】安防+ai經(jīng)過三年多的探索發(fā)展，去年以來逐漸“脫虛向?qū)?rdquo;，智能+安防從概念宣導(dǎo)、技術(shù)較量，邁向產(chǎn)品、場景、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用階段。從目前來看，推動ai安防的落地應(yīng)用，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境完全具備支撐能力。

比如在芯片方面，目前intel、nxp、amd、google、蘋果、ibm、arm、高通等國際知名芯片廠商以及華為、寒武紀(jì)、比特大陸、深鑒、地平線、中星微等國內(nèi)芯片廠商都在ai芯片上持續(xù)發(fā)力，目前無論是云端算力或邊緣算力都有較大幅度提升。浙江大華技術(shù)股份有限公司研發(fā)中心副總裁殷俊提到，目前各節(jié)點(diǎn)上的國產(chǎn)芯片大部分已經(jīng)出來，并且在性能、性價(jià)比方面都有很大提升，隨著成本大幅度下降，人工智能未來在安防的普及化、普適性會很高。

隨著算力的大幅提升，不管是端側(cè)還是中心側(cè)計(jì)算能力越來越強(qiáng)，殷俊認(rèn)為當(dāng)端側(cè)的計(jì)算能力增強(qiáng)時，中心側(cè)未來也會有演進(jìn)，中心側(cè)將會對數(shù)據(jù)跨空間、跨時域的碰撞并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，這會驅(qū)動數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的價(jià)值鏈。端側(cè)、邊緣側(cè)、云側(cè)三端的融合計(jì)算，是未來計(jì)算發(fā)展的必然環(huán)節(jié)。

在算法方面，殷俊認(rèn)為當(dāng)前人工智能算法不斷往前演進(jìn)，它的工具鏈、行為邏輯、學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、工程應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷發(fā)展和突破。同時，算法的發(fā)展一定要面向場景，需要基于用戶場景去適應(yīng)。因?yàn)椴煌膽?yīng)用場景對算法的要求和設(shè)計(jì)思路不一樣，那么在具體的算法應(yīng)用上，從檢測到分析識別的全流程應(yīng)用也就產(chǎn)生了差異，所以未來算法會形成場景式的差異化發(fā)展。

在產(chǎn)品方面，目前ai產(chǎn)品從云端智能向邊緣智能拓展。現(xiàn)在不管是傳統(tǒng)的安防監(jiān)控廠家還是ai廠商都推出了邊緣智能產(chǎn)品。殷俊認(rèn)為，在感知層面大家強(qiáng)調(diào)在邊緣側(cè)做采集分析是因?yàn)檫吘墏?cè)的計(jì)算延時小，可以實(shí)時計(jì)算視頻數(shù)據(jù)，且邊緣側(cè)做分析會大幅降低網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的開銷。以視頻應(yīng)用為例，通過編解碼后，傳到在云端解碼后的圖像會有損耗和延時，質(zhì)量無法和前端相比，從算法分析角度就無法達(dá)到最佳的效果。因此，在邊緣側(cè)完成大量實(shí)時分析的數(shù)據(jù)計(jì)算，在云端完成大規(guī)模時空數(shù)據(jù)的檢索和挖掘，形成計(jì)算融合的系統(tǒng)是未來發(fā)展的趨勢。

除了芯片、算法、產(chǎn)品的進(jìn)步，目前包括5g通訊、傳感等這些技術(shù)能力的提升，也為安防的“智能+”賦能，誕生出創(chuàng)新的智能應(yīng)用。但發(fā)展中也面臨諸多挑戰(zhàn)：

1.視頻數(shù)據(jù)深度融合應(yīng)用要提升

如何對現(xiàn)有視頻進(jìn)行深度應(yīng)用，將被動查證的事后應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃烙氖虑皯?yīng)用模式是安防行業(yè)的迫切需求，但目前這塊的應(yīng)用仍有待加強(qiáng)。中山大學(xué)教授及廣東人工智能專家委員會主任賴劍煌表示，安防應(yīng)用產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)怎么轉(zhuǎn)化成知識？目前在這方面做得不是太好，或者說是這波人工智能深度學(xué)習(xí)的局限，如何把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識，這需要能實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)大推理的深度學(xué)習(xí)新方法。

