一個(gè)國際團(tuán)隊(duì)日前在《自然》雜志上發(fā)表報(bào)告說，新開發(fā)的人工智能系統(tǒng)能提早兩天預(yù)測急性腎損傷發(fā)作，有望幫助及時(shí)發(fā)現(xiàn)有病情惡化風(fēng)險(xiǎn)的患者，為早期治療提供時(shí)間窗口。

谷歌旗下人工智能公司“深層思維”已在圍棋和電競游戲上展示了人工智能的實(shí)力。近年來該公司正嘗試將這些頂尖技術(shù)實(shí)用化，其中一個(gè)重要領(lǐng)域就是醫(yī)療。

“深層思維”研究人員領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種可評(píng)估患者病情危險(xiǎn)因素的深度學(xué)習(xí)方法，他們借助在美國退伍軍人醫(yī)療體系接受過治療的逾70萬名患者的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這一人工智能系統(tǒng)，并嘗試用它來預(yù)測急性腎損傷病情變化。

衡量急性腎損傷的一個(gè)重要指標(biāo)是肌酐，這是肌肉在人體內(nèi)代謝的產(chǎn)物，可反映出腎小球的濾過功能。當(dāng)腎臟功能出現(xiàn)異常時(shí)，肌酐指標(biāo)會(huì)顯著升高。通過分析患者醫(yī)療檔案中的肌酐指標(biāo)，這一人工智能系統(tǒng)最早能提前48小時(shí)預(yù)測出55.8%的急性腎損傷發(fā)作。系統(tǒng)還成功識(shí)別出了90.2%的需要透析的嚴(yán)重急性腎損傷患者。這類早期預(yù)警或能讓患者在出現(xiàn)不可逆的腎損傷前及時(shí)獲得治療。

不過，報(bào)告也指出，這項(xiàng)研究仍存局限性。比如，用于訓(xùn)練該人工智能系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)中女性患者僅占6.38%，因此尚不清楚這一方法在更大群體中的適用性。盡管如此，團(tuán)隊(duì)仍認(rèn)為研究結(jié)果揭示了人工智能在病情預(yù)測等方面的潛力。

編輯： 梁爽