五一長假馬上要到了，再過兩星期又迎來新一波的出行高峰！對于電動汽車車主來說，如果想在長假開長途出行，可能會有點(diǎn)頭疼。

去年國慶長假期間，電動汽車出行，4小時的路程充電花3小時或者充電1小時排隊4小時這樣的熱搜比比皆是，讓人“談電喪膽”，以至于臨近春節(jié)的時候，網(wǎng)上各種電動汽車車主回家過年如何規(guī)劃路線的文章也是一大片。

足見電動汽車車主長途駕駛的心酸，續(xù)航里程焦慮，充電焦慮如影隨形。

有人說，出行前把路線精心規(guī)劃后，就無后顧之憂了。精心規(guī)劃路線包括：了解車輛電池的情況，掌握自己汽車的續(xù)航里程；計算整個行程大概需要充幾次電；根據(jù)充電樁的分布規(guī)劃選擇什么路線，還得了解充電樁是否都可用等等之類的。

要做到萬無一失的路線規(guī)劃也是頭大，難怪有人將電動汽車稱為“電動爹”。

我們都知道，影響電動汽車?yán)m(xù)航里程的因素有很多：室外空氣的溫度；汽車駕駛的風(fēng)格；平均行駛速度；道路類型是高速公路、山區(qū)還是城市公路；車載情況；電池狀況；行駛過程是否需要打開空調(diào)或加熱器；輪胎的磨損情況等等。

盡管電動汽車會顯示續(xù)航里程的數(shù)值，但是這個數(shù)值是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工況測試出來的模擬值，沒有包含這些復(fù)雜的因素，因此出入非常大，參考意義不大。

自己規(guī)劃路線，真實(shí)的續(xù)航里程預(yù)測靠的是經(jīng)驗值，但是經(jīng)驗也架不住突發(fā)情況的出現(xiàn)。

不過，現(xiàn)在都2022年了，人工智能這么強(qiáng)大的今天，開個車還畏首畏尾，精打細(xì)算，沒有道理。

除了寄希望于電池技術(shù)的發(fā)展來提高電動汽車的續(xù)航能力，進(jìn)而消除里程焦慮，科學(xué)家還在研發(fā)一種系統(tǒng)，利用人工智能來結(jié)束電動汽車出行的各種焦慮，以上精打細(xì)算交給人工智能來處理，車主只需根據(jù)系統(tǒng)提示來安全駕駛即可。

首先研發(fā)人員得收集大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多越復(fù)雜結(jié)果就越精確，接著將數(shù)據(jù)交由人工智能來分析并學(xué)習(xí)，通過訓(xùn)練模型，達(dá)到使人工智能具備精確的預(yù)測能力為止。

之前科學(xué)家在使用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練人工智能的時候，盡管結(jié)果比較精確，但是卻無法精確到不同的車型，最近美國的一家車企mack trucks發(fā)布了他們最新研發(fā)的一套強(qiáng)大的系統(tǒng)，用于幫助電動汽車車主精確地規(guī)劃自己的出行路線。

這套系統(tǒng)包含幾種計算工具，能根據(jù)不同車型提供適合的路線預(yù)測，允許車主根據(jù)許多特定路線的變量來規(guī)劃和構(gòu)建自己的行駛路線。

首先它的里程計算工具會考慮電池容量、車輛應(yīng)用類型、環(huán)境溫度、地形和特定路線上的停靠次數(shù)等綜合因素，計算出精確的車輛續(xù)航里程，讓車主對自己車輛的續(xù)航能力了然于胸。

其次，這個系統(tǒng)還考慮了增加的有效載荷、再生制動和每次停車所花費(fèi)的時間，進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)更新，生成詳細(xì)的報告，預(yù)測在特定路線上可以完成的啟動和停止次數(shù)。

對于行程的規(guī)劃，只需輸入地點(diǎn)，它就能根據(jù)預(yù)測的續(xù)航里程以及充電站的地圖分布提供多條路線供車主選擇，所有數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時更新，免去車主的后顧之憂。

我們開車用過導(dǎo)航系統(tǒng)都知道，只要輸入地點(diǎn)，導(dǎo)航就會給出幾條路線可供選擇，每條路線都會顯示預(yù)測到達(dá)目的地的時間是多少，中途如果更改路線或者遇到突發(fā)情況，導(dǎo)航會實(shí)時更新到達(dá)目的地的時間，往往這個時間的預(yù)測是很準(zhǔn)確的。

有點(diǎn)類似于導(dǎo)航系統(tǒng)對車輛到達(dá)目的地時間的預(yù)測，這個電動汽車出行路線規(guī)劃系統(tǒng)預(yù)測的是續(xù)航里程，實(shí)時更新續(xù)航里程，精準(zhǔn)的預(yù)測可以讓車主做到心中有數(shù)，不至于焦慮。

目前市場上很多開發(fā)的應(yīng)用程序?qū)﹄妱悠嚴(yán)m(xù)航里程的預(yù)測只是一個大概值，而經(jīng)過強(qiáng)大的復(fù)雜的人工智能計算的預(yù)測系統(tǒng)往往更精準(zhǔn)，未來，我們會看到越來越多對電動汽車?yán)m(xù)航里程進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測的應(yīng)用程序，它會像現(xiàn)在的導(dǎo)航系統(tǒng)一樣普遍，讓電動汽車出行無后顧之憂。

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作者為中國科學(xué)院博士，美國藤校研究員，科學(xué)技術(shù)控，接觸一線科技研發(fā)，樂于分享，歡迎關(guān)注科技酷探。