隨著智能化時代的到來，人工智能與物聯網技術的日趨成熟，智能制造逐漸成為行業(yè)關注的焦點。就在4月2日，中國工程院袁晴棠院士、李大東院士和錢鋒院士，以及中石化、中石油、中海油、中國化工等石油化工行業(yè)的領導企業(yè)與行業(yè)內頂尖科研機構、工程設計單位的領導專家齊聚浙江寧波，出席第二屆中國煉油石化科技智能化大會暨智能化工廠技術交流會。就目前石化產業(yè)的現狀與最新技術進展等核心命題展開探討。企業(yè)紛紛將智能化轉型作為自己的發(fā)展重點，聯想更是從技術應用的角度，以大數據作為基石，提出“四級方案”，打造“聯想企業(yè)級人工智能平臺+聯想大數據計算平臺+聯想機理模型智能平臺”三劍客組合，為石化企業(yè)智能轉型之路奠定堅實基礎。

石油煉化是我國國民經濟的基礎和支柱產業(yè)，也是智能化技術應用的重要領域。面臨資源、能源、環(huán)境等發(fā)展條件的約束，如何加快實現高質量發(fā)展，完成新舊動能轉換，推動產業(yè)的轉型與升級，成為石化行業(yè)智能轉型最亟待解決的問題。會議現場，精耕石油煉化行業(yè)的聯想大數據帶來了為實現智慧石化，覆蓋全價值鏈的“聯想路徑”。

數據智能是實現智慧石化的核心

石油化工是典型的流程行業(yè)，具有易燃易爆、流程工藝復雜、控制要求精細、信息高度集成等特點。在高質量發(fā)展要求下，傳統(tǒng)煉化生產運營模式所暴露出來的問題逐漸凸顯。

一方面，煉化生產過程連續(xù)復雜，石化工業(yè)原料的多源與成分的多變，給生產過程帶來許多不確定性；另一方面，隨著自動化與信息化技術的廣泛應用，煉化企業(yè)在生產管理過程中累積了大量數據，這些數據往往蘊含著巨大的商業(yè)價值，但傳統(tǒng)技術無法充分挖掘和利用這些數據。

石化企業(yè)迫切需要打通新的智能技術升級路線，讓數據“說話“，成為數據驅動的企業(yè)，才能真正實現數據價值的變現，完成從傳統(tǒng)石化向智慧石化的轉型升級。因此，數據智能成為發(fā)展智慧石化的必然選擇。

深耕石化，以數據智能為行業(yè)賦能

針對石油化工行業(yè)在生產管理和經營過程中的“痛點”和“癢點”，聯想大數據給出了滿足不同企業(yè)規(guī)模和層級需求的數據智能應用解決方案。

行業(yè)級：聯想數據智能解決方案可以協(xié)助優(yōu)化石化產業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)。對內，基于大數據進行資源整合優(yōu)化，以大數據分析助力生產方式升級，比如精準找油、實時生產優(yōu)化、預測性檢測維修等，能實現精益管理和降本增效；對外，通過對市場和客戶的精準預測，不斷拓展新的價值領域，為實現公司的長遠發(fā)展注入新動能。

集團級：針對多地域、多廠區(qū)的數據整合、預測分析和應用服務需求，聯想大數據提供平臺數據服務、共享數據服務和區(qū)域資源優(yōu)化三個服務層級。平臺數據服務層通過為計劃、運單、監(jiān)控、原料、倉儲和預警規(guī)則等數據進行大數據建模和數據抽取，為共享數據服務提供預測分析支撐，讓企業(yè)能根據集團內部的實時數據做出及時的決策處理，進而實現在集團層面對物流、產品銷售、原材料供應等過程進行優(yōu)化。

企業(yè)級：基于大數據的智能決策應用服務包括供應鏈、生產過程、能源管理、安全環(huán)保、設備管理等在內的煉化工廠各業(yè)務領域。通過生產成本與效益分析、產品結構優(yōu)化、原油劣質化與產品效率分析、裝置節(jié)能與增效分析、燃料系統(tǒng)平衡分析等關鍵環(huán)節(jié)，對石化企業(yè)不同階段的生產數據進行采集、整合與過程分析優(yōu)化，聯想數據智能解決方案將助力石化企業(yè)實現全廠優(yōu)化。

裝置級：聯想基于裝置級的石油化工數據智能應用的目標是通過在大量的數據中系統(tǒng)化地發(fā)現有用的關聯關系，并通過建立模型來研究不同關系，直到發(fā)現有用信息，以提供報警優(yōu)化、結焦預測、收率優(yōu)化、腐蝕預警、產品質量預測、壽命預測等功能升級。

2018年，聯想在某石化企業(yè)催化裂化裝置上進行的大數據應用試點取得了成功。聯想石化大數據團隊之所以選擇催化裂化裝置作為大數據應用的試點，原因就在于催化裂化是煉油企業(yè)中工藝復雜度最高、生產操作要求最嚴格、物性變量最多的裝置之一，同時也是石化企業(yè)汽油產量貢獻最大的裝置。催化裝置操作是否優(yōu)化，直接影響企業(yè)的經濟效益，是石化企業(yè)盈利的關鍵環(huán)節(jié)。

通過對催化裝置以往生產過程中積累的海量工藝數據和化驗數據進行深入分析，聯想技術團隊從影響汽油收率的幾十個變量中尋找出許多正向相關的潛在優(yōu)化方向，以此來幫助裝置操作人員對生產進行尋優(yōu)。

數據智能“三劍客” 助力智慧石化落地

石化行業(yè)智能應用的背后是聯想多年技術積累和創(chuàng)新能力的體現。聯想大數據以大數據平臺為基礎，構建了“物聯網+大數據+機理模型”三者相結合的數據智能解決方案，目前已在石油煉化行業(yè)的生產優(yōu)化中實現精準落地。

在“三劍客”的幫助下，針對煉油石化的裝置工藝優(yōu)化、設備預防性維護、安全環(huán)保分析、質量管控、企業(yè)經營管理等多個應用場景，聯想都已給出了相應的解決方案，全面滿足智能決策和智能生產的需求。

未來，聯想還將進一步豐富數據智能在石化行業(yè)的應用場景，期待能與更多煉化企業(yè)并肩，實現更加全面的感知、更加快捷的反應和更加智慧的決策，為中國石油煉化行業(yè)開拓出一條切實可行的智能化之路。

相信聯想在未來的行業(yè)大數據服務領域，還將進一步豐富數據智能在石化行業(yè)的應用場景，并利用聯想大數據工具進行分析服務，讓機器實現自動調節(jié)、自動管理，期待能與更多石油煉化企業(yè)并肩，實現更加全面的感知，“聯想企業(yè)級人工智能平臺+聯想大數據計算平臺+聯想機理模型智能平臺”三劍客組合助力也將進一步幫助企業(yè)實現數字化重塑，實現智能化道路。