一、人工智能為什么如此迫切

　　1.1面對(duì)信息爆發(fā)，人工智能將是解決信息精準(zhǔn)定位的關(guān)鍵

        信息爆炸，還在繼續(xù)擴(kuò)張：2007年推出首款智能機(jī)以來(lái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)得到了迅猛的發(fā)展，F(xiàn)acebook、微信、微博、電商、導(dǎo)航、直播、滴滴、O2O、支付等包圍著我們的日常生活。人們每天拍攝數(shù)以億計(jì)的照片并在網(wǎng)上分享，美國(guó)4大APP（Facebook、Whatsapp，Instagram，Snapchat）每天分享的照片量就超過(guò)30億張；微信月活動(dòng)用戶近5億，每天將有不計(jì)其數(shù)的信息發(fā)送。

        不管是歷史，還是未來(lái)，我們使用智能機(jī)消費(fèi)大量信息的同時(shí)，也制造了大量信息，而且這種信息的快速擴(kuò)張仍在繼續(xù)。據(jù)華為GIV預(yù)測(cè)，從2015年到2025年，人均移動(dòng)流量將會(huì)增長(zhǎng)30倍。

        從大量信息中精準(zhǔn)找出你需要的信息，真正體現(xiàn)信息的價(jià)值：信息過(guò)度膨脹，同樣給我們?cè)斐珊艽蟮穆闊?，如信息質(zhì)量參差不齊、大量垃圾信息，導(dǎo)致我們需要花費(fèi)更多的時(shí)間從大量的信息中找出我們需要的信息。當(dāng)前的方法如何找到你需要的信息，局限性非常大，如在一個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站搜索商品，首先通過(guò)關(guān)鍵字搜索出過(guò)多的結(jié)果需要人為過(guò)濾；其次不同人、不同的環(huán)境通過(guò)相同的關(guān)鍵字搜索出來(lái)的是相同的結(jié)果，這些結(jié)果無(wú)法感知人的需求和所處環(huán)境；最后有些難以用關(guān)鍵字描述的更是難以提供有效的結(jié)果。這些局限性嚴(yán)重影響信息的使用效率，同時(shí)隨著信息膨脹，效率會(huì)越來(lái)越低下，會(huì)導(dǎo)致信息價(jià)值越來(lái)越低。

        因此在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，需要機(jī)器真正的連接信息端和需求端，它即深度的掌控信息，又對(duì)人的需求充分了解，這樣才能精準(zhǔn)提供人們需要的信息，提升信息的價(jià)值和發(fā)揮機(jī)器的作用，人工智能將在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮重要的作用。

　　1.2關(guān)鍵技術(shù)突破，給人工智能應(yīng)用提供了基礎(chǔ)
        
        人工智能整體并不陌生，從1956年提出人工智能以來(lái)，已經(jīng)有了60年的歷史，一些關(guān)鍵能力的突破，正在促進(jìn)人工智能大規(guī)模的應(yīng)用。第一個(gè)因素就是全場(chǎng)景大數(shù)據(jù)，為人工智能提供了基礎(chǔ)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入人生活的方方面面，積累了龐大全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，和人工智能相結(jié)合，數(shù)據(jù)有效地被挖掘，才能創(chuàng)造出更大的用戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。另外人工智能本身，認(rèn)知和感知方面也得到了突破：

　　l 認(rèn)知的突破：以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)得到了突破并進(jìn)行了應(yīng)用，AlphaGo是機(jī)器學(xué)習(xí)突破的一個(gè)重要的關(guān)鍵事件。

　　l 感知技術(shù)的突破：機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音、圖像先結(jié)合，大大提升了自然語(yǔ)言能力、以及圖像圖識(shí)別能力。語(yǔ)音識(shí)別方面，機(jī)器的語(yǔ)音識(shí)別正確率已經(jīng)達(dá)到了90%。圖像識(shí)別方面，利用深度學(xué)習(xí)算法再次提升了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率，如Facebook的DeepFace人臉識(shí)別達(dá)到了97%，已經(jīng)超過(guò)了人類，F(xiàn)acebook每天也有數(shù)億張照片運(yùn)用此技術(shù)進(jìn)行在線圖像識(shí)別。

        這些關(guān)鍵技術(shù)的突破，為人工智能打下了良好的基礎(chǔ)。未來(lái)人工智能是從現(xiàn)在人學(xué)習(xí)機(jī)器各類操作轉(zhuǎn)換成機(jī)器像人一樣，聽懂、看懂、會(huì)思考。

