中國工程院院士郭孔輝 郭躍 攝

　　2017年，中國汽車市場產(chǎn)銷分別達到2901.5萬輛和2887.9萬輛，連續(xù)九年蟬聯(lián)全球第一，但郭孔輝認為，在汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時，也帶來了環(huán)境污染、道路擁擠、能源浪費、交通安全等很多社會問題。因此中國工程院院士郭孔輝呼吁，應(yīng)在不同地區(qū)應(yīng)用不同的發(fā)展路徑。

　　而要科學發(fā)展，就需要創(chuàng)新，在郭孔輝眼中，發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)該是互相促進的。同時，踏踏實實地鉆研技術(shù)才是如今眾多企業(yè)亟待完成的工作。

　　2018(第九屆)全球汽車論壇期間，來自各行業(yè)的專家學者已對過去二十年間，中國汽車行業(yè)獨有的特點和行業(yè)結(jié)構(gòu)進行了梳理和討論;而放眼未來十年，電動化、智能汽車、智能城市等主題將成為發(fā)展趨勢，但中國也面臨著來自于其全球合作伙伴對于中國開放汽車產(chǎn)業(yè)的壓力。

　　中國汽車市場發(fā)展應(yīng)“因地制宜”

　　對于中國汽車產(chǎn)業(yè)在未來的發(fā)展變革，作為業(yè)內(nèi)最早一批把汽車制造相關(guān)技術(shù)帶到中國的元老之一，中國工程院院士郭孔輝認為，中國汽車市場發(fā)展應(yīng)“因地制宜”。

　　2017年，中國汽車市場產(chǎn)銷分別達到2901.5萬輛和2887.9萬輛，連續(xù)九年蟬聯(lián)全球第一，但郭孔輝認為，在汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時，也帶來了很多社會問題。第一，數(shù)以億計的機動車，帶來了巨大的環(huán)境污染問題，以北京為例，5月15日北京公布的新一輪PM2.5來源當中，機動車排放占45%左右;第二，快速增長的機動車保有量使得城市交通擁堵嚴重，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國每年因道路擁堵會損失上萬億元;第三，汽車安全問題也成為中國亟待解決的難題，我國多年來道路交通死亡率都居高不下;第四，汽車的使用帶來了極大的資源消耗，數(shù)據(jù)顯示，中國原油近一半都是由汽車消耗的，這也讓中國對海外石油的依賴程度不斷攀升，2017年底，我國石油對外依存度已達到67.5%，連續(xù)9年超過國際公認的警戒線給國家安全帶來了隱患;最后，因道路建設(shè)，也引發(fā)了汽車和人爭地的現(xiàn)象。

　　因此有人提出，中國的汽車保有量不能再增加了，汽車生產(chǎn)需要剎車。但郭孔輝認為，“中國汽車市場發(fā)展極度不均衡，有人口膨脹的大城市和地廣人稀的欠發(fā)達地區(qū)”，因此郭孔輝呼吁，應(yīng)在不同地區(qū)應(yīng)用不同的發(fā)展路徑。他認為，大城市要限制汽車保有量的發(fā)展，向共享化、高質(zhì)化(輕量化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、節(jié)能化)發(fā)展;而在農(nóng)村和欠發(fā)達地區(qū)，則應(yīng)該向電動化、小型化發(fā)展，采取高市場引導、低端切入、扶低促高、因地制宜的多層次發(fā)展路徑。

　　技術(shù)創(chuàng)新不可一蹴而就

　　而要想因地制宜地解決不充分、不平衡的發(fā)展問題，就需要依靠技術(shù)、管理和制度等方面的創(chuàng)新。同時，在郭孔輝眼中，發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)該是互相促進的，但是要解決一些生產(chǎn)關(guān)系和思想意識的問題，否則創(chuàng)新會遭遇阻礙。

　　在鼓勵創(chuàng)新上，郭孔輝談到，“只有解決行政權(quán)力與市場動力的沖突、解放科學家的精神狀態(tài)、改變浮躁的科技心態(tài)、解決行政管理中與科技創(chuàng)新的矛盾以及負面清單與行政權(quán)的沖突等，才能做到真正的創(chuàng)新”，郭孔輝尤其談到，“現(xiàn)在科技界和產(chǎn)業(yè)界都存在嚴重的浮躁問題，很多企業(yè)都無法認真、踏實地去做技術(shù)上的工作。”

　　而對于目前正處于發(fā)展前沿的智能汽車，身為工程院院士的郭孔輝也從專業(yè)的角度做出了解讀。他說道，“智能汽車需要有相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的配套，做到真正的全面交互，需要車和車之間、車和道路設(shè)施之間進行通訊，而這些都不是一朝一夕就能完成的”，同時，郭孔輝還認為智能化速度不能太快，而是要跟現(xiàn)在的設(shè)施相適應(yīng)，保證安全才是最基本的訴求。郭孔輝還以特斯拉在無人駕駛模式下撞車為例，向大家表明，解決智能駕駛問題，需要根據(jù)不同的門類、不同的專業(yè)，分工由各方面的專家團隊協(xié)同合作研究，并且這也是一個逐漸滾動、不斷改進、不斷提高的過程。