“目前，5g技術(shù)成為人工智能等技術(shù)運用爆發(fā)的催化劑，其促使自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、超級計算機等通信技術(shù)進一步升級。”獵云網(wǎng)創(chuàng)始人兼ceo靳繼磊近日在2019年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會上表示，新技術(shù)不僅大幅度提高了社會生產(chǎn)力，同時還創(chuàng)造了新的供給和服務(wù)方式，帶來了新的模式變革。如果說前三次工業(yè)革命解決的是生產(chǎn)效率和產(chǎn)能問題，那這一次人工智能變革則更多的是將人類從重復(fù)的勞動中解放出來，進入智能化決策時代。

洪泰基金執(zhí)行董事賴蘊琦認(rèn)為，從企業(yè)層面上，現(xiàn)在全球企業(yè)都面臨勞動力的挑戰(zhàn)，中國勞動力占比不斷下降，而且中國未來將遇到很嚴(yán)重的老齡化問題。中國全職勞動力可被智能自動化取代的比例是34%，即這部分人的工作都可被機器人所取代，從而使人能夠回歸到創(chuàng)造性勞動中，人工智能時代為人類帶來最直觀的成果就是減少重復(fù)性勞動。

相關(guān)專家也表示，人工智能在可預(yù)見的一個階段可以替換掉大量重復(fù)性勞動的崗位，這也許暫時會帶來失業(yè)率升高，但是從長遠來看，這有利于將人力從重復(fù)性的工作解放出來，而且新技術(shù)的出現(xiàn)也會帶動新職業(yè)的產(chǎn)生，這些將有利于整個人力資源質(zhì)量水平提高到新的層次。

據(jù)了解，中國是制造業(yè)大國，在手機面板領(lǐng)域，中國從事這類產(chǎn)業(yè)的工人共有15萬人，這些工人每個季度都要換一遍，因為他們在藍光下檢測手機面板玻璃片的瑕疵缺陷非常傷眼睛?！岸F(xiàn)在人工智能下的機器人可提煉出手機面板高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交給ai進行分析，代替人自動進行檢測，并保護從業(yè)工人的視力?！甭?lián)想創(chuàng)投創(chuàng)投集團合伙人宋春雨告訴與會者。

賴蘊琦表示，目前，大部分企業(yè)已將數(shù)字化納入了考慮范圍，他們希望利用新技術(shù)降低成本、提高效率、降低風(fēng)險。比如數(shù)據(jù)處理，無論什么行業(yè)，企業(yè)都需要大量收集數(shù)據(jù)、查閱數(shù)據(jù)、填表等，未來，類似的工作都可通過機器解決，將為企業(yè)節(jié)省大量勞動力和時間。

“在生活場景中，機器人可完成大量的工作。人們可通過智能助手打車、訂外賣、買衣服，絕大多數(shù)的人在生活中的大多數(shù)行為都是重復(fù)的，在這種情況下，如果有一個智能助理，則可為人們節(jié)省大量時間。”賴蘊琦解釋。

在辦公場景中，人工智能在各行各業(yè)都能找到相應(yīng)的應(yīng)用場景。賴蘊琦介紹說，在家居產(chǎn)業(yè)中，人們可直接用語音控制所有的關(guān)燈、開燈，家居可根據(jù)每個人不同的個性習(xí)慣推送信息。在物流行業(yè)，機器人可幫助物流公司完成分撿，未來還能夠?qū)崿F(xiàn)倉儲信息的實時更新和自動優(yōu)化。在種植業(yè)，企業(yè)也有類似的需求，可在大數(shù)據(jù)協(xié)助下提高工作效率。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能可為新藥研發(fā)加快提取信息，提高生成藥物的效率。

“未來，每家醫(yī)院里面都有很多機器人，為醫(yī)生、病人服務(wù)?！卑讬C器人創(chuàng)始人兼ceo李方友表示，比如，每個住院部會有兩三臺查房機器人，承擔(dān)醫(yī)生、護士常規(guī)工作量的30%到40%，而護士在工作臺可通過電腦控制幾十臺機器人，對不同的機器人下達不同指令。

麥飛科技創(chuàng)始人兼ceo宮華澤表示，在農(nóng)業(yè)行業(yè)，人工智能除了自主采集的氣候、土壤數(shù)據(jù)外，還對當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟類數(shù)據(jù)進行多元分析，讓企業(yè)能夠?qū)r(nóng)作物生長過程有更深度理解，從而使得企業(yè)在自然環(huán)境相對固定的前提下，能夠制定農(nóng)作物的生長方案，即將農(nóng)作物的需求量轉(zhuǎn)化成可視數(shù)據(jù)文件，幫助其生長創(chuàng)造適宜環(huán)境。

“對于未來農(nóng)業(yè)種植場景，我們更希望達到類似工廠式的種植過程?！睂m華澤說，這種種植需要突破很多難點，比如自然氣候、水資源等的局限，現(xiàn)在很多企業(yè)植物工廠商業(yè)模式不落地的原因就在于企業(yè)在能耗和產(chǎn)出的比例不理想。

這些行業(yè)都被人工智能賦能機遇，但對于各行業(yè)領(lǐng)頭羊和創(chuàng)新型公司來說，仍需要利用人工智能技術(shù)找到商業(yè)上可規(guī)模應(yīng)用落地的解決方案。因此，靳繼磊表示，2019年“落地”依然是“行業(yè)+ai”破局的關(guān)鍵。