可口可樂希望面向14-59歲年齡段德國的消費群體,提升coca-cola light的品牌認知。有人提出了智能影像營銷的點子,于是可口可樂選擇了rtl電視臺作為覆蓋目標用戶群體的媒體渠道,通過智能影像技術(shù),在三個熱播電視節(jié)目中,選擇了目標客戶群體所在的典型場景,無縫植入瓶裝可口可樂。

forrester最新發(fā)布的全球視頻技術(shù)趨勢報告數(shù)據(jù)顯示:可口可樂應用智能影像技術(shù)的效果提升是驚人的。推廣活動進行了3周后,調(diào)查發(fā)現(xiàn),coca-cola light產(chǎn)品品牌的感知提升了72%,品牌親和力提升了53%,用戶購買意愿提升了59%。

國內(nèi)專注于動態(tài)視頻智能化技術(shù)應用的影譜科技則是這一趨勢的落地見證者,她們的專家表示:智能影像技術(shù)對文娛領域有深刻意義。它不僅可以為企業(yè)提供營銷創(chuàng)意,還能夠降低成本。

以最近播放的《幻樂之城》綜藝節(jié)目為例,過去需要專業(yè)團隊耗時1到2個月的時間進行人工制作,通過智能影像生產(chǎn)技術(shù)則可以在少量人工投入下通過人工智能算法進行部分自動化生成和制作,與傳統(tǒng)視頻制作時長相比,時間將大幅縮短,同時也將大幅降低企業(yè)成本。

據(jù)悉,影譜科技是《幻樂之城》的人工智能技術(shù)提供方,其智能影像生產(chǎn)引擎videoai大量應用在各類文娛節(jié)目與劇目編輯中。

影譜科技videoai通過對影像數(shù)據(jù)的多模態(tài)語義理解,借助深度學習技術(shù)實現(xiàn)影像再加工以及影像生成,為傳統(tǒng)的人工結(jié)合cg的影像生產(chǎn)方式帶來效率和質(zhì)量的提高。

這種新技術(shù)與影視產(chǎn)業(yè)的影像制作技術(shù)有所不同,后者注重如何呈現(xiàn)高水準的藝術(shù)效果,而智能影像生產(chǎn)技術(shù)側(cè)重于提升影像產(chǎn)品的生產(chǎn)力---能夠基于現(xiàn)有影像資料大批量進行剪輯、疊加、嵌入,面向廣大受眾進行個性化產(chǎn)出,挖掘影像資料的增量價值--從而降低成本。

智能影像技術(shù)正在驅(qū)動新一輪文娛行業(yè)變革。

事實上,文娛產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱。

根據(jù)forrester訪談及公開數(shù)據(jù),至2021年全球文娛產(chǎn)業(yè)將超過2.6萬億美元規(guī)模,而智能影像技術(shù)在全球文娛市場的滲透率由不足萬分之一將上升至千分之六。過去幾年文娛產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了快速的發(fā)展,以內(nèi)容制作方、視頻平臺方為代表行業(yè)參與者正面臨著諸多的挑戰(zhàn),各方仍在行業(yè)變局中摸索前行,期望不斷通過運用新興技術(shù)和應用的創(chuàng)新提升自身的核心競爭力。

有關(guān)研究表明,智能影像技術(shù)不僅成為文娛產(chǎn)業(yè)商業(yè)價值變現(xiàn)的核心引擎,也在逐漸進入更多的內(nèi)容原創(chuàng)領域,通過自動化影像加工、生產(chǎn)技術(shù)為產(chǎn)業(yè)升級提供動力。而且,智能影像技術(shù)也通過全面賦能推動應用在教育、零售等更多領域落地,成為行業(yè)價值創(chuàng)新的基石。

根據(jù)forrester對文娛行業(yè)的訪談和研究,這種變革作用主要體現(xiàn)于5大領域:

第一,內(nèi)容創(chuàng)意與智能影像制作。

智能影像技術(shù)解決了現(xiàn)在影像生產(chǎn)中大規(guī)模內(nèi)容制作及高成本的問題,利用整合的技術(shù)平臺,能夠提高影像內(nèi)容變現(xiàn)率及生產(chǎn)作業(yè)效率,降低人力成本可超過60%。

全球各主流視頻內(nèi)容運營企業(yè)正在逐步提高其平臺的自動化程度,netflix創(chuàng)新性的將人工智能應用在核心系統(tǒng)上,帶來的直接效果就是付費用戶超過1億,推薦引擎提高3到4倍的點擊率,不僅優(yōu)化了客戶體驗,更是帶來收入的大幅增長。