　　二、人工智能對(duì)智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)革命性的改變

        對(duì)于我們使用最頻繁的智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，人工智能注入后會(huì)發(fā)生什么樣的變化？

　　Smartphone + 人工智能 = 智慧手機(jī)

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) + 人工智能 = 智慧互聯(lián)網(wǎng)

　　        
　　1系統(tǒng)革命：具備自學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)能力

        首先我們看看傳統(tǒng)的系統(tǒng)，其實(shí)是一個(gè)迭代系統(tǒng)，根據(jù)用戶需求，發(fā)布一個(gè)系統(tǒng)滿足用戶需求，當(dāng)用戶需求不能滿足時(shí)，優(yōu)化系統(tǒng)，再發(fā)布一個(gè)新的系統(tǒng)，其系統(tǒng)開發(fā)是迭代優(yōu)化過(guò)程，人在此過(guò)程中有非常多的干預(yù)：

        而人工智能系統(tǒng)放棄了迭代式系統(tǒng)的想法，是自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，用戶使用系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)+人工智學(xué)習(xí)算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，模型整合成系統(tǒng)把功能提供給用戶，用戶使用過(guò)程中又將產(chǎn)生數(shù)據(jù)，整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自我循環(huán)，自循環(huán)的過(guò)程將是系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)和提升智能的過(guò)程。

　　深藍(lán)和AlphaGo詮釋出兩個(gè)系統(tǒng)的本質(zhì)區(qū)別：

        深藍(lán)：1997年擊敗了世界國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，但是在1996年深藍(lán)曾經(jīng)敗給了卡斯帕羅夫，是隨后IBM工程師對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)果。分析深藍(lán)的結(jié)構(gòu)，其系統(tǒng)是專門為國(guó)際象棋設(shè)計(jì)，包括1）走棋模塊：負(fù)責(zé)生成可能的走法；2）評(píng)估模塊：對(duì)盤面上所有棋子當(dāng)前所處的位置計(jì)分；3）搜索控制器：能快速削減搜索的規(guī)模。深藍(lán)的國(guó)家象棋算法需要專業(yè)國(guó)際象棋人員設(shè)計(jì)（引入象棋大師Joel Benjamin做咨詢），同時(shí)找了更多國(guó)際象棋做陪練，并不斷人工優(yōu)化系統(tǒng)和算法，是個(gè)迭代的過(guò)程。

        AlphaGO：2016年戰(zhàn)勝世界圍棋大師李世石，其影響更加深遠(yuǎn)。因?yàn)閲逵?9*19格，復(fù)雜度遠(yuǎn)比國(guó)際象棋高，同時(shí)AlphaGo引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，是一個(gè)自我學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)。其自我訓(xùn)練分成3個(gè)階段：1）AlphaGo對(duì)于圍棋規(guī)則一無(wú)所知，只是毫無(wú)目的地模仿專業(yè)棋手手法，形成自己的策略；2）AlphaGo開始與自己下棋：將過(guò)往訓(xùn)練迭代中的策略與當(dāng)前的策略對(duì)弈，自我強(qiáng)化訓(xùn)練；3）第三階段，AlphaGo在自我對(duì)弈中，從不同棋局中采樣不同位置生成3000萬(wàn)個(gè)新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用以訓(xùn)練對(duì)局面評(píng)估，從而可以在比賽進(jìn)行過(guò)程中預(yù)測(cè)棋局未來(lái)可能的發(fā)展。對(duì)于AlphaGo，除了預(yù)先輸入歷史棋譜（大數(shù)據(jù)）和圍棋規(guī)則，AlphaGo對(duì)圍棋一無(wú)所知，也不需要專家設(shè)計(jì)和測(cè)試，而是通過(guò)自我學(xué)習(xí)提升圍棋水平。其整個(gè)系統(tǒng)非常符合自我學(xué)習(xí)的自循環(huán)系統(tǒng)：棋譜數(shù)據(jù)+規(guī)則—>深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)—>圍棋系統(tǒng)—>自我對(duì)弈、和人對(duì)弈產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的自我循環(huán)。

        智慧手機(jī)將是一個(gè)自我學(xué)習(xí)的自循環(huán)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人工智能從低級(jí)到高級(jí)的發(fā)展：從嬰兒開始認(rèn)知世界、不斷的記錄身邊的信息，到小幫手，可以通過(guò)溝通理解這個(gè)世界，再到秘書、分身、最后發(fā)展成教練。未來(lái)三年到五年，系統(tǒng)有望成為我們的幫手，同時(shí)某方面的能力將更強(qiáng)。

