人工智能大會結(jié)束了 愛博體育科技解析ai對生活的滲透才剛開始

2019-09-06 16:25來源:甄網(wǎng)天下

原標(biāo)題：人工智能大會結(jié)束了 愛博體育科技解析ai對生活的滲透才剛開始

為期三天“世界人工智能大會”結(jié)束了。這是上海第二次舉辦該主題的會議。主辦方更改了地點，把活動場地從前一年富有藝術(shù)氣息的徐匯濱江綠地，搬到了更加開闊的世博中心和世博展覽中心——這兩個世博會遺留下來的大型設(shè)施，一個用作這次大會的室內(nèi)會議場地，另一個用作展覽。據(jù)愛博體育官網(wǎng)yb1573下載com獲悉約有上百家公司在世博展覽中心的“大廠房”里搭建了展臺，其中既有商湯、訊飛等人工智能獨角獸，也有阿里巴巴、騰訊、google等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司，有英特爾、ibm、aws等云計算服務(wù)商，華為、abb等硬件公司，以及斑馬網(wǎng)絡(luò)等為自動駕駛汽車開發(fā)操作系統(tǒng)的公司、云從科技等算法供應(yīng)商、華虹等芯片制造商。

參展的眾多廠商都對ai有雄心。

這是一個很明確的縮影：時下幾乎所有技術(shù)公司都要跟人工智能（ai）沾上關(guān)系——即使現(xiàn)在沒有，將來也要有。為期三天的世界人工智能大會，向與會者和公眾展示了過去幾年還僅限于一些外圍爭議討論的ai技術(shù)，在全球各大技術(shù)公司的不懈努力之下，究竟已發(fā)展到了怎樣一個實質(zhì)階段。

ai技術(shù)的四大趨勢：

模糊決策、通用智能、生物體智能、透明算法

模糊決策 游戲依然是人工智能公司最喜歡的訓(xùn)練場景。8月29日的開幕式上，騰訊公司董事長兼ceo馬化騰聲稱，騰訊將繼續(xù)在《王者榮耀》中訓(xùn)練人工智能?！皣宓臎Q策數(shù)量是10的107次方，而《王者榮耀》的決策數(shù)量是10的2萬次方?！瘪R化騰說。不過這種僅僅比較線性計算的ai已經(jīng)不再是大家的掌上明珠了。

8月30日的微軟分論壇上，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋展示了他們正在開發(fā)名為suphx的“麻將ai”。根據(jù)他的說法，麻將對機(jī)器而言是比圍棋更“難”的游戲，因為圍棋的棋局信息是公開的，而不能相互看牌的麻將具有更多的隱藏信息。這種高度不確定性需要ai具有模糊決策能力，就像真實的人類那樣——善于在信息不完備的情況下做決策。

通用智能 ibm在醫(yī)療領(lǐng)域推出的watson去年剛剛經(jīng)歷裁員，雖然商業(yè)上不夠成功，但這家公司并未放棄對“人機(jī)對話”的專注。在這次上海人工智能大會的展館，主打“人機(jī)對話”性能的辯論ai系統(tǒng)project debater（項目辯論者）成了主角。

這個項目的技術(shù)關(guān)鍵，是實現(xiàn)從語音識別到語義理解的跨越。語音識別只是簡單的聲音匹配，只要經(jīng)過足夠的數(shù)據(jù)訓(xùn)練就可完成，但是要理解人類的語義就復(fù)雜得多，它涉及心理學(xué)、邏輯、數(shù)學(xué)、社會學(xué)等多重復(fù)雜學(xué)科。

目前，我們能看到的既有ai應(yīng)用都還只是“專用智能”，以alphago為代表，它們只能解決某一目標(biāo)單一明確的任務(wù)，不能在其他場景中復(fù)用。而ibm寄希望于通過這個項目實現(xiàn)“通用智能”——即通過一套系統(tǒng)完成多種不同任務(wù)，這一刻服務(wù)金融客戶，下一刻就可以跟人談判。

生物體智慧 對人類大腦的通用性從何而來的研究仍然具有重大商業(yè)價值，此次人工智能大會的分論壇之一也是腦科學(xué)。不過，人的智能并不僅僅體現(xiàn)在大腦上。過去1年，微軟在研究麻將之外還開發(fā)了首個可存儲數(shù)據(jù)的“dna硬盤”，即通過研究dna編碼信息的機(jī)制，只用半張麻將牌大小的面積就可以存儲原本需要一個倉庫的服務(wù)器的數(shù)據(jù)。

同時，這家公司還在研究一個課題：細(xì)胞是如何從環(huán)境中獲得信息、理解信息、處理信息、做出決定的，以此探索治療疾病的新路徑。

如馬云在同馬斯克的對談中所說，人工智能時代可能是鮮有的讓我們可以有機(jī)會、有能力向“內(nèi)”觀看的時代。

算法透明 算法是人工智能的核心競爭力，但算法也不過就是一串指令，而深度學(xué)習(xí)模式下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易就能自動產(chǎn)生指令。

