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快遞平均單價分析：2018年5月，同城快遞平均單價8.1元，同比上升8.2%;異地快遞平均單價8.1元，同比下降2.9%;國際及港澳臺快遞平均單價60.1元，同比下滑9.6%。3、快遞數(shù)據(jù)分區(qū)域分析快遞件數(shù)：2018年5月，東部地區(qū)業(yè)務量完成33.9億件，同比增長24.2%，占當期總業(yè)務量81.1%;中部地區(qū)業(yè)務量完成5.0億件，同比增長30.7%，占當期總業(yè)務量12.0%;西部地區(qū)業(yè)務量完成2.9億件，同比增長26.2%，占當期總業(yè)務量6.9%。
如果需要整合來源于多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，那接下來要面對的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)集成。也就是說，要確保所有來源于不同倉儲運作相關的系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以被整合成一種可以用來機器學習的形式。這就需要與供應商緊密合作，以了解對方的運營能力以及整合來自車隊管理、員工管理、倉庫管理、企業(yè)資源管理等不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的潛力。這就為支持數(shù)據(jù)分析以及客戶定制化的人工智能應用奠定了數(shù)字化基礎。在技術上具有挑戰(zhàn)性，但許多系統(tǒng)中嵌入的API接口簡化了這一任務。
對消費者而言，新零售下物流鏈條變短了。然而在更短的鏈條背后，是更完備的倉儲體系、更精細的物流分工。通過大數(shù)據(jù)預測，商品從工廠入駐至全國各區(qū)域倉，靠的是干線物流。而從區(qū)域倉到前置倉，靠的是同城配送;從前置倉到消費者手中，靠的是即時物流。在全新的物流分工體系下，重新激活了兩個物流細分市場同城配送、即時物流。新零售的前端正越來越貼近消費者，以前以35公里為單元，現(xiàn)在變?yōu)?00米至1公里，甚至更近。而與此同時，由于城市規(guī)劃等原因，傳統(tǒng)意義上的倉庫正搬離城市中心，離消費者越來越遠。
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