世界智能制造大會(huì)各分論壇上演頭腦風(fēng)暴

踩準(zhǔn)四大趨勢(shì) “解扣”智造難題

發(fā)布日期：2022-11-25來源：新華日?qǐng)?bào)字體：[大中小]

2022世界智能制造大會(huì)期間，同步舉行14場(chǎng)高水平主題分論壇。各分論壇盡管主題不一，但無不聚焦加快系統(tǒng)創(chuàng)新、深化推廣應(yīng)用、加強(qiáng)自主供給以及夯實(shí)基礎(chǔ)支撐這四大板塊，這也是當(dāng)前智能制造領(lǐng)域發(fā)展的四大趨勢(shì)。一場(chǎng)場(chǎng)主題論壇上，既有未來感十足的新趨勢(shì)、新技術(shù)的展示，也有來自政產(chǎn)學(xué)研各界嘉賓觀點(diǎn)的激烈碰撞。面對(duì)廣大企業(yè)對(duì)智能升級(jí)需求強(qiáng)烈但仍存在諸多困惑難題的矛盾，如何順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)為智造難題“解扣”，成為會(huì)場(chǎng)內(nèi)外的焦點(diǎn)。

加快系統(tǒng)創(chuàng)新，打通創(chuàng)新鏈“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”

一個(gè)月前，深圳媽灣傳出好消息：30米深的“海底工地”熱火朝天，媽灣通道預(yù)計(jì)最快明年底建成通車?，F(xiàn)場(chǎng)，盾構(gòu)機(jī)如一條“海底巨龍”在媽灣海底破巖碎石，大步前進(jìn)，進(jìn)行跨海隧道建設(shè)，助力大灣區(qū)交通互聯(lián)互通。

“這個(gè)五層樓高的‘重量級(jí)’盾構(gòu)機(jī)，其實(shí)非常靈活。”智能制造科技進(jìn)展交流論壇現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)中鐵股份有限公司高級(jí)專家李建斌介紹，該公司打造了行業(yè)“全生命周期”一站式服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)地下工程智能建造轉(zhuǎn)型，媽灣海底的盾構(gòu)機(jī)就應(yīng)用了該公司的集成技術(shù)，建設(shè)者可實(shí)時(shí)掌握掘進(jìn)參數(shù)，另外通過數(shù)字化北斗定位、5d以及智能化監(jiān)控等技術(shù)，也能對(duì)工程建設(shè)周邊環(huán)境進(jìn)行全面感知，改變了以往人工監(jiān)管、人為放樣的傳統(tǒng)方式，施工精度和施工安全都得到大幅提升。

“近年來，我國(guó)盾構(gòu)機(jī)不斷實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，從設(shè)計(jì)研發(fā)到生產(chǎn)制造，再到掘進(jìn)施工，都有關(guān)鍵技術(shù)的突破?！睋?jù)介紹，就在前兩天，中國(guó)中鐵也與常州簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，未來雙方將在城市更新、軌道交通、科研平臺(tái)建設(shè)等領(lǐng)域進(jìn)一步推動(dòng)全方位、多層次的深度合作，實(shí)現(xiàn)更多“系統(tǒng)創(chuàng)新”。

當(dāng)前，加快系統(tǒng)創(chuàng)新，已成智造領(lǐng)域的共識(shí)。系統(tǒng)性創(chuàng)新一般有3個(gè)關(guān)鍵要素：重大系統(tǒng)性命題到科學(xué)問題的轉(zhuǎn)化能力；從單點(diǎn)的核心技術(shù)效果上取得突破，跨過應(yīng)用門檻；把創(chuàng)新鏈條上各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)深度融合，最終實(shí)現(xiàn)真正的系統(tǒng)性創(chuàng)新。

打通創(chuàng)新鏈“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”尤為不易。“智能制造一定要有標(biāo)準(zhǔn)和整體設(shè)計(jì)，專注于某一點(diǎn)上的數(shù)據(jù)智能分析，都不足以支撐智能制造的發(fā)展?！狈涑材茉纯萍脊煞萦邢薰臼紫畔⒐倮钜钶x以該企業(yè)正在實(shí)踐的動(dòng)力電池ai智造為例說，實(shí)現(xiàn)從“0”到“1”，需要構(gòu)建一套龐大的智能制造生態(tài)體系。

