2月21日，由微眾銀行主辦的ieee p3652.1（聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用）標(biāo)準(zhǔn)工作組第一次會議在

2月21日，由微眾銀行主辦的ieee p3652.1（聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用）標(biāo)準(zhǔn)工作組第一次會議在深圳成功召開。微眾銀行首席人工智能官（caio）、國際人工智能聯(lián)合會(ijcai)理事長楊強(qiáng)教授擔(dān)任工作組主席并主持會議。會議邀請了來自深圳標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院、鵬城實驗室、中國電信、騰訊、京東、小米、順豐、平安一賬通、招商金科、瑞士再保險公司、香港科技大學(xué)、香港理工大學(xué)等30余位政府、高校及國內(nèi)外著名企業(yè)的專家。

逾30名來自政府、企業(yè)、高校的專家出席了本次工作組會議

會議上，首先由工作組主席楊強(qiáng)教授分析了目前人工智能技術(shù)面臨的問題和引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)的必要性，并發(fā)表了主題為“gdpr、數(shù)據(jù)短缺和人工智能”的演講（gdpr——通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例），重點強(qiáng)調(diào)了 “聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”的安全的分布式建模原理和在數(shù)據(jù)合規(guī)上的意義。

微眾銀行首席人工智能官（caio） 楊強(qiáng)教授

會議分享環(huán)節(jié)精彩紛呈，瑞士再保險數(shù)據(jù)智能分析團(tuán)隊助理副總裁王冠先生分享了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在保險業(yè)的應(yīng)用前景；“第四范式”陳雨強(qiáng)和郭夏瑋分享了隱私保護(hù)遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的原理與實踐；京東張鈞波博士介紹了京東在聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法的研究以及對推進(jìn)城市計算的重要意義。小米、順豐、中國電信、創(chuàng)新工場等企業(yè)代表也在現(xiàn)場進(jìn)行了深度分享。

ieee聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的項目由微眾銀行首先在ieee發(fā)起，此次與會專家一致認(rèn)為聯(lián)邦學(xué)習(xí)ieee標(biāo)準(zhǔn)立項意義重大，是國際上首個針對人工智能協(xié)同技術(shù)框架訂立標(biāo)準(zhǔn)的項目，同時，它為遵守gdpr等個人數(shù)據(jù)保護(hù)等法規(guī)提供了技術(shù)解決方案，對數(shù)字信任、科技向善的培育意義深遠(yuǎn)，為人工智能行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展開辟了新的道路。未來，微眾銀行作為p3652.1（聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用）標(biāo)準(zhǔn)工作組的召集單位，將與ieee標(biāo)準(zhǔn)委員會一同，致力于聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際標(biāo)準(zhǔn)的完善和推廣，并將引入各大監(jiān)管機(jī)構(gòu)的參與。

ieee標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會

ieee標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會是世界領(lǐng)先的標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)，其標(biāo)準(zhǔn)制定內(nèi)容涵蓋信息技術(shù)、通信、電力和能源等多個領(lǐng)域，對全球工業(yè)界具有舉足輕重的影響。移動互聯(lián)網(wǎng)正是依賴ieee組織制定的數(shù)百個技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)才得以正常運行。

微眾銀行+聯(lián)邦學(xué)習(xí)

“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”作為一個新興的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)，有望成為下一代人工智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。微眾銀行基于自身技術(shù)積累和實踐，于2019年1月在2019 aaai （美國人工智能協(xié)會）大會上正式對外發(fā)布聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)和對應(yīng)的開源項目。（參見：請戳鏈接 ）

作為該技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者，為了促進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)有序健康發(fā)展，微眾銀行于2018年10月向ieee標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會提交關(guān)于建立聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的提案——“guide for architectural framework and application of federated machine learning”（聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)）。據(jù)了解，該立項提案已于2018年12月獲批。