產(chǎn)品詳情
新聞:雙陽(yáng)鋁方管廠家直銷
對(duì)組成EPS(聚苯乙烯)裝飾線條構(gòu)件的EPS材料進(jìn)行抗拉、抗壓和抗折試驗(yàn),得到其基本力學(xué)性能參數(shù).在此基礎(chǔ)上對(duì)典型EPS裝飾線條構(gòu)件進(jìn)行了非線性有限元分析,計(jì)算出該構(gòu)件的極限承載力,與現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)獲得的極限承載力進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn)二者一致.結(jié)果表明:基于材料力學(xué)性能參數(shù)試驗(yàn)結(jié)果的EPS裝飾線條構(gòu)件有限元模型可以替代原型試驗(yàn).
天津金誠(chéng)昌盛金屬材料有限公司，經(jīng)營(yíng)；鋁管，大口徑鋁管，厚壁鋁管，毛細(xì)鋁管，薄壁鋁管，方鋁管矩
形鋁管，鋁板，花紋鋁板，中厚鋁板，鋁卷板，鏡面鋁板，鋁帶，鋁棒，方鋁棒，矩形鋁棒，六角鋁棒，
鋁合金管。鋁合金板，鋁合金棒等。
材質(zhì)有：5056 、5052、 5050、6061-T3、6061-T5、6061-T6、6063-T3、6063-T5、6063-T6 、1060、
1070、5356 、7005，7009，7075, 2011、2017、2024、3003、5154、5005、6011、6082、7003等。
一、鋁板：厚度0.3mm---180mm寬度900mm----2000mm??
二、鋁卷：??厚度0.10mm----12mm寬度150mm----2000mm??
三、花紋鋁板：五條柳葉型、指針型或定制厚度1.2mm----8.0mm??
四、棒材:擠壓圓棒f（r、h112）狀態(tài)：直徑為φ5mm～φ180mm淬火狀態(tài)：直徑為φ5mm～φ150mm（t4、
t5、t6）2擠壓正方形、正六邊形棒f狀態(tài)：內(nèi)切圓直徑為5mm～150mm淬火狀態(tài)：內(nèi)切圓直徑為5mm～
150mm??3擠壓長(zhǎng)方形棒（扁棒）寬度：5mm～150mm厚度：3mm
五；氧化鋁管6061、6063、7075、5083 2024 5056 5052 7005 壁厚0.8*300 mm
無(wú)縫鋁管5052 6061 6063 5056 2024 7075 壁厚3*90 mm
鋁棒規(guī)格:直徑:500mm, (進(jìn)口鋁棒現(xiàn)貨)其他規(guī)格可為客戶開(kāi)料訂做
新聞:雙陽(yáng)鋁方管廠家直銷
為了獲得稀硫酸侵蝕水泥砂漿的作用機(jī)制,用稀硫酸分2批對(duì)水泥砂漿進(jìn)行了長(zhǎng)期浸泡試驗(yàn),第1批試驗(yàn)浸泡溶液的pH值分別為3.0,3.5,4.0,第2批試驗(yàn)浸泡溶液的pH值為1.5～2.9.在浸泡過(guò)程中實(shí)時(shí)記錄浸泡溶液的pH值變化,并用0.125mol/L的稀硫酸及時(shí)滴定以保持其pH值.運(yùn)用邊界層理論,獲得了耗酸速度的侵蝕模型,試驗(yàn)表明該模型在多數(shù)pH值下擬合效果較好,但在pH值為2.3～3.5時(shí),擬合效果較差.
產(chǎn)品廣泛用于；航天、儀表、化工、建筑、包裝、空調(diào)、太陽(yáng)能、電冰箱、洗衣機(jī)、防腐保溫、汽車制造
等行業(yè)。
本公司的產(chǎn)品低廉的價(jià)格為您提供快捷、服務(wù)，歡迎新老客戶光臨！經(jīng)營(yíng)方針是：以質(zhì)量求生存，以產(chǎn)品
求發(fā)展，以信譽(yù)保合作，以服務(wù)贏客戶。對(duì)管 棒 板等產(chǎn)品質(zhì)量和各項(xiàng)服務(wù) 恪守合同承諾，并愿與新老
客戶精誠(chéng)合作，共創(chuàng)未來(lái)。 謹(jǐn)向?qū)疽回灲o予關(guān)懷、支持和幫助的新老朋友和廣大客戶表示衷心的感
謝！并真誠(chéng)希望與之建立長(zhǎng)期的合作關(guān)系，互惠互利，共同發(fā)展。
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采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)混凝土損傷過(guò)程中所伴生的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土損傷程度的識(shí)別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在標(biāo)準(zhǔn)工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號(hào);然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號(hào)分為3類(分別對(duì)應(yīng)混凝土的3個(gè)損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類信號(hào)作為標(biāo)準(zhǔn)工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,得到混凝土損傷程度識(shí)別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號(hào)輸入到系統(tǒng)中,即可識(shí)別混凝土的損傷程度.實(shí)測(cè)結(jié)果表明,識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上.