鋰電是個(gè)寬闊的新賽道，卻也是個(gè)新興行業(yè)，由于發(fā)展歷程短，業(yè)界認(rèn)為，支撐該行業(yè)發(fā)展的底層信息化、數(shù)字化和智能制造基礎(chǔ)依然薄弱?！敖ㄔO(shè)指南缺失、研發(fā)效率低下、極限制造裝備缺乏等，都是目前鋰電行業(yè)的共性問題，要建設(shè)一個(gè)真正解決痛點(diǎn)的ai工廠既是當(dāng)務(wù)之急，又充滿挑戰(zhàn)?！崩钜钶x介紹，近年來，企業(yè)不間斷地在該領(lǐng)域?qū)嵺`、探索，確定了ai工廠的六大主線，包括工廠規(guī)劃、產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、制造管理、品質(zhì)管理、廠內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)物流，位于常州的蜂巢能源金壇工廠，正在沿著這些目標(biāo)努力“進(jìn)化”中。

深化推廣應(yīng)用，數(shù)字化降本減負(fù)“時(shí)不我待”

一排書架上，機(jī)器人能在幾秒鐘內(nèi)“找出”錯(cuò)誤擺放的書籍，并通過圖片具象化地顯示出來，方便圖書管理員及時(shí)歸位錯(cuò)放圖書……世界智能制造大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，南京大學(xué)聯(lián)合中科院沈自所、江蘇圖客自主研發(fā)的智能物資盤點(diǎn)機(jī)器人，吸引了各方注意。

“這個(gè)機(jī)器人身上融合了‘十八般武藝’，集成了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)器人等多項(xiàng)交叉學(xué)科技術(shù)?！苯K圖客相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，該產(chǎn)品攻克了開放復(fù)雜場(chǎng)景下機(jī)器人導(dǎo)航、海量密集場(chǎng)景下批量物資識(shí)別、移動(dòng)掃描場(chǎng)景下精準(zhǔn)物資定位和動(dòng)態(tài)多任務(wù)場(chǎng)景下機(jī)器人群智協(xié)同等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，解決大規(guī)模物資盤不動(dòng)、盤不準(zhǔn)、盤不快的痛點(diǎn)問題，盤點(diǎn)效率和精度國(guó)際領(lǐng)先，已廣泛應(yīng)用在倉(cāng)儲(chǔ)物流、電力物資、服飾鞋版、圖書館、檔案館等諸多領(lǐng)域。

在各個(gè)分論壇上，類似這樣通過智能化激活想象力的應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品層出不窮。不過，眼下我國(guó)制造業(yè)在向智能制造轉(zhuǎn)型的過程中，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用依舊跟不上技術(shù)力的發(fā)展。

在智能制造發(fā)展與未來路徑論壇上，中國(guó)科協(xié)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體智能制造研究所副所長(zhǎng)陳明就指出工業(yè)機(jī)器人的“大規(guī)模應(yīng)用瓶頸”所在——當(dāng)前，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用一般以非標(biāo)集成應(yīng)用為主，智能工廠改造投資回收期普遍偏長(zhǎng)，大量中小企業(yè)只能接受2—3年的回收期。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用還需克服機(jī)器人選型、專用機(jī)構(gòu)開發(fā)、機(jī)器人編程測(cè)試、應(yīng)用服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)的成本壓力。加之工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)對(duì)人工替代不徹底、建設(shè)維護(hù)成本高等原因?qū)е率袌?chǎng)分散、運(yùn)維成本居高不下，都成為工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模推廣的阻力。

類似的應(yīng)用困境還發(fā)生在很多領(lǐng)域。據(jù)預(yù)測(cè)，到2026年，國(guó)內(nèi)新材料產(chǎn)業(yè)會(huì)達(dá)到10萬億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模，但受制于生態(tài)環(huán)境的強(qiáng)約束等原因，業(yè)界也擔(dān)心產(chǎn)業(yè)鏈能否支撐這么大的市場(chǎng)?！爱a(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的任務(wù)迫在眉睫、時(shí)不我待，以智能制造技術(shù)促進(jìn)碳纖維及復(fù)合材料等新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展正成為行業(yè)重要發(fā)展方向?！笔‘a(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長(zhǎng)助理姚正軍，在智能制造助力新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上這樣分析行業(yè)現(xiàn)狀。