　　2.連接革命：從比特連接到認(rèn)知連接

        現(xiàn)在我們每天從智能機(jī)可以看到圖片、信息、可以聽到語(yǔ)音、可以在網(wǎng)上購(gòu)物，但是這些信息對(duì)于機(jī)器只是0和1的比特流，所有的認(rèn)知如圖片的內(nèi)容、語(yǔ)音的內(nèi)容、文字的理解等，都需要通過(guò)人來(lái)處理，如在相冊(cè)中尋找照片，我們需要逐張尋找；購(gòu)物過(guò)程中我們需要去尋找哪種商品。這樣的效率非常低下，低下的原因就是機(jī)器沒有認(rèn)知能力，所有認(rèn)知方面的信息都需要人的周轉(zhuǎn)。人工智能就是提升系統(tǒng)的認(rèn)知能力，看懂世界、聽懂世界、理解語(yǔ)音和文字，只有這樣數(shù)字世界和物理世界才能實(shí)現(xiàn)認(rèn)知連接，知識(shí)不需要從人進(jìn)行周轉(zhuǎn)，而是機(jī)器自己處理，這樣大大提升人機(jī)效率。

        機(jī)器要達(dá)到這一能力，需要改變現(xiàn)有的計(jì)算模式，從定量和準(zhǔn)確的計(jì)算，轉(zhuǎn)變?yōu)槎ㄐ院湍：恼J(rèn)知計(jì)算。機(jī)器從0和1的基本算術(shù)上升到語(yǔ)音、視覺、知識(shí)、思考和決策等認(rèn)知層面的理解。

        這對(duì)整個(gè)智能機(jī)的軟硬件架構(gòu)帶來(lái)根本性變化，軟件的OS將不是以計(jì)算為基礎(chǔ)，而是以AI為核心的OS。硬件計(jì)算能力需要具備大數(shù)據(jù)并行運(yùn)算能力，硬件系統(tǒng)必須升級(jí)改造以適應(yīng)這種變化，雖然現(xiàn)在業(yè)界對(duì)于AI芯片有GPU、FPGA和ASIC路徑，其目標(biāo)是一樣的，就是大數(shù)據(jù)并行運(yùn)算支撐AI的深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力。

　　3. 人機(jī)交互方式革命： 交互由GUI轉(zhuǎn)變?yōu)镃UI（Conversational User Interface），機(jī)器根據(jù)上下文更能理解人的需求

        當(dāng)前智能機(jī)的交互方式是觸摸式圖形操作為主，用戶通過(guò)觸摸和搜索找到需要的功能、信息和服務(wù)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)功能增強(qiáng)和信息爆炸，對(duì)這種便捷的交互方式提出的很大的挑戰(zhàn)：

        操作繁瑣性增強(qiáng)：手機(jī)的功能需要按照樹形方式組織，隨著手機(jī)功能多導(dǎo)致需要多層才能進(jìn)入所需要的功能，有些功能隱藏較深難以查找；如果同時(shí)需要兩種以上功能時(shí)，手機(jī)頻繁的切換帶來(lái)操控困難。

        觸摸方式導(dǎo)致機(jī)器很難明白用戶的意圖，同時(shí)機(jī)器也難以主動(dòng)和用戶進(jìn)行交流來(lái)了解用戶需求：如用戶需要搜索需要的東西，只能依賴關(guān)鍵字，而關(guān)鍵字往往不能一次性的有效的表達(dá)出用戶的真實(shí)想法，這使得用戶需要不停嘗試新的關(guān)鍵字，即使關(guān)鍵字有效，也會(huì)出現(xiàn)很多搜索的結(jié)果需要用戶自己去排查。

        CUI為對(duì)話式交互，是機(jī)器和人通過(guò)交流，通過(guò)更自然的方式理解人的用戶行為和意圖，執(zhí)行人的指令和為人服務(wù)，CUI是自然交互和人工智能相結(jié)合的產(chǎn)物。

        CUI目的就是更好理解用戶需求基礎(chǔ)上提供信息和服務(wù)，其需要具備下面的關(guān)鍵能力：

        多種對(duì)話的認(rèn)知能力：語(yǔ)音、文字、圖片的認(rèn)知能力，可以通過(guò)語(yǔ)音和文字了解人想說(shuō)什么，通過(guò)圖片識(shí)別可以判斷出圖片的內(nèi)容，這樣才人和機(jī)器有同一認(rèn)知基準(zhǔn)。

