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2.從2012年到2017年,平均每年快遞包裹的增長(zhǎng)率是30%左右。3.從2012年到2017年,平均每年的快遞單價(jià)下降6%?，F(xiàn)在快遞行業(yè)基本上是以人工為主,分揀行業(yè)是勞動(dòng)密集型。以人工為主的分揀行業(yè)存在三個(gè)問(wèn)題:1.分揀效率差,人工肯定不如機(jī)器。2.包裹易破損。3.人工成本逐年上升?，F(xiàn)有的分揀現(xiàn)場(chǎng)一般會(huì)用環(huán)行交叉帶、皮帶輸送線、滑靴式的分揀機(jī)代替人工。這三種方式又會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題:1.效率差,無(wú)法達(dá)到現(xiàn)在快遞行業(yè)發(fā)展的要求。

Ng指出，人工智能研究人員經(jīng)常發(fā)布和分享他們的想法，并公布他們的代碼，因此我們可以很便捷地接觸到最新理念及進(jìn)展。相反，稀缺資源是數(shù)據(jù)和人才，而這兩點(diǎn)對(duì)企業(yè)制定人工智能策略獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)極為關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)源已經(jīng)被精確連接到了對(duì)應(yīng)的輸出信息的情況下，復(fù)制一款軟件比獲得原始數(shù)據(jù)要簡(jiǎn)單的多。因此，具有鑒別與獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)并有能力根據(jù)實(shí)際情況修改軟件參數(shù)以最大化利用這些數(shù)據(jù)的人員，將是制定人工智能策略過(guò)程中關(guān)鍵而具有差異性的組成部分。

國(guó)際海運(yùn)業(yè)這幾年變化不小，有合并、并購(gòu)等帶來(lái)的行業(yè)內(nèi)部推動(dòng)的變化，也有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用等帶來(lái)的沖擊。2014年開(kāi)始機(jī)構(gòu)重點(diǎn)投資國(guó)際海運(yùn)物流領(lǐng)域以來(lái)，很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)在這個(gè)領(lǐng)域耕耘，給行業(yè)帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的不少變化。這些變化主要包括以下幾方面：船公司合并此起彼伏，導(dǎo)致頭部船公司的規(guī)模越來(lái)越大，運(yùn)力集中。具有代表性的如中遠(yuǎn)和中海的合并，馬士基收購(gòu)漢堡南美，日本3家船公司合并成ONE等。船公司作為物流鏈最重要的上游供應(yīng)商，集中的趨勢(shì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)物流平臺(tái)模式也會(huì)帶來(lái)一些影響。

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