快速變化，是我們這個時代的新常態(tài)。

5月6日，科大訊飛發(fā)布了 “訊飛星火認(rèn)知大模型”，該大模型可以與ai學(xué)習(xí)機、訊飛聽見、智能辦公、智能座艙和數(shù)字員工等多場景結(jié)合，作為一種通用ai技術(shù)，能夠廣泛賦能各個行業(yè)。其實2022年底chatgpt一經(jīng)推出，短時間內(nèi)就引發(fā)了全球廣泛關(guān)注。目前國內(nèi)百度、商湯、阿里等科技公司也已先后發(fā)布了相關(guān)的ai大模型產(chǎn)品。

大模型將如何變革汽車產(chǎn)業(yè)呢?大模型的底層技術(shù)能力對于汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)設(shè)計模式、產(chǎn)品定義、人機交互、智能駕駛、用戶生態(tài)、銷售服務(wù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面會帶來哪些改變?我們嘗試做些思考，觀點也不成熟，拋磚引玉，供大家討論。

第一、汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)生產(chǎn)模式，馬上又會面臨更深刻的變化。

為什么是“又”呢?因為隨著軟件定義汽車時代的開啟，這幾年汽車產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)的研發(fā)生產(chǎn)的v型模式已經(jīng)受到了極大的沖擊和改變，但是還并未形成新的成熟的研發(fā)生產(chǎn)模式，而大模型會快速和汽車產(chǎn)業(yè)原有的知識體系相融合，形成更多的場景化模態(tài)，其學(xué)習(xí)能力、泛化能力和泛化機制一定會加強，如何與ai協(xié)同，形成更有效率的生產(chǎn)方式，會是汽車產(chǎn)業(yè)將要面臨的核心課題之一。

第二、對人的要求，有了全新的本質(zhì)變化。

進(jìn)入智能電動新汽車時代之后，行業(yè)對人的需求，短短幾年之間，已經(jīng)經(jīng)歷了好幾波迭代。從機械到電氣，從硬件到軟件，從產(chǎn)品到生態(tài)，從服務(wù)到體驗，每一次新的需求更迭，背后都是一次重新的人才篩選。而進(jìn)入大模型時代，基礎(chǔ)的重復(fù)的通用的工作，會快速地被機器學(xué)習(xí)所取代，尤其是軟件算法層面。

人要學(xué)會真正意義上的獨立思考和發(fā)問，有創(chuàng)意能創(chuàng)新，有洞見和遠(yuǎn)見，尤其是對用戶體驗和感知的產(chǎn)品化能力，將會非常寶貴和稀缺的。終身學(xué)習(xí)，是我們生存的常態(tài)。

第三、重新思考“人機交互”和“服務(wù)生態(tài)”，這將會是大模型產(chǎn)品化應(yīng)用的最快場景。

以智能座艙為例。當(dāng)前車載語音系統(tǒng)底層是未完全成熟的任務(wù)型對話系統(tǒng)，尚無法真正實現(xiàn)個性化、情感化、自由化的交互能力，而大模型可以通過深度學(xué)習(xí)+語言生成，迎來開放場景+自然交互的全新人機交互體驗。同時，在研發(fā)設(shè)計上，隨著大模型的os化，傳統(tǒng)的app上車、點觸功能、hmi交付的必要性和重要性值得思考。在智能駕駛領(lǐng)域，大模型由于具備對海量數(shù)據(jù)的處理能力以及多維度分析能力，可以提供更精準(zhǔn)、更全面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，持續(xù)優(yōu)化模型，提高智能駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。

如何讓用戶“開口即用”?如何讓人真正懂車，如何讓車真正懂人?大模型都開啟了新的賽道和新的可能。 對現(xiàn)在的模式和生態(tài)會帶來哪些改變，對行業(yè)會帶來哪些創(chuàng)新和窗口，非常值得我們共同探索和實踐。

我們說今年上海車展，讓老外見識到了中國進(jìn)化的速度。但是實際上，整個世界都處于快速變化當(dāng)中。我們討論的大模型，本質(zhì)上是一種更先進(jìn)更高級的生產(chǎn)力，今天它并不完美，可是進(jìn)步神速，一日千里。隨著大模型的持續(xù)迭代和深化，必將推動人類生產(chǎn)方式、生活方式、甚至治理方式的深刻的劇烈的變革。

人工智能不會拋棄任何人，但是未來世界會選擇那些善用人工智能 善于學(xué)習(xí)、敢于創(chuàng)新、擁抱新技術(shù)的人。我們真的是在見證、參與和建設(shè)一個全新的時代!