人工智能大規(guī)模應(yīng)用落地為大勢(shì)所趨，算法作為人工智能發(fā)展的重要基石，直接關(guān)系到其場(chǎng)景的應(yīng)用落地，但受算法研發(fā)非標(biāo)準(zhǔn)化、研發(fā)周期長(zhǎng)以及升級(jí)成本高等因素限制，導(dǎo)致企業(yè)望ai而不可即。4月25日，國(guó)家超級(jí)計(jì)算深圳中心（以下簡(jiǎn)稱“深圳超算”）、云天勵(lì)飛聯(lián)合發(fā)布并啟動(dòng)全球領(lǐng)先的一站式人工智能賦能平臺(tái)——ai os，對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練以及算法應(yīng)用進(jìn)行全流程管理，打造無(wú)門(mén)檻ai研發(fā)框架，推動(dòng)人工智能在多產(chǎn)業(yè)的快速落地和規(guī)模發(fā)展。

產(chǎn)研強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 助力企事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)ai升級(jí)

近年來(lái)，深圳瞄準(zhǔn)新一輪創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展需要，建立了一批科技創(chuàng)新載體，這是建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)，創(chuàng)建社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的城市范例的重大部署。超級(jí)計(jì)算機(jī)是國(guó)之重器，超級(jí)計(jì)算、大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明的基本范式，是科技創(chuàng)新和智慧城市建設(shè)的重要支撐，是粵港澳大灣區(qū)具有全球影響力的國(guó)際科技創(chuàng)新中心的核心引擎和重要的支撐平臺(tái)。

云天勵(lì)飛作為國(guó)內(nèi)首家兼具人工智能算法、ai芯片和大數(shù)據(jù)等ai關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái)的獨(dú)角獸企業(yè)，依托一流的國(guó)際化專家團(tuán)隊(duì)和“全棧式”ai技術(shù)平臺(tái)，打造了面向公共安全、新商業(yè)、智能超算、aiot等領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案，廣泛應(yīng)用于北京、上海、深圳、杭州及東南亞等80多個(gè)城市和地區(qū)。此次發(fā)布的ai os 系統(tǒng)平臺(tái)單機(jī)支持10億級(jí)別人臉高精度搜索，超業(yè)界平均水平兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

此次，深圳超算與云天勵(lì)飛聯(lián)合發(fā)布全球領(lǐng)先的一站式人工智能賦能平臺(tái)——ai os，集各自優(yōu)勢(shì)，直擊行業(yè)痛點(diǎn)。平臺(tái)可服務(wù)于各類(lèi)有數(shù)據(jù)、有ai算法升級(jí)需求但缺乏研發(fā)能力的用戶，如中小創(chuàng)新型企業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)企業(yè)以及高校等，將共同為深圳眾多人工智能企事業(yè)單位賦能，必將成為深圳乃至全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。

無(wú)門(mén)檻、一站式生成算法 打造標(biāo)準(zhǔn)化ai研發(fā)交付系統(tǒng)

深圳超算主任馮圣中研究員在發(fā)布會(huì)上表示，傳統(tǒng)的算法研發(fā)涉及數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練和算法部署等重要環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)技術(shù)、資金或人力都有著較高要求。而ai os（人工智能操作系統(tǒng)），是將包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練以及算法應(yīng)用在內(nèi)的算法研發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行全流程、一站式管理，促進(jìn)算法在各行業(yè)快速、廣泛應(yīng)用。

“我們可以把a(bǔ)i os理解為一個(gè)算法工廠，用戶只要提供原料（即數(shù)據(jù)），就可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)根據(jù)自己所需，打造出相應(yīng)的產(chǎn)品（即算法），再進(jìn)行落地應(yīng)用。ai os將算法的整套研發(fā)流程融合到一套應(yīng)用系統(tǒng)中，通過(guò)ai算法流程標(biāo)準(zhǔn)化，簡(jiǎn)化算法訓(xùn)練過(guò)程等，讓即使不懂算法的用戶也可以較為容易地自主完成算法研發(fā)?！痹铺靹?lì)飛首席科學(xué)家王孝宇博士在發(fā)布會(huì)上表示，ai os最顯著的優(yōu)勢(shì)是去門(mén)檻化，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注、模型可視化、私有部署、閉環(huán)訓(xùn)練等特點(diǎn)，流程中的每一步都是為了達(dá)到簡(jiǎn)單、易用、高效率等目的。

“例如，作為ai產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)標(biāo)注目前大多依賴人工識(shí)別，耗費(fèi)大量人力和時(shí)間，而ai os 則支持物體跟蹤、圖像清洗、圖片分類(lèi)、人臉驗(yàn)證等多種主流標(biāo)注類(lèi)型的ai算法預(yù)標(biāo)注，人工在此基礎(chǔ)之上只需審核和調(diào)整部分標(biāo)注，標(biāo)注效率提升10倍以上?！蓖跣⒂罘Q，此外，系統(tǒng)還支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作標(biāo)注和復(fù)核，以及標(biāo)注進(jìn)度、復(fù)核進(jìn)度、標(biāo)注速率、合格率等數(shù)據(jù)的可視化。在模型訓(xùn)練方面，系統(tǒng)通過(guò)圖形化的操作方式，“一鍵”訓(xùn)練模型?！?/p>

在談到ai os 如何賦能產(chǎn)業(yè)時(shí)，王孝宇舉例稱，制造行業(yè)面臨著大量不同場(chǎng)景、不同光學(xué)傳感器采集的圖像、不同配件或產(chǎn)品的缺陷等困境，使用ai os 就可以幫助他們實(shí)現(xiàn)算法的快速迭代，進(jìn)行工業(yè)檢測(cè)等。如果需要新場(chǎng)景的算法，僅需要更換數(shù)據(jù)即可。

據(jù)悉，5月起，ai os系統(tǒng)將對(duì)外開(kāi)始接受申請(qǐng)?jiān)囉?。目前，系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)試用。以往研發(fā)人員會(huì)通過(guò)寫(xiě)腳本代碼的形式組織數(shù)據(jù)、預(yù)處理、打包發(fā)給標(biāo)注人員進(jìn)行標(biāo)注、標(biāo)注好后從標(biāo)注人員處獲得標(biāo)注數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練再部署上線算法，整個(gè)算法研發(fā)周期大概需要2個(gè)月時(shí)間。試用顯示，研發(fā)周期降至1周。

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