原標(biāo)題:未來的世界杯冠軍教練很可能是人工智能 誰會(huì)在未來的足球運(yùn)動(dòng)中扮演最關(guān)鍵的角色？隊(duì)員還是教練？

原標(biāo)題:未來的世界杯冠軍教練很可能是人工智能

誰會(huì)在未來的足球運(yùn)動(dòng)中扮演最關(guān)鍵的角色？隊(duì)員還是教練？也許可能是人工智能。

人工智能是為教練和經(jīng)理提供球賽更深入理解的強(qiáng)大工具之一。

在本屆世界杯之前的2013/2014賽季，已經(jīng)有研究機(jī)構(gòu)使用人工智能，對(duì)西班牙足球聯(lián)賽20支球隊(duì)的傳球策略，進(jìn)行了詳細(xì)分析。它讓人們對(duì)西甲球隊(duì)的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)有了獨(dú)特的見解。

人工智能通過分析比賽的視頻片段，獲取了豐富的場上球員的信息，包括球員在球場的跑位，他們之間的距離以及每個(gè)傳球所花費(fèi)的時(shí)間的信息。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠研究整個(gè)賽季中超過30萬次的單人傳球，并確定球隊(duì)使用的數(shù)百種戰(zhàn)術(shù)模式。同時(shí)，數(shù)據(jù)也統(tǒng)計(jì)出這些模式是否發(fā)生在多場比賽中。

算法顯示，2013/2014賽季，巴塞羅那和皇馬分別有超過100次重復(fù)的關(guān)于傳球的戰(zhàn)術(shù)模式，分別為151次和180次，并且都是在自己的半場；而贏得當(dāng)年聯(lián)賽冠軍的馬德里競技隊(duì)，則只有31次。

01

成功的秘訣？

密歇根大學(xué)體育管理教授斯蒂芬·斯曼斯基說，戰(zhàn)術(shù)的不可預(yù)測(cè)性更強(qiáng)，可能正是馬德里競技隊(duì)有在那個(gè)賽季取得成功的原因。

“如果我是一個(gè)俱樂部，我甚至可以說我們不想要更多的傳球戰(zhàn)術(shù)，重復(fù)次數(shù)越少越好。”他說。 “另外，很多球星之所以讓對(duì)手害怕，是你永遠(yuǎn)不知道他下一步會(huì)往哪里走。”

它同時(shí)表示，人工智能能夠幫助教練更好地理解對(duì)手球隊(duì)的戰(zhàn)略，了解一支球隊(duì)的戰(zhàn)術(shù)，以及他們?cè)谫惣局锌赡苋绾巫兓簧踔吝€可以幫助教練更好地決定他們的球員應(yīng)該如何標(biāo)記對(duì)手，以及在他們自己的戰(zhàn)術(shù)中哪種最有可能得到回報(bào)。

更重要的是，教練還可以檢查自己的球員是否在遵從比賽計(jì)劃。加爾馬蒂指出，人工智能的另一個(gè)好處是，教練不必花費(fèi)很長時(shí)間研究游戲錄像 ——機(jī)器學(xué)習(xí)可以為他們挑選出關(guān)鍵的時(shí)刻和戰(zhàn)術(shù)。

最好的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在研究數(shù)據(jù)分析如何幫助他們更好地打比賽。例如，拜仁慕尼黑和霍芬海姆已經(jīng)與德國軟件巨頭sap合作，在每場比賽后獲得球隊(duì)詳細(xì)的表現(xiàn)評(píng)估。

sap的系統(tǒng)同樣使用機(jī)器學(xué)習(xí)來梳理匹配數(shù)據(jù)，但也包含分析師手動(dòng)注釋的評(píng)估。這些人工評(píng)估，主要是為了指出球隊(duì)在比賽特定時(shí)刻的表現(xiàn)如何，以訓(xùn)練人工智能得以用人類教練的方式理解數(shù)據(jù)。

sap發(fā)言人詹斯威特科夫說：“如果你攻的很猛，我們可以發(fā)現(xiàn)這種打法的后果。” “或者，如果你打得更像拜仁慕尼黑并且掌握很多控球時(shí)間，你的受傷幾率會(huì)更小嗎？”

他表示，他們的目標(biāo)，是在半場時(shí)間內(nèi)，就能為它的球隊(duì)客戶們提供像這樣的分析。

02

在其他運(yùn)動(dòng)中的應(yīng)用

不僅是足球領(lǐng)域，人工智能正在滲透到各種團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中。

在芬蘭，一家名為sportiq的初創(chuàng)公司，開發(fā)了用于冰球運(yùn)動(dòng)員的可穿戴設(shè)備——和一個(gè)與可穿戴設(shè)備連接的冰球，可將位置數(shù)據(jù)傳送給體育場內(nèi)設(shè)置的無線電接收器。

公司首席執(zhí)行官哈利霍特表示，該系統(tǒng)能夠在比賽過程中加深戰(zhàn)術(shù)洞察力。

“我們有海量的數(shù)據(jù)，并且會(huì)實(shí)時(shí)分析它們。”他說。 “我們可以隨時(shí)知道哪個(gè)球員在持球。”

如是可以將模式識(shí)別應(yīng)用于數(shù)據(jù)，以便識(shí)別何時(shí)發(fā)生攻擊性或防御性比賽策略以及它們的成功概率。 霍特希望得到芬蘭職業(yè)冰球聯(lián)盟的批準(zhǔn)，在即將到來的賽季中使用sportiq的技術(shù)。

在美國，另一家名為second spectrum的公司創(chuàng)建了一套籃球模式識(shí)別系統(tǒng)。它不僅可以了解球員的位置，還可以了解各種類型的進(jìn)攻性策略，例如擋拆，以及球員完成投籃的可能性。

“最近幾個(gè)賽季，幾乎每個(gè)nba總冠軍的競爭者都在使用我們的軟件。”second spectrum首席執(zhí)行官拉吉夫·馬什瓦蘭表示。

美式橄欖球也正在采用這一策略。俄勒岡州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·芬曾參與了一個(gè)開發(fā)人工智能以分析比賽的項(xiàng)目。他說人工智能仍然需要更好地挑選出教練員所需的戰(zhàn)略模式，但他相信他們的研究工作有遠(yuǎn)大的未來。

“我認(rèn)為這必將徹底改變體育運(yùn)動(dòng)?！彼f。 “每隔20年，大多數(shù)體育運(yùn)動(dòng)都會(huì)發(fā)生革命性變革?！彼a(bǔ)充說，人工智能具有這種潛力。