用錢寶以人工智能技術為引擎，助力普惠金融落到實處

2019-04-11 14:10來源:第一財網(wǎng)//

原標題：用錢寶以人工智能技術為引擎，助力普惠金融落到實處

傳統(tǒng)消費金融是指向各階層消費者提供消費貸款的現(xiàn)代金融服務方式。不過,個人信貸業(yè)務是傳統(tǒng)銀行難以全面惠及的領域,如何更好地讓金融服務惠及到更多的人,是行業(yè)一直在思考的問題。在目前的消費金融領域,有金融科技平臺用錢寶,主要解決都市年輕白領與藍領日常生活中的消費信貸需求。產(chǎn)品上線以來,用錢寶的用戶粘性和活躍度穩(wěn)居前茅,成為拉動消費升級,促進實體經(jīng)濟增長的典范。

歸結用錢寶受歡迎的原因,就不能不提到i.c.e.人工智能風控引擎,這是用錢寶自主研發(fā)的以人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)計算等為核心的風控系統(tǒng),可對龐大非銀行人群的海量隱性弱特征數(shù)據(jù)進行定量風險分析,得到一個連續(xù)的風險定價,并通過14000+維度的有效弱特征,以及機器學習大數(shù)據(jù)計算等手段幫助用戶獲取與之相匹配的金融產(chǎn)品與服務。有效解決非傳統(tǒng)金融機構目標人群的風控難題,大幅改變金融現(xiàn)有格局的同時,也讓金融服務變得更加地個性與智能化。

具體來說,i.c.e.人工智能風控引擎的作用主要有以下幾個方面:

“柯南特征工程”通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析處理,運用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術手段,尋找與用戶信用狀況有關的“弱特征”?！癲-ai機器學習模型”可以通過反復迭代優(yōu)化,實現(xiàn)越來越高的判斷力、準確度,從而在風險可控的同時,逐步增加通過率,優(yōu)化用戶體驗,筑高企業(yè)競爭壁壘。目前i.c.e.模型累計迭代已超過3600次。“anubis 大數(shù)據(jù)計算架構“用高性能構架支撐著在線風控系統(tǒng)的服務,每天處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過了10t。單特征進行全量樣本的迭代速度只需要15分鐘,常規(guī)機器審核速度只需8秒鐘。高性能計算架構有助于用錢寶更高效地為用戶提供消費信貸服務。

得益于i.c.e.人工智能風控引擎的技術優(yōu)勢,用錢寶可以7*24小時全天候提供智能服務,在極大地方便用戶使用的同時,也為i.c.e.人工智能風控引擎積累了大量真實樣本,反哺其迭代優(yōu)化,增強風控效果。

i.c.e.人工智能風控引擎的技術實力,最直觀地體現(xiàn)就在于用戶對用錢寶的使用感受方面:有了充分的風控技術為安全做保障,各種手續(xù)和資料的審批速度大大加快。這恰好滿足了非銀行年輕用戶群體的消費習慣,為助力普惠金融發(fā)展做出了巨大貢獻。

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