智能化應(yīng)用的技術(shù)特點(diǎn)決定了其本身也是一種綜合化應(yīng)用。安徽省公安廳科技信息化處科長張敬鋒提到，目前公安機(jī)關(guān)從業(yè)務(wù)實(shí)踐中感受到了人工智能初步與視頻監(jiān)控結(jié)合帶來的成效，但如何在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，進(jìn)一步緊緊圍繞實(shí)戰(zhàn)和實(shí)用，針對跨技術(shù)領(lǐng)域的廣泛融合，跨業(yè)務(wù)部門的綜合應(yīng)用，在實(shí)戰(zhàn)的有效性上給公安民警賦能，在實(shí)用的便捷性上給基層民警減負(fù)，依然是當(dāng)前人工智能在公安業(yè)務(wù)領(lǐng)域的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問題，需要進(jìn)一步解決。

公安行業(yè)作為安防重點(diǎn)服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域，在整個安防行業(yè)發(fā)展過程中有舉足輕重的作用。中安協(xié)專家委員會戰(zhàn)略組組長及廣州安防協(xié)會會長顧友良表示，公安用戶的需求是在業(yè)務(wù)開展的要求下不斷變化的，這就需要ai技術(shù)不斷的跟著需求走，通過需求來推動技術(shù)的發(fā)展。同時，在技術(shù)共性的發(fā)展下，落到各個場景里面一定是百花齊放，多姿多彩的，而匯聚起來的數(shù)據(jù)又是統(tǒng)一的，這樣才能把數(shù)據(jù)的共性與個性呈現(xiàn)出來。

2.新技術(shù)需要推進(jìn)落地

目前，安防行業(yè)核心的ai技術(shù)包括人體識別(人臉和人體)、車輛識別等都實(shí)現(xiàn)了較好的應(yīng)用。賴劍煌教授提到，現(xiàn)在人臉識別、車牌識別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到不錯的水平，目前人臉識別在視頻監(jiān)控里面用得比較好，但大范圍的行人再識別應(yīng)用還沒有見到，比如看不到人臉的時候這要靠行人再識別技術(shù)結(jié)合人臉再識別來做精準(zhǔn)布控。目前許多重要場所的安檢例如地鐵安檢，還要花財(cái)政很多錢，浪費(fèi)了大量的人力物力，這說明基于視頻監(jiān)控安防技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用還不到位，如何利用視頻監(jiān)控技術(shù)簡化安檢流程和提高安檢水平還有很大的推進(jìn)空間。

行人再識別是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。在視頻監(jiān)控應(yīng)用中當(dāng)看不見人臉或者無法看到人臉，這就依賴于行人再識別技術(shù)。目前遍布城市的攝像機(jī)里面，符合人臉采集標(biāo)準(zhǔn)的攝像機(jī)占比較少。而要最大限度挖掘傳統(tǒng)平安城市、天網(wǎng)工程的治安攝像機(jī)的潛力，行人再識別技術(shù)非常重要。

此外，音視頻系統(tǒng)中的聲音一直沒有得到充分挖掘，而在應(yīng)用中用戶其實(shí)有迫切的需求。某研究所王靜介紹，現(xiàn)在一些發(fā)射場地面設(shè)備設(shè)施安全的全壽命管理項(xiàng)目非常注重如何將音視頻結(jié)合應(yīng)用。以前發(fā)射場的管理主要是靠人進(jìn)行檢測，現(xiàn)在有了視頻應(yīng)用，那么除了視頻分析以外，如何把音視頻結(jié)合起來進(jìn)行智能化分析，這也是人工智能的應(yīng)用，并不只是一些數(shù)據(jù)標(biāo)注、分析才是人工智能。聲紋+cv技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用將產(chǎn)生巨大的潛力，需要不斷研究。

3.多算法融合要加強(qiáng)

