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下面的3個案例(生產力、設備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲運營場景中的應用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實展示了企業(yè)如何將自己已有的數(shù)據整合成可以應用機器學習技術的形式。案例一、生產力在揀選訂單的環(huán)節(jié)，所有的倉庫都存在不同員工的生產力不同這一現(xiàn)象(有效率最高的訂單揀選員也有變現(xiàn)一般的員工)。但是相對于使用系統(tǒng)引導進行揀選的倉庫而言，員工在生產力方面的差異在不使用系統(tǒng)引導的倉庫中表現(xiàn)更為明顯。
在綠色發(fā)展理念深入人心之時，郵政、快遞企業(yè)與電商平臺也使出渾身解數(shù)，對全鏈條各環(huán)節(jié)進行綠色改造。下面就讓我們來看看五大企業(yè)的具體做法，從中體會他們的綠色匠心。中國郵政：甩掛大車超六成，干線運輸集約化在運輸方面，中國郵政加大了直達甩掛郵路比例。截至2017年年底，全網省際干線郵路1171條，甩掛郵路784條，占比達到72.1%，同比增加23%。各類車輛合計10萬輛，其中郵政干線運輸車輛3638輛，甩掛車輛2253輛，甩掛車輛占干線運輸車輛比例達到62%，甩掛運輸承擔的運輸比例逐年提升。
58速運的優(yōu)配業(yè)務是針對企業(yè)級客戶的定制化配送服務，已覆蓋全國30多個城市，主要覆蓋每日用車數(shù)量多、需求固定、有個性化要求的企業(yè)級客戶。一號館N1.133位置，58速運展位前吸引了眾多業(yè)內人士駐足，他們對于58速運優(yōu)配業(yè)務興趣濃厚，針對日常復雜以及需要多樣化的中短途貨運，提送貨，多點配，同城配送，倉間調撥，宅配服務等多種個性化需求表現(xiàn)出較高的合作意向。即將到來的6.18電商購物節(jié)的高峰用車需求和運力儲備，也成為了現(xiàn)場互動的重要話題。
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