專家們認(rèn)為，這就不僅需要促進(jìn)技術(shù)加速落地，還需搭建更多數(shù)字化平臺(tái)、破除應(yīng)用各環(huán)節(jié)“卡扣”，為推廣應(yīng)用“減負(fù)增效”?！翱纱罱〝?shù)字實(shí)驗(yàn)室，提供測(cè)試評(píng)價(jià)服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)證服務(wù)、檢驗(yàn)檢測(cè)等，通過應(yīng)用場(chǎng)景的全程數(shù)字化支撐，來為整個(gè)碳纖維復(fù)合材料產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字賦能?！蹦暇┎ＡЮw維研究設(shè)計(jì)院有限公司標(biāo)研院副院長(zhǎng)馬丹給出建議。

加強(qiáng)自主供給，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)“精益數(shù)字化”

新冠肺炎疫情，讓產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全問題在全球范圍內(nèi)被重視起來，智能化正是加強(qiáng)自主供給、提升鏈條韌性的有效路徑。

“隨著國(guó)際化合作的加深，很多企業(yè)面臨著生產(chǎn)在外地甚至國(guó)外，但管理在本地的問題，遙控指揮、掌握千里之外的設(shè)備、生產(chǎn)線，就需要信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)相融合，這也將成為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方向?！彼伎拼笾腥A區(qū)副總裁侯勝利在論壇中舉例說，該公司就為“一帶一路”企業(yè)推出了“數(shù)字孿生”智能工廠的解決方案：在國(guó)內(nèi)的管理室，可以看到一塊巨大的電子屏幕，人、機(jī)、料等工廠管理要素一目了然，為遠(yuǎn)在國(guó)外的工廠進(jìn)行生產(chǎn)預(yù)測(cè)，提升生產(chǎn)效率。

越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，意味著生產(chǎn)“更聰明”，也埋下了更多的安全風(fēng)險(xiǎn)。侯勝利強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)自主供給，筑牢制造業(yè)安全屏障已非常關(guān)鍵，他認(rèn)為，一方面要加強(qiáng)自主研發(fā)，筑牢網(wǎng)絡(luò)數(shù)字“底座”；另一方面，制造業(yè)的技術(shù)人員和運(yùn)營(yíng)人員要消弭“認(rèn)知鴻溝”，確保智能工廠既有效率又有生產(chǎn)力，“比如智能工廠可以形成一體化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，記錄下運(yùn)營(yíng)人員每次接入、訪問設(shè)備的情況，通過這種方式，讓技術(shù)方與運(yùn)營(yíng)方加強(qiáng)溝通，分享知識(shí)，實(shí)現(xiàn)靈活安全辦公?！?/p>

自主供給的另一支撐是管理上的提升。制造智能決策控制（工業(yè)軟件）論壇上，專家們提出“精益數(shù)字化”的新概念，即將價(jià)值創(chuàng)造過程逐級(jí)分解為可數(shù)字化表示的操作單元，通過算法、模型、精益工具，對(duì)數(shù)字化支撐的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行全價(jià)值鏈優(yōu)化，以達(dá)到縮短交貨期、降低成本、提高效率、提升質(zhì)量、助推人才育成的新型管理技術(shù)模式。

沒有精益理念支撐的數(shù)字化轉(zhuǎn)型很可能徒勞無功?！耙獙?shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理數(shù)字化、供應(yīng)鏈物流化、制造運(yùn)營(yíng)精益化、管理決策數(shù)字化?！狈颇峥怂闺姎庵袊?guó)公司副總裁兼智能制造公司總經(jīng)理鄧曉巍，分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下供應(yīng)鏈管理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，“我們?cè)诟蛻舻倪B接上增強(qiáng)數(shù)字化能力，在研發(fā)設(shè)計(jì)上，讓客戶更容易獲得產(chǎn)品，交易端也更高效。在客戶關(guān)系管理方面，客戶資產(chǎn)檔案全面數(shù)據(jù)化。我們?nèi)嫱七M(jìn)管理決策的數(shù)字化，有了全價(jià)值鏈的數(shù)字支撐之后，推動(dòng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化，以及制造體系的數(shù)字化?！?/p>

