原標題：人工智能技術有望提升藥物研發(fā)效率

英國研究人員１８日說，他們開發(fā)出一種由人工智能驅(qū)動的機器人系統(tǒng)，能高效發(fā)現(xiàn)新的化學反應和分子。這項技術未來有望用於藥物研發(fā)，從而達到縮短研發(fā)流程、降低成本的目的。

格拉斯哥大學研究人員在新一期英國《自然》雜志上報告說，他們選取了１８種不同化學物質(zhì)組合出的大約１０００種化學反應，驗証採用深度學習算法的新型機器人系統(tǒng)的能力。

結果顯示，該系統(tǒng)僅分析了其中約１００種化學反應后，就能預測出哪些化學物質(zhì)的組合能夠形成新的化學反應和分子，其準確率超過８０％。

研究人員說，他們通過這種自動化方法發(fā)現(xiàn)了一系列此前從未發(fā)現(xiàn)過的新分子和化學反應。

論文通訊作者、格拉斯哥大學的勒羅伊·克羅寧教授在一份聲明中說：“這一方法是實現(xiàn)化學工業(yè)數(shù)字化的關鍵一步，有助實現(xiàn)對化學空間的實時搜索，從而發(fā)現(xiàn)新藥物與有實用價值的分子，降低成本和耗時?！保ㄓ浾邚埣覀ィ?責編：任志慧、鄧楠)

推薦閱讀

國內(nèi)

精彩圖集