產(chǎn)品詳情
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下面的3個案例(生產(chǎn)力、設(shè)備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲運營場景中的應(yīng)用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實展示了企業(yè)如何將自己已有的數(shù)據(jù)整合成可以應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的形式。案例一、生產(chǎn)力在揀選訂單的環(huán)節(jié)，所有的倉庫都存在不同員工的生產(chǎn)力不同這一現(xiàn)象(有效率最高的訂單揀選員也有變現(xiàn)一般的員工)。但是相對于使用系統(tǒng)引導(dǎo)進行揀選的倉庫而言，員工在生產(chǎn)力方面的差異在不使用系統(tǒng)引導(dǎo)的倉庫中表現(xiàn)更為明顯。
資本巨頭仍在尋找投資對象高額成本投入是影響冷鏈發(fā)展的主要因素。冷鏈初期投入和后續(xù)運營成本都高于普通倉庫，普通倉庫造價為400元/平方米，冷庫由于需要配臵保溫系統(tǒng)，所以造價高于2000元/平方米，建一座中型冷庫成本至少2000萬元。同時，冷庫運營耗電量巨大，1平方米冷庫月耗電至少為20元。除冷庫建設(shè)和運營，冷鏈運輸成本也比普通車輛高出40%-60%。受制于高額冷鏈成本，以冷鏈為核心競爭力的生鮮電商也難以盈利。
此前國家郵政局發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年民營快遞企業(yè)業(yè)務(wù)量市場份額為92.2%，業(yè)務(wù)收入市場份額為85.6%。此番中國郵政秣馬厲兵，并且積極規(guī)劃上市，顯然也是有意借助資本運作，為與民營企業(yè)廝殺籌備更多彈藥。盡管中國郵政推進寄遞事業(yè)改革可謂步步為營，不過不得不承認(rèn)的是，服務(wù)質(zhì)量恐怕仍是牽制中國郵政競爭力的絆腳石?！斗ㄖ沃苣啡ツ?月發(fā)布的《十大快遞品牌網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測報告(2017)》顯示，中國郵政口碑排名墊底。
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