“我們目前并沒有阻止算法自己開發(fā)算法。但是它開發(fā)出的算法是有用的、新奇的嗎？需要打個問號?！备鐐惐葋喆髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院主任教授周以真對《第一財經(jīng)》yimagazine說。

人的大腦是通過動態(tài)調(diào)節(jié)“神經(jīng)元”之間的連接鍵權(quán)重從而得出計算結(jié)果的，深度學(xué)習(xí)就是類似的仿生設(shè)計。不過就像人只知道自己的大腦“想出來了”，但不知道它使用了什么算法一樣，深度學(xué)習(xí)模式的機(jī)器里也充滿了“黑洞”。這些黑洞對于需要決策未來銷售目標(biāo)的電商可能影響不大，但對等著決定接受開刀還是服某種藥的患者就不同了。

8月30日下午，人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式也在上海展覽中心的一個會議室舉辦了與“算法”有關(guān)的分論壇。上述“黑洞”問題是話題之一。

場景碎片化，讓專用人工智能變昂貴

在8月30日下午的一場圓桌會議中，歐拉認(rèn)知智能科技ceo王緒剛將人工智能稱為“富豪的游戲”。就ai芯片而言，“中小企業(yè)也希望利用數(shù)據(jù)的價值，但是一個數(shù)據(jù)處理平臺普通的就幾十萬（元）。”王緒剛說。

同臺的云從科技的ceo張立也認(rèn)同王緒剛的說法。她所在公司的主要業(yè)務(wù)是為客戶開發(fā)算法，并幫客戶匹配到相應(yīng)的ai芯片。他們發(fā)現(xiàn)，因為不同場景的算法不同，需要適配的芯片和級別也各不相同，這種高度定制化帶來的問題就是“每個客戶的成本都很高”。

有關(guān)人工智能“昂貴”的的說法在剛剛過去兩天的大會中不斷被各種演講者提及。

芯片上游的算法本身就是昂貴的。以語音翻譯為例，開發(fā)者需要有至少10萬個小時的聲音資料和1億字的文本，才能開始做這個工作。這意味著一些少數(shù)人使用的語言可能因為“無利可圖”而沒有人去把它納入產(chǎn)品。這個問題到了工業(yè)領(lǐng)域更明顯，每一個生產(chǎn)線面臨的問題泛泛而言都可以稱為“視頻分析”，但是每一種物品生產(chǎn)真正要解決的問題都不一樣。

“機(jī)器人+ai模式”目前在工業(yè)領(lǐng)域商業(yè)化較成功。

機(jī)器人被寄希望于與人工智能相結(jié)合后成為最接近人類的新物種，但是目前僅在動作單一的工業(yè)領(lǐng)域取得較為成功的商業(yè)化，鮮少走入家庭之類的消費場景中。

“影響機(jī)器人走入家庭的關(guān)鍵是人工智能的實現(xiàn)?！边_(dá)闥科技副總裁孔兵說，他們公司目前最主要的產(chǎn)品是服務(wù)于老人和家務(wù)勞動的服務(wù)機(jī)器人，這些產(chǎn)品的功能都比較單一，很難平攤硬件成本，因為人工智能還不夠通用。

機(jī)器人走入生活還需時日。

正因為這種不成熟，在參觀位于上海展覽中心的上百家技術(shù)公司的展臺時，你會發(fā)現(xiàn)，貼在墻上的標(biāo)簽、劃分出來導(dǎo)覽的區(qū)域基本是同質(zhì)化的。幾乎每家公司的展臺都分為智慧城市、智慧交通、智慧零售和語音識別等四五個業(yè)務(wù)單元——這些領(lǐng)域被業(yè)內(nèi)稱為“頭部場景”。

大部分對ai有雄心的企業(yè)都在考慮讓城市更智慧一點。

頭部場景開發(fā)殆盡，務(wù)實最緊要

沒有人知道通用智能什么時候到來，也沒人知道通用智能是否就能抹平不同場景間的鴻溝。不過這并沒有妨礙企業(yè)和資本對人工智能的熱情。

創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)在8月29日接受包括《第一財經(jīng)》yimagazine在內(nèi)的媒體群訪時稱，中國的投資者對人工智能的態(tài)度經(jīng)過了3個階段：

第一個階段是先創(chuàng)業(yè)再找方向，那些還沒方向、只標(biāo)榜人工智能的公司在這個階段拿到了錢。

第二個階段是b2b模式的人工智能，主要面向互聯(lián)網(wǎng)和金融等已經(jīng)具有數(shù)據(jù)、并且是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的行業(yè)提供服務(wù)。創(chuàng)新工場在這個階段投資了第四范式和曠視科技，后者上周剛剛向港交所遞交招股書。

第三個階段，他認(rèn)為將進(jìn)入“ai+”時代，就像當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為服務(wù)鋼鐵、制造、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等全行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

這意味著，技術(shù)公司的ai研發(fā)方向必須越來越務(wù)實。從給老人和小孩使用的智能音箱，到智慧出行、智慧城市，到制造業(yè)、零售業(yè)的供應(yīng)鏈智能決策、個性化推薦系統(tǒng)、智能計算廣告和智能客服……今年的世界人工智能大會的確已經(jīng)出現(xiàn)了不少務(wù)實的案例。