在實(shí)際應(yīng)用中，不同算法分析功能獨(dú)立部署的情況很常見，如此應(yīng)用效率會大打折扣。王靜表示智能識別在一些項(xiàng)目應(yīng)用中就面臨這樣的問題。她認(rèn)為，現(xiàn)在應(yīng)用中對人的行為分析結(jié)構(gòu)化仍比較簡單，怎樣更細(xì)致地進(jìn)行識別仍待解決。“目前我們項(xiàng)目應(yīng)用希望可以把人臉識別和行為分析用一個結(jié)合起來做智能分析，但目前的算法好像不太支持這種應(yīng)用，應(yīng)用中仍需有專門的人臉識別攝像機(jī)外加專門的大場面行為分析攝像機(jī)，這種分開應(yīng)用有些割裂。”王靜表示。

這樣的問題在公安應(yīng)用中也出現(xiàn)。張敬鋒科長提到，當(dāng)前公安機(jī)關(guān)對智能化從單點(diǎn)的應(yīng)用已經(jīng)拓展到了“云、端、邊”的綜合部署，特別是前端設(shè)備的選型上對智能設(shè)備的一體化提出了要求，具有人臉、人體、車輛結(jié)構(gòu)化、行為分析等多算法融合，還有高效編解碼、傳輸，有線與無線結(jié)合以及等功能，完全符合gb/t25724、gb35114、gb/t28181標(biāo)準(zhǔn)的綜合性、一體化智能攝像機(jī)已經(jīng)成為當(dāng)前“雪亮工程”深入建設(shè)應(yīng)用中的迫切需求。如果有這樣的產(chǎn)品推出，肯定會受到公安一線實(shí)戰(zhàn)部門的歡迎，也會有更大的市場空間。

算法分析層是人工智能技術(shù)的核心，算法的優(yōu)劣決定了人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。面對用戶難題與需求，廠商仍需要在多種算法融合部署、全景多鏡多任務(wù)協(xié)同等多個功能的疊加方面持續(xù)發(fā)展，以改善需要堆砌不同算法分析服務(wù)器來滿足用戶需求的問題。

對于算法融合的發(fā)展，殷俊認(rèn)為現(xiàn)在對人、車、物分析的算法在不斷融合應(yīng)用，隨著智能化的演進(jìn)，未來的融合還將包括音視頻、雷達(dá)、熱成像等，通過多維感知解決單一感知數(shù)據(jù)的弊端，賦予人工智能更多維度的數(shù)據(jù)來提升或解決具體場景中的智能水平。

4.協(xié)會要引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)做布局

當(dāng)前安防行業(yè)被視為人工智能最具市場空間的行業(yè)之一，在這一波發(fā)展賽道上擠滿了各層面的參與者。胡傳平院長提到，安防市場應(yīng)用前景很誘人，目前有很多企業(yè)進(jìn)入，但整體來看業(yè)界只有一些大企業(yè)賺錢，更多中小企業(yè)嚴(yán)格意義上并不賺錢，一些創(chuàng)新企業(yè)是靠資本投資支撐著，因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)差不多是在做重復(fù)的事情。從協(xié)會的角度看，要引導(dǎo)企業(yè)對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理的布局和創(chuàng)新，對企業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)，幫助企業(yè)能夠獲取利潤，因?yàn)槠髽I(yè)有了利潤，相關(guān)技術(shù)才能得到更好的進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)才能得到更好的發(fā)展。

對于安防人工智能的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，顧友良會長表示，目前ai是從上往下沒有穿透，就像下雨，雷聲很大，也下了點(diǎn)雨，但沒有下透，所以莊稼長不好。如果讓ai進(jìn)入萬眾企業(yè)的智能+世界，把技術(shù)共性融到小企業(yè)的系統(tǒng)中去(這比一兩家大公司打通這個領(lǐng)域要快)，這樣可以形成遍地各種各樣“智能+”的應(yīng)用形態(tài)，行業(yè)協(xié)會這時去建新標(biāo)準(zhǔn)或建立一個新機(jī)制，通過標(biāo)準(zhǔn)或機(jī)制可以把這些“智能+”的數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛連通，形成更多的“智能+”應(yīng)用，將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化更好發(fā)展。