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配天機(jī)器人趙明明:未來要以需求和問題為導(dǎo)向進(jìn)行研發(fā)

配天機(jī)器人趙明明:未來要以需求和問題為導(dǎo)向進(jìn)行研發(fā)

2019-07-18 15:57來源:易智蛙

原標(biāo)題:配天機(jī)器人趙明明:未來要以需求和問題為導(dǎo)向進(jìn)行研發(fā)

編者按:此文是根據(jù)安徽省配天機(jī)器人技術(shù)有限公司高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理趙明明于2019年5月在浙江寧波余姚舉行的第六屆中國機(jī)器人峰會(huì)上的《工業(yè)機(jī)器人助力智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)》報(bào)告錄音整理摘編部分而成,題目為編者所加。

為智能制造打造網(wǎng)絡(luò)化信息化的生態(tài)圈

工業(yè)機(jī)器人如何助力制造業(yè)智能升級(jí)?這是許多人談?wù)摰慕裹c(diǎn)話題,在報(bào)告中,趙明明分享了他的觀點(diǎn),他認(rèn)為,作為機(jī)器人本體廠商,不僅要關(guān)注國家政策的大方向,關(guān)注技術(shù)的前沿,更應(yīng)該考慮市場大環(huán)境,然后才能決定到底要做什么,怎樣去做。智能制造是個(gè)非常龐大的體系,有機(jī)結(jié)合了整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)巧舷掠纹髽I(yè),通過自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù),把整個(gè)物流信息流全線貫通。

企業(yè)在進(jìn)行柔性化生產(chǎn)的同時(shí),要滿足市場需求變化,為客戶提供定制化、多樣化、小批量的生產(chǎn),合理配置自身資源,降低成本,提升效率。而“中國制造2025”作為實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng),是行業(yè)內(nèi)的高頻詞匯。距離2025年僅剩六年時(shí)間,在這期間該怎么做呢?趙明明指出,要讓智能制造形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化信息化的環(huán)境,實(shí)現(xiàn)中小型企業(yè)從電氣化走向自動(dòng)化,大型企業(yè)再走向數(shù)字化與智能化的目標(biāo)。

人工智能在機(jī)器人應(yīng)用落地中不樂觀

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),目前與機(jī)器人相關(guān)的企業(yè)已達(dá)上千家,大部分都是在2010年前后成立,經(jīng)過十年的發(fā)展,積累了不少的技術(shù),覆蓋了各個(gè)行業(yè),造成每家企業(yè)的實(shí)際資源比較分散,對(duì)每個(gè)行業(yè)工藝過程的了解都不是很深入。趙明明認(rèn)為,目前機(jī)器人本身技術(shù)水平處于弱智能階段,人工智能也仍處于弱人工智能階段,工業(yè)化與自動(dòng)化水平低,雖然概念很熱,但實(shí)際應(yīng)用落地并不樂觀,還需要對(duì)技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的孵化。他還表示,一定要從市場實(shí)際情況出發(fā),不能為了智能化而智能化,也不能盲目彎道超車。

中國智能制造視角下的機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新方向

在硬件系統(tǒng)方面,趙明明認(rèn)為數(shù)據(jù)接口未來會(huì)趨于標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)一體化,應(yīng)用軟件會(huì)更加豐富,賦予機(jī)器人更大的價(jià)值。趙明明分析機(jī)器人本體企業(yè)現(xiàn)狀后指出,未來會(huì)有小于10%的機(jī)器人企業(yè),進(jìn)行前瞻性研究,引領(lǐng)以人工智能為主導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新,使其應(yīng)用于大型制造企業(yè)、標(biāo)桿企業(yè)或示范性企業(yè);其余的機(jī)器人企業(yè)則需要針對(duì)應(yīng)用場景提升技術(shù)水平,夯實(shí)產(chǎn)品,以需求和問題為導(dǎo)向的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)研發(fā)。

配天機(jī)器人在機(jī)械、硬件、軟件和算法等方面均以需求和解決問題為導(dǎo)向來搭建技術(shù)研發(fā)體系,力求自主創(chuàng)新,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景,對(duì)產(chǎn)品性能做進(jìn)一步的提升,使產(chǎn)品具備高精度、高速度的特性;在工藝軟件打磨、碼垛、傳送帶動(dòng)態(tài)跟隨、弧焊、鈑金折彎跟隨和壓鑄下料等方面進(jìn)開發(fā)。趙明明表示,雖然目前還未用到人工智能的算法,但未來會(huì)向人工智能方向發(fā)展,進(jìn)行一些創(chuàng)新性的研究。

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