原標題：全國人大代表雷軍：聚焦“新質生產力” 激活高質量發(fā)展新動能

3月4日，全國人大代表，小米集團創(chuàng)始人、董事長兼ceo雷軍提交了四份議案，分別是《關于加快建設制造業(yè)綠色低碳供應鏈的建議》《關于加大智能制造支持力度，加快融合先進技術發(fā)展的建議》《關于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》《關于進一步規(guī)范智能駕駛產品安全應用的建議》。

雷軍代表的四份議案聚焦“新質生產力”，圍繞“低碳”和“智能”兩個關鍵詞，涉及綠色低碳供應鏈、智能制造、人工智能人才、智能駕駛規(guī)范等多個領域，為推動產業(yè)體系向高質量、高效率、可持續(xù)方向發(fā)展建言獻策。

建議加快建設制造業(yè)綠色低碳供應鏈

綠色發(fā)展是高質量發(fā)展的底色，推動經濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現高質量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。制造業(yè)綠色低碳管理是貫穿整個產業(yè)鏈的系統(tǒng)工程。為加速推動我國供應鏈綠色低碳化轉型，提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力，雷軍代表建議，從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數據庫，推動與國際數據庫的銜接與互認，并逐步建立中國深度參與的全球碳足跡管理體系。同時，鼓勵和支持企業(yè)優(yōu)化或升級供應鏈系統(tǒng)，實現研發(fā)、生產、流通、服務、消費等全流程業(yè)務信息貫通，打造以綠色低碳為核心理念的數字化供應鏈。

建議加大智能制造支持力度

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，智能制造成為全球制造業(yè)科技創(chuàng)新的制高點，加快發(fā)展智能制造，是構建新型制造體系、打造制造強國的重要戰(zhàn)略舉措。雷軍代表建議，促進先進智能技術與制造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應用場景。深度夯實智能制造數字底座，持續(xù)推動工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產品研發(fā)和產業(yè)化，帶動工藝、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破，形成自主可控、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。雷軍代表提出，應鼓勵智能制造領域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點，引導科研機構和高校協同企業(yè)，共同投入智能制造標準、規(guī)范制定，探索智能制造的“中國范式”。

龍頭企業(yè)在智能制造領域中肩負著高質量發(fā)展主力軍的重任，能夠帶動中小企業(yè)實現“鏈式”數智化轉型，形成上下游、大中小協同發(fā)展的生態(tài)。雷軍代表建議，加快推動智能制造重大專項立項實施，提升我國制造業(yè)整體競爭力；支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關重大專項立項實施，通過重大專項牽引，鼓勵跨領域和跨學科的融合與創(chuàng)新，打造先進實用的智能制造解決方案；從國家層面設立智能制造發(fā)展基金，為企業(yè)建設智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持，引導大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。

建議加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求

人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。2023年，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術在全球引起廣泛關注，人工智能掀起新一輪浪潮。雷軍代表認為，從長期趨勢看，各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以國內生成式人工智能的實際技術水平來看，在頂尖人工智能人才儲備方面還存在不足，人工智能復合型人才短缺。

他建議，將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務教育內容，設置人工智能通識課程，同時將相關內容納入中小學社會實踐活動。全面激發(fā)中小學生的興趣，培養(yǎng)中小學生對人工智能的認知能力和應用能力，為未來發(fā)展打下堅實基礎。同時，大力推進高校人工智能相關專業(yè)的建設，并支持大型科技企業(yè)和教培機構培育人工智能應用型人才，以適應人工智能領域技術快速迭代、人才需求量大、應用廣泛的特征。

建議進一步規(guī)范智能駕駛產品安全應用

近年來，我國智能駕駛（包括自動駕駛和輔助駕駛）行業(yè)快速發(fā)展，先進的人工智能技術在智能駕駛的環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場景實現廣泛應用。

為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產品體驗，進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領域的競爭優(yōu)勢，雷軍代表建議，盡快建立輔助駕駛產品安全監(jiān)督管理機制，加快輔助駕駛安全技術要求及測試驗證標準落地應用；進一步推動自主代客泊車功能定義和技術要求相關法規(guī)標準的落地應用；進一步細化智能駕駛數據采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產品標準的實施細則，建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數據平臺，通過大數據賦能監(jiān)管體系不斷完善。