        上下文的理解和組合理解：機(jī)器與人的對(duì)話和人與人的對(duì)話類似，需要通過(guò)多輪對(duì)話，才能正在了解用戶的意圖，同時(shí)在對(duì)話中，機(jī)器有主動(dòng)的溝通能力。

        建立個(gè)性化的知識(shí)圖譜：用戶的行為的一致性和因果關(guān)聯(lián)性，因此機(jī)器需要通過(guò)學(xué)習(xí)建立用戶的知識(shí)圖譜，通過(guò)知識(shí)圖譜才能深入洞察用戶需求。

        通過(guò)環(huán)境感知洞察用戶意圖：用戶的意圖和用戶的環(huán)境是相關(guān)的，如外出購(gòu)物，到中午了，用戶最關(guān)心的是吃飯問(wèn)題。

　　4商業(yè)模式和入口方式革命：智能助手將成為智慧手機(jī)第一大入口，同時(shí)商業(yè)模式發(fā)生重大變化，大量APP將消失，服務(wù)將原子化

        隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，APP也得到了蓬勃發(fā)展，數(shù)量也是急劇提升，Android和蘋果的APP數(shù)都超過(guò)了200萬(wàn)的數(shù)量，大量的APP給用戶和商家造成很多的負(fù)面影響：

        APP綁架用戶，虛假繁榮：大量的APP給用戶造成困擾，甚至產(chǎn)生不必要的資源消耗，用戶真正需要的是內(nèi)容和服務(wù)，而不是APP。如用戶想看視頻，不同節(jié)目位于不同的APP，就需要裝多個(gè)不同的APP，如優(yōu)酷、愛奇藝、樂(lè)視、騰訊視頻、百度云等；再如用戶打車，這需要裝滴滴、優(yōu)步、神州等APP，目的就是希望高峰時(shí)段能打到車。

        大量低頻APP遭用戶拋棄，給商家服務(wù)和內(nèi)容的推廣造成不利的影響。有數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)應(yīng)用市場(chǎng)上的APP，85%的用戶會(huì)在1個(gè)月內(nèi)將其下載的應(yīng)用程序從手機(jī)中刪除，而到了5個(gè)月后，這些應(yīng)用程序的留存率僅有5%。

        即使對(duì)高頻APP，其越來(lái)越重，功能越來(lái)越復(fù)雜，大量功能是用戶不需要的，用戶會(huì)抱怨手機(jī)存儲(chǔ)越來(lái)越少，運(yùn)行越來(lái)越慢。

        入口過(guò)多，每個(gè)APP都是用戶的一個(gè)入口，同時(shí)操作多個(gè)功能導(dǎo)致APP頻繁切換。

        從上面APP的困擾可以看出用戶需要的是功能和服務(wù)，而不是APP，而且用戶入口越少，用戶越容易操控。隨著人工智能的注入，智能助理+智能平臺(tái)將解決這個(gè)問(wèn)題，并將顛覆現(xiàn)在的商業(yè)模式：

        智能助理+智能平臺(tái)將有什么重大改變呢：

        智能助理成為用戶第一大入口：智能助理將從用戶開機(jī)開始接手用戶入口，成為和用戶統(tǒng)一交互、統(tǒng)一展示結(jié)果的窗口。智能助理統(tǒng)一和用戶交流，洞察用戶需求，提供用戶需要的信息、服務(wù)、以及對(duì)手機(jī)的操控。所有的操控將不會(huì)分散到各個(gè)APP中進(jìn)行，用戶將會(huì)逐步忘記APP的存在。

        商業(yè)模式將發(fā)生改變：大量的APP將消失，隨之替代是一個(gè)一個(gè)原子化服務(wù)。這些服務(wù)原子將和智慧平臺(tái)對(duì)接，智慧平臺(tái)成為周轉(zhuǎn)和組合服務(wù)的平臺(tái)。這對(duì)智慧平臺(tái)也提出了更大的挑戰(zhàn)，不僅需要洞察用戶的需求，又要根據(jù)用戶需求組合和提供服務(wù)。智慧平臺(tái)將成為智慧互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵核心，將成為價(jià)值分配的中心。

        用戶享受一站式服務(wù)：智慧平臺(tái)有服務(wù)的組合能力，用戶從繁瑣的操作中釋放出來(lái)，享受一站式組合服務(wù)。如我要出差，機(jī)器通過(guò)對(duì)話理解用戶需求后，幫助預(yù)定機(jī)票、酒店、出租車、購(gòu)買出差禮品的組合服務(wù)，而不需要用戶逐個(gè)操作。