biāo)移動(dòng)速度。
2、被動(dòng)式全景圖像采集技術(shù)
采用我公司獨(dú)創(chuàng)的基于SURF的快速圖像拼接技術(shù),對(duì)相鄰幀圖像進(jìn)行相似度分析,超高速生成全景合成圖。
3、背景分析技術(shù)
采用我公司獨(dú)創(chuàng)的基于邊緣相似度匹配的背景建模和更新算法,既可以實(shí)時(shí)反應(yīng)背景的變化,又可以抵抗背景上的細(xì)微變化,可維護(hù)相機(jī)視野中的背景,從而實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與背景的分離。
4、自動(dòng)斷車(chē)技術(shù)
以精確的背景分析和車(chē)輛運(yùn)動(dòng)分析算法為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)視頻畫(huà)面中的物體做實(shí)時(shí)分析,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)斷車(chē)。
5、運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)
采用基于相鄰兩幀減法的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法,可以從視頻畫(huà)面中發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)的物體,將運(yùn)動(dòng)物體從背景中分離。
6、輔助車(chē)型識(shí)別技術(shù)
采用我公司獨(dú)創(chuàng)的基于SURF的快速圖像拼接技術(shù),對(duì)相鄰幀圖像進(jìn)行相似度分析,超高速生成全景合成圖。
7、背景分析技術(shù)
通過(guò):
基于ADABOOST的輪軸檢測(cè)算法、
基于PRLK光流的輪軸跟蹤算法、
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的單雙輪識(shí)別算法、
基于HOG+SVM的車(chē)型分類(lèi)算法、
對(duì)車(chē)身側(cè)面外觀的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)輔助車(chē)型、輔助軸型、輔助車(chē)貨總限重的判斷。
8、行人檢測(cè)技術(shù)
以精確的運(yùn)動(dòng)分析和背景分析算法為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)視頻畫(huà)面中的感興趣物體做實(shí)時(shí)分析,實(shí)現(xiàn)將車(chē)輛數(shù)據(jù)與背景和各種干擾(例如:行人)進(jìn)行分離。
該G25智能視頻掃描儀產(chǎn)品只需單側(cè)安裝,且無(wú)需破壞路面。安裝方便,維護(hù)簡(jiǎn)單,充分體現(xiàn)出了自身的識(shí)別精準(zhǔn)、安調(diào)便捷、堅(jiān)固耐用等特點(diǎn)。


