【cnmo新聞】圍繞著人工智能（ai）的各種討論一直沒有間斷，一些人認為這項技術(shù)比你的大腦更聰明

【cnmo新聞】圍繞著人工智能（ai）的各種討論一直沒有間斷，一些人認為這項技術(shù)比你的大腦更聰明，人工智能可能很快就會奪走你的工作，但事實可能并非如此，人工智能并不會替代人類進行工作，而只是補充人類智能。

gartner認為，在目前的狀態(tài)下，人工智能包含旨在解決問題的軟件工具。雖然某些形式的人工智能可能給人留下一種非常聰明的印象，但認為當前的人工智能與人類智能相似或相當就不切實際了。

gartner研究副總裁alexander linden表示：“某些形式的機器學(xué)習(xí)（ml）可能受到人類大腦的啟發(fā)，但它們并不等同?！崩纾瑘D像識別技術(shù)比大多數(shù)人類識別更準確，但在解決數(shù)學(xué)問題時則毫無用處。linden 指出：“今天人工智能是，它可以很好地完成一項任務(wù)，但如果任務(wù)的條件發(fā)生了一點點變化，它就會失敗?！?/p>

人工智能機器人

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（aws）亞太區(qū)新興技術(shù)部門負責(zé)人olivier klein表示，在偏見方面，機器學(xué)習(xí)模型將始終是按照你訓(xùn)練的方式運行的。klein表示：“如果你訓(xùn)練模型的時候引入了偏見，最終你就會得到一個有偏見的模型，你需要不斷地重新訓(xùn)練你的機器學(xué)習(xí)模型，而且你還需要來自最終消費者的某種形式的反饋。機器學(xué)習(xí)絕對不是要取代人類，而是要增強體驗。”

每種人工智能技術(shù)都依賴于人類專家的數(shù)據(jù)、規(guī)則和其他類型的輸入，而且和人類類似，人工智能也會在本質(zhì)上存在著這樣或者那樣的偏見。linden表示：“今天，我們沒有辦法完全消除偏見，但必須盡可能的減少偏見?！?/p>

it和商業(yè)領(lǐng)袖經(jīng)常會感到困惑，人工智能到底可以為他們的組織做些什么？gartner表示，他們必須將現(xiàn)實與神話區(qū)分開來，以制訂未來的戰(zhàn)略，“每個組織都應(yīng)該考慮人工智能對其戰(zhàn)略的潛在影響，并研究如何將這項技術(shù)應(yīng)用于自身的業(yè)務(wù)問題?！?/p>

klein表示人類非常善于利用很少的信息進行快速學(xué)習(xí)，而機器學(xué)習(xí)模型則正好相反，它們需要大量的數(shù)據(jù)輸入才能進行訓(xùn)練。klein解釋說：“你可以向一個人展示幾次自行車，然后向他們展示如何騎自行車，人類就可以很容易地學(xué)會騎自行車?？墒窍胍虝C器人騎自行車可能需要數(shù)百萬小時的訓(xùn)練。”事實是：機器并不是自己做出決定的，而某些人類的情感，例如共情的能力，永遠都無法自動化。