代表性行業(yè)的城市（地區(qū)）排名 （top10） 主辦方供圖

日前，《全球數(shù)字人才發(fā)展年度報告(2022)》在上海發(fā)布。報告指出，自2020年以來，全球數(shù)字人才在主要行業(yè)的比例逐年提高，數(shù)字人才在全球各主要城市(地區(qū))的絕對量逐年增加，體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的正向循環(huán)力。城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶動數(shù)字人才不斷增加，從而驅(qū)動主要產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型。

“我們連續(xù)多年與領(lǐng)英(linkedin)中國經(jīng)濟圖譜團隊合作，對全球數(shù)字人才和數(shù)字技能發(fā)展趨勢進行三年的深入研究”，清華經(jīng)管學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任陳煜波教授表示：“我們發(fā)現(xiàn)近年來全球數(shù)字人才發(fā)展提速明顯，數(shù)字人才也在向全行業(yè)加速滲透。特別是我國長三角和珠三角地區(qū)，在多個行業(yè)的數(shù)字化人才發(fā)展中都實現(xiàn)了突破性增長，此外，以人工智能和材料科學(xué)等為代表的顛覆性數(shù)字技能，在中國主要城市的滲透率都在不斷提升。我們也希望通過揭示顛覆性數(shù)字技能在全球的發(fā)展趨勢，幫助中國企業(yè)更好地錨定和吸引頂尖數(shù)字人才，從而進一步優(yōu)化在全球市場的數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈布局?！?/p>

相對于2020年，中國主要城市中ict行業(yè)(軟件與it服務(wù)和計算機網(wǎng)絡(luò)與硬件)的數(shù)字人才占比增加，包括杭州、深圳、北京、南京、廣州等，其增速遠超班加羅爾和舊金山這樣的傳統(tǒng)ict人才聚集地，這也從側(cè)面展現(xiàn)出我國對高新技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的持續(xù)投入和人才培養(yǎng)力度。

報告針對兩大ict行業(yè)和四大非ict行業(yè)(含制造、金融、消費品等22個傳統(tǒng)行業(yè))，進行了數(shù)字人才分布的對比分析。從全球整體情況來看，亞太地區(qū)在ict行業(yè)、制造、金融和消費品行業(yè)中數(shù)字人才占比相對領(lǐng)先；歐洲地區(qū)在公司服務(wù)中數(shù)字人才占比相對領(lǐng)先；北美地區(qū)數(shù)字人才的行業(yè)占比則相對均衡。

值得注意的是，較2020年，中國四大城市在軟件與it服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字人才占比均出現(xiàn)了顯著增長。在非ict代表性行業(yè)中，杭州制造業(yè)數(shù)字人才占比進入全球前十，北京金融業(yè)數(shù)字人才占比進入全球前十。尤其是在消費品行業(yè)中，廣州數(shù)字人才占比占據(jù)榜首，蘇州首次上榜，上海也實現(xiàn)增長，說明我國消費品行業(yè)數(shù)字化升級突飛猛進，且在長三角和珠三角產(chǎn)業(yè)帶形成了突出的集聚效應(yīng)。

與2020年數(shù)據(jù)相比，中國主要城市在顛覆性技能發(fā)展方面已經(jīng)呈現(xiàn)出了一定的人才優(yōu)勢，在納米技術(shù)、材料科學(xué)、基因工程、航空航天工程等技能領(lǐng)域都實現(xiàn)了普遍增長。深圳在基因工程、機器人領(lǐng)域具有優(yōu)勢；北京在人工智能、航空航天工程的滲透率不斷增加；上海在材料科學(xué)，廣州在人機交互，南京在機器人和納米技術(shù)方面都有所增長。這與我國大力發(fā)展基礎(chǔ)科學(xué)，提升新材料、半導(dǎo)體以及人工智能等硬科技實力的政策對應(yīng)。

chatgpt的橫空出世在全球引發(fā)了新一輪的資本和人才爭奪戰(zhàn)。如何在頂尖人才爭奪中占據(jù)先機？如何更精準定位目標人才？這些需要企業(yè)對具備相關(guān)技能的人才流動趨勢和供需變化有更清晰的洞察。報告也為企業(yè)提供了一個顛覆性數(shù)字技能分布的全球視角，特別是人工智能、人機交互和機器人等熱門領(lǐng)域。報告發(fā)現(xiàn)，舊金山灣區(qū)和班加羅爾在顛覆性數(shù)字技能的整體相對滲透率方面占據(jù)全球領(lǐng)先，特別在人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全和機器人領(lǐng)域表現(xiàn)突出；在人機交互領(lǐng)域，美國的主要城市和以倫敦和柏林為代表的歐洲城市處于相對領(lǐng)先位置。同時，北京已經(jīng)在人工智能相關(guān)技能方面表現(xiàn)出較強的競爭力。

責任編輯：劉曉璇

文章中觀點僅代表作者個人觀點，不代表本網(wǎng)站的觀點和看法。

神州學(xué)人雜志及神州學(xué)人網(wǎng)原創(chuàng)文章轉(zhuǎn)載說明：如需轉(zhuǎn)載，務(wù)必注明出處，違者本網(wǎng)將依法追究。