夯實(shí)基礎(chǔ)支撐，人才培育當(dāng)與產(chǎn)業(yè)共振

眼下，智能制造人才依舊十分短缺， “智能制造系統(tǒng)工程師緊缺，急需數(shù)字化技術(shù)技能人才”，在中國(guó)科協(xié)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體共同發(fā)布的“制約中國(guó)智能制造發(fā)展十大問題”中，人才問題就占據(jù)其二。

“隨著疫情對(duì)全球制造業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的影響愈發(fā)廣泛，制造企業(yè)向智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)顯得愈發(fā)迫切，如何創(chuàng)新智能制造產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)模式將成為全行業(yè)的共同命題?！敝袊?guó)工程院院士、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)林忠欽說。人才是產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，隨著智能制造邁入“深水區(qū)”，推進(jìn)“智造”轉(zhuǎn)型，人才創(chuàng)新培養(yǎng)成為關(guān)鍵。

當(dāng)前，人才“缺口”有多大？在智能制造產(chǎn)業(yè)人才論壇上，中國(guó)科協(xié)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體秘書長(zhǎng)張彥敏拿出一組數(shù)據(jù)：2020年，國(guó)內(nèi)智能制造從業(yè)人員1026.81萬，其中工程技術(shù)人員186.88萬，占18.2%。預(yù)測(cè)到2025年，從業(yè)人員總量缺口490萬，其中工程技術(shù)人員缺口185萬，占38%。

“在這樣的背景下，智能制造業(yè)人才培養(yǎng)范圍必須要擴(kuò)大。應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)學(xué)校教育、企業(yè)培訓(xùn)、社會(huì)普及全覆蓋?！睆垙┟粽J(rèn)為，智能制造的知識(shí)體系極為復(fù)雜，智能制造人才培養(yǎng)要面向所有學(xué)生，不光是工科、理科，文科也可以，“智能制造人才培養(yǎng)重點(diǎn)在企業(yè)，特別是復(fù)合型、應(yīng)用型人才，在學(xué)校是無法培養(yǎng)的。在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里，工廠車間等地仍是智能制造轉(zhuǎn)型的‘主戰(zhàn)場(chǎng)’?！?/p>

“企業(yè)可以通過產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)、建立企業(yè)大學(xué)、打造學(xué)習(xí)型組織等方式來提升員工的數(shù)字化素養(yǎng)。用靈活的學(xué)習(xí)方式，充分借鑒外部實(shí)踐，將學(xué)習(xí)力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力?！眅-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)ceo、國(guó)家智能制造專家委員會(huì)委員黃培介紹，在制造領(lǐng)域，人才培養(yǎng)的模式也愈發(fā)“智能”。公司在智能制造人才在線培養(yǎng)上進(jìn)行實(shí)踐，建立e-learning平臺(tái)，已積累了110多門課。

人才培育與產(chǎn)業(yè)共振，需要緊跟時(shí)代步伐。在中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院華東分院智能制造中心副主任葉宣辰看來，過去十幾年，國(guó)家釋放了兩化融合管理體系、智能制造工程、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)3波“政策紅利”，分別對(duì)應(yīng)了數(shù)字化意識(shí)導(dǎo)入、數(shù)字化技術(shù)升級(jí)、數(shù)字化業(yè)務(wù)重塑3個(gè)階段，這也是人才發(fā)展的3波紅利。他舉例說，十幾年前it部門在很多制造企業(yè)里就是“網(wǎng)管”，但現(xiàn)在，很多it部門已能夠獨(dú)立成為一個(gè)子公司對(duì)外輸出服務(wù)，這就是時(shí)代的變化和機(jī)遇所在。然而，目前還只有小部分頭部企業(yè)享受到第三波紅利。

葉宣辰認(rèn)為，智能制造需主要從3個(gè)方向進(jìn)行人才培養(yǎng)，最基礎(chǔ)的是“螺絲釘”人才，再往上叫“多面手”式的人才，再往上到了“頂梁柱”式的人才。從智能制造能力成熟度的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)看，國(guó)內(nèi)制造企業(yè)在人才指標(biāo)方面還很弱，這三方面人才都不夠。這就需要優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的人才培育路徑?！昂芏嗥髽I(yè)不是怕投入，而是怕走彎路、重復(fù)投入。這也要求國(guó)內(nèi)智能制造的發(fā)展必須要有明確的方向，避免企業(yè)摸石頭過河?！?/p>