機(jī)器視覺作為機(jī)器人感知世界的途徑，被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能化入門的核心技術(shù)之一。速感科技，為機(jī)器人等智能設(shè)備感知世界貢獻(xiàn)自己力量。創(chuàng)辦僅四年，融資過億，是vSLAM技術(shù)讓速感科技被市場(chǎng)資本看好？還是說有其他原因？我們來一窺究竟。

　　著重技術(shù)發(fā)展，擁有多種核心技術(shù)產(chǎn)品

　　速感科技，著重技術(shù)發(fā)展，70%以上的員工為技術(shù)型人才。意以人才創(chuàng)造技術(shù)，以技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，形成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　目前速感科技擁有核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)如下：

　　自主研發(fā)vSLAM（基于視覺的同時(shí)定位與構(gòu)圖）算法：具有高穩(wěn)定、多傳感器兼容等特點(diǎn)，準(zhǔn)確位置姿態(tài)信息同時(shí)，幫助設(shè)備獲取三維空間環(huán)境信息，使其具備自主移動(dòng)、路徑規(guī)劃、場(chǎng)景理解等能力。通過國(guó)際公開數(shù)據(jù)對(duì)比，速感算法在業(yè)內(nèi)保持領(lǐng)先。

　　自主導(dǎo)航算法“Path Planning”算法：在應(yīng)對(duì)特殊事件時(shí)，該算法可獲得更快速的即時(shí)策略響應(yīng)，選取更合適的移動(dòng)路徑。

　　用于物體檢測(cè)與跟蹤的“Visual Tracking”算法：該算法可基于帶有深度信息的RGB-D視頻流自動(dòng)進(jìn)行前景提取與受測(cè)物體分割，從而得到更好的檢測(cè)與跟蹤結(jié)果。

　　通過對(duì)深度視覺技術(shù)積累，結(jié)合CNN等各類技術(shù)開發(fā)出的垂直應(yīng)用的圖像理解算法：該算法的創(chuàng)新性在于利用深度圖像，區(qū)別于傳統(tǒng)圖像的優(yōu)勢(shì)，通過更高維特征點(diǎn)集的獲取得到更為精準(zhǔn)的圖像語(yǔ)言理解與認(rèn)知。

　　基于多種核心技術(shù)，速感科技擁有多種自主或合作產(chǎn)品

　　目前，速感主要產(chǎn)品為面向智能設(shè)備的系統(tǒng)化視覺解決方案——ULBrain消費(fèi)級(jí)嵌入式視覺相機(jī)模組、Inbox工業(yè)級(jí)SLAM導(dǎo)航定位控制器，并以機(jī)器視覺算法為核心，結(jié)合團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的硬件平臺(tái)及參考設(shè)計(jì)方案，面向不同行業(yè)用戶進(jìn)行定制化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用開發(fā)。

　　這家企業(yè)從機(jī)器感知上將機(jī)器人抬入智能化門檻

　　▲Inbox工業(yè)級(jí)SLAM導(dǎo)航定位控制器

　　Inbox工業(yè)級(jí)SLAM導(dǎo)航定位控制器：定位精度6mm，定姿精度0.1°，穩(wěn)定性高，多場(chǎng)景應(yīng)用。價(jià)格低于相關(guān)行業(yè)一半，具有高性價(jià)比。