“錢是大風(fēng)刮來的”

這不是一句玩笑話

在風(fēng)電場(chǎng)，通過預(yù)測(cè)風(fēng)向、風(fēng)速

推算出新能源場(chǎng)站未來的發(fā)電功率

堪稱新型電力系統(tǒng)的“天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)”

預(yù)測(cè)每精準(zhǔn)1%

帶來的就是數(shù)萬、數(shù)百萬的收益變化

為了更精準(zhǔn)“摸清”風(fēng)的規(guī)律

?？低暬谟^瀾大模型體系

集成氣象大模型和時(shí)序大模型

推出大模型邊緣智能設(shè)備

風(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)

實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)測(cè)、功率預(yù)測(cè)

讓風(fēng)更可測(cè)，讓電更可控

△風(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)是一款面向風(fēng)電場(chǎng)站的邊緣智能設(shè)備，結(jié)合自研氣象大模型及多源氣象預(yù)報(bào)、風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)、場(chǎng)站實(shí)測(cè)氣象與地形地貌等數(shù)據(jù)，基于自研時(shí)序大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，提升發(fā)電企業(yè)利潤

在多地風(fēng)電場(chǎng)應(yīng)用以來

?？低曪L(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)

通過更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)

不僅助力風(fēng)電場(chǎng)合理排產(chǎn)、高效發(fā)電

還降低了電網(wǎng)對(duì)其管理、調(diào)度的考核費(fèi)用

（風(fēng)功率預(yù)測(cè)越精準(zhǔn)，所產(chǎn)生的考核費(fèi)用越低）

相比原系統(tǒng)，預(yù)測(cè)偏差考核費(fèi)用降低顯著

自研氣象大模型

實(shí)現(xiàn)公里級(jí)的氣象預(yù)報(bào) 

都說“十里不同天”，即便在一個(gè)城市，不同區(qū)也會(huì)一邊晴天一邊大雨，風(fēng)向、風(fēng)速也存在很大差異。

那如何將大范圍（縣、市等各級(jí)）氣象預(yù)報(bào)，運(yùn)用到占地可能僅幾平方公里的風(fēng)電場(chǎng)站？

?？低曪L(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)通過自研氣象大模型提升氣象預(yù)報(bào)精度和準(zhǔn)確性，引入MoE技術(shù)（混合專家技術(shù)）和微調(diào)技術(shù)，更全面地考慮各種因素、讓氣象大模型更適應(yīng)最新的氣象數(shù)據(jù)，從而提升風(fēng)向、風(fēng)速的長時(shí)預(yù)報(bào)精度。不同于常規(guī)氣象預(yù)報(bào)，主要為數(shù)十公里級(jí)的范圍預(yù)報(bào)，其精度范圍縮小至公里級(jí)。

△在地表10米風(fēng)（ 東西方向）的24小時(shí)、10天長時(shí)預(yù)報(bào)上，海康威視自研氣象大模型對(duì)比數(shù)值氣象預(yù)報(bào)（NWP）的預(yù)報(bào)誤差，分別降低22.7%、 22.8%

20余年視頻圖像處理技術(shù)

為精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)提供支撐

復(fù)雜地形下

風(fēng)機(jī)圖譜降低小氣候預(yù)報(bào)偏差

風(fēng)電場(chǎng)站所處的地形環(huán)境多樣且復(fù)雜，比如山地風(fēng)電場(chǎng)受山谷風(fēng)的局地環(huán)流影響，容易產(chǎn)生明顯的局地小氣候，難以預(yù)測(cè)真實(shí)風(fēng)速和風(fēng)向。

同時(shí)，因地形復(fù)雜，不同海拔的風(fēng)機(jī)所吸收的風(fēng)能有差異，尾流影響無規(guī)律，最終導(dǎo)致發(fā)電量差異較大。

?？低曪L(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部地形特點(diǎn)及風(fēng)機(jī)空間位置關(guān)系，構(gòu)建出風(fēng)機(jī)功率相關(guān)性圖譜網(wǎng)絡(luò)，可以準(zhǔn)確分析風(fēng)機(jī)間關(guān)系及尾流影響，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)資源分布情況的有效分析與刻畫，降低由于復(fù)雜地形如山地、峽谷等造成的微氣象、小氣候帶來的氣象預(yù)報(bào)偏差。 

△通過風(fēng)機(jī)功率相關(guān)性圖譜網(wǎng)絡(luò)劃分多個(gè)機(jī)群“小組”，找出平均值，提升整體功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

自研時(shí)序大模型

提升長周期預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度 

一般來說，風(fēng)功率預(yù)測(cè)需要次日至十日的中長期預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)風(fēng)功率預(yù)測(cè)手段在應(yīng)對(duì)長時(shí)序預(yù)測(cè)時(shí)，會(huì)存在誤差累積、精度自衰減現(xiàn)象。