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無(wú)人車正從輕量走向重型。2018年5月，在蘇寧物流上海奉賢園區(qū)，「行龍一號(hào)」重型無(wú)人駕駛卡車進(jìn)行了實(shí)測(cè)。測(cè)試車輛載重40噸，采用深度傳感器融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)感知、認(rèn)知、決策和控制，達(dá)到300米范圍內(nèi)的精確識(shí)別、25米/秒的反應(yīng)速度;在高速測(cè)試道路上，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)緊急制動(dòng)、自適應(yīng)巡航、車道偏移預(yù)警、行人檢測(cè)、自主避障等功能。以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、全球定位、即時(shí)定位與地圖構(gòu)建等定位技術(shù)再配合算法，自動(dòng)駕駛誤差可控制在2厘米以內(nèi)。

也就是說(shuō)，如果一個(gè)企業(yè)向推進(jìn)人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景下的應(yīng)用，那么它就必須將重點(diǎn)放在提高數(shù)據(jù)和人才的質(zhì)量這兩方面。關(guān)于數(shù)據(jù)，要明確的一個(gè)關(guān)鍵問題是：哪些數(shù)據(jù)是你的公司所獨(dú)有而且可以用來(lái)提高與業(yè)務(wù)相關(guān)的KPI?這一點(diǎn)明確之后，就需要提高倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這一步通常被稱為數(shù)據(jù)管控，來(lái)確保供應(yīng)鏈運(yùn)作相關(guān)的數(shù)據(jù)具有一個(gè)可以真實(shí)反映客觀事實(shí)的來(lái)源。舉例來(lái)講。叉車司機(jī)的信息可以存儲(chǔ)在不同的信息系統(tǒng)中，包括人力資源系統(tǒng)、員工管理系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)、叉車車隊(duì)管理系統(tǒng)等。

但是，面對(duì)這個(gè)痛點(diǎn)，很多商家是無(wú)能為力的!其實(shí)，這不僅是很多商家的痛點(diǎn)，也是整個(gè)物流行業(yè)的痛點(diǎn)。不知道大家有沒有這樣的經(jīng)歷：在寄大件物品的時(shí)候，快遞公司有的時(shí)候沒有大件服務(wù)、有的時(shí)候不給走快遞，有的時(shí)候找各種理由推脫不接收大件，更別說(shuō)送大件上樓了，我們可以稱之為大件歧視。所以，對(duì)于大件物品，很多商家只敢承諾免費(fèi)送貨到樓下。最后的100米，成了整個(gè)大件快遞的痛點(diǎn)。痛點(diǎn)，在很多時(shí)候，就是機(jī)遇。我認(rèn)為，德邦是這個(gè)行業(yè)里最有資格來(lái)解決這個(gè)痛點(diǎn)的。

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