根據(jù)forrester報告顯示,影譜科技則是向應用企業(yè)提供成熟的智能影像生產(chǎn)技術(shù),以輔助應用企業(yè)完成自動化演進及商業(yè)化,在中國區(qū)實現(xiàn)直接的商業(yè)落地場景。這樣的技術(shù)提供者在全球范圍內(nèi)并不常見,但facebook、netflix、迪士尼等均在嘗試更快讓智能影像生產(chǎn)技術(shù)商業(yè)化落地的方法。

第二,基于內(nèi)容智能的視頻編目。

傳統(tǒng)的視頻分類標簽需要靠人工進行識別,效率低下。ai可以對視頻進行描述,通過把視頻進行鏡頭的拆分,然后對鏡頭進行進一步的分類,進而給視頻的和鏡頭打上智能化的標簽,理解這個視頻究竟是屬于哪個分類,為后期個性化視頻推薦打下堅實的基礎。

比如可以把一段足球比賽視頻結(jié)構(gòu)化分割成傳球、射門等事件,并構(gòu)建足球賽事知識圖譜,通過視頻結(jié)構(gòu)化,可以快速獲取各種信息,并在此基礎上對海量視頻進行分類、審查、再生產(chǎn)、智能檢索以及個性化推薦。

forrester報告顯示,影譜科技提供的智能視頻編目則更為徹底。實現(xiàn)視頻從非結(jié)構(gòu)-到結(jié)構(gòu)-再到人工智能化的編目,讓內(nèi)容審查、內(nèi)容編輯、內(nèi)容檢索、內(nèi)容生產(chǎn)等應用則變成一站式解決的業(yè)務流,以快速響應文娛行業(yè)的內(nèi)容迅變及編目需要。

第三,智能推薦提升消費者數(shù)字化體驗。

通過對影像內(nèi)容的識別處理基礎上的智能編目,根據(jù)用戶的觀影行為和內(nèi)容偏好,可以實現(xiàn)更加智能的推薦,提升客戶的觀影體驗。例如,某美國在線視頻平臺利用最新的人工智能算法來優(yōu)化頁面和推薦結(jié)果,從而更加精確的理解每個用戶的偏好范圍,以生成更加精準的推薦,相比傳統(tǒng)按點擊數(shù)量排序的方法,其推薦引擎提高3到4倍的點擊率,不僅優(yōu)化了客戶體驗,更是帶來收入的大幅增長。

第四,智能視頻編輯和導播。

以1個小時的視頻處理為例,傳統(tǒng)的視頻編輯需要專業(yè)人員數(shù)個小時才能完成,而通過智能影像技術(shù)可擺脫專業(yè)設備、專業(yè)編輯軟件及專業(yè)人員的高門檻高成本,實現(xiàn)成本百余倍成本的降低。例如,針對體育賽事的大量賽事精彩鏡頭,利用智能影像技術(shù)對人物、姿態(tài)、動作,運動軌跡進行多維度的全景分析,并自動剪輯和合成,最快只需十到幾十秒,將生產(chǎn)效率提升超過10倍。

第五,智能影像深挖內(nèi)容價值拓展商業(yè)變現(xiàn)。

以視頻營銷為例,傳統(tǒng)視頻廣告制作成本高、時效性差、媒體資源少、形式單一、缺乏互動性和數(shù)據(jù)量化標準,而且越來越多的用戶通過加入會員或利用技術(shù)手段屏蔽廣告,使得廣告行業(yè)無法避免地進入發(fā)展瓶頸期。

基于智能影像技術(shù)的原生視頻廣告作為一種新的內(nèi)容營銷方式,將文字、圖片、影像等任意品牌元素自動化、標準化、批量化植入到原生內(nèi)容中,形成商業(yè)閉環(huán)。

forrester報告進一步顯示,影譜科技為超過70%的中國視頻應用者提供videoai智能影像生產(chǎn)技術(shù)及服務,基于ai技術(shù)的原生視頻智能營銷業(yè)務,已躋身中國智能營銷領域的頭部企業(yè)。

智能影像技術(shù)是行業(yè)催化劑,對文娛行業(yè)高速增長和商業(yè)化提升率有明顯作用。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2021年,全球ip視頻流量將占據(jù)全網(wǎng)流量的82%,在這個趨勢下,隨著內(nèi)容產(chǎn)業(yè)過度碎片化,內(nèi)容變現(xiàn)的方式非常有限。如何有效利用內(nèi)容消費的增長來增強視頻商業(yè)化能力,成為行業(yè)思考的頭號問題。應運而生的智能影像技術(shù),提供了全新的商業(yè)變現(xiàn)手段,解放了文娛行業(yè)生產(chǎn)力,有望快速釋放巨大的市場潛能。