【cnmo新聞】在2019年，y combinator winter公司幫助很多企業(yè)創(chuàng)建了個性化
【cnmo新聞】在2019年，y combinator winter公司幫助很多企業(yè)創(chuàng)建了個性化的數(shù)據(jù)集，以滿足任何項目的需求，它可以使用人工智能來加快標簽過程。
這家公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人hyun kim表示，對于那些試圖將人工智能和機器學(xué)習(xí)結(jié)合到應(yīng)用程序中的公司來說，最大的障礙就是沒有合適的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。因此，開發(fā)機器學(xué)習(xí)項目最大挑戰(zhàn)之一就是充足的數(shù)據(jù)。但人工智能就可以為大型科技公司定制專屬的人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)。他還說，客戶與他們的合作之后的開發(fā)速度是他們自己開發(fā)時的好幾倍。
人工智能
一般來說，從事機器學(xué)習(xí)項目的公司會雇傭員工來標記數(shù)據(jù)，但這顯然是費事費力且還會出差錯的。但hyun kim和他的聯(lián)合創(chuàng)始人則提出了將人工智能應(yīng)用于標簽的想法。他解釋說，深度學(xué)習(xí)人工智能可以幫助人類更快地對圖像和視頻進行多達10倍的標記。且有消息顯示，該公司還將幫助那些沒有任何數(shù)據(jù)的公司尋找數(shù)據(jù)源。
hyun kim還表示他們并沒有將人類完全排除在這一過程之外，他們通過將人類工作者與人工智能結(jié)合了起來，這種做法也確實提高了標簽的準確性。當人類給數(shù)據(jù)貼上標簽時，人工智能就可以不斷地學(xué)習(xí)，以便最終可以接管越來越多的工作。
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