人工智能(artificial intelligence)，英文縮寫(xiě)為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

(artificial intelligence)，英文縮寫(xiě)為。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

未來(lái)十年，人工智能將助推全球生產(chǎn)總值增長(zhǎng)12%左右，近10萬(wàn)億美元。人工智能將以三種形態(tài)和方式對(duì)全球經(jīng)濟(jì)形成推動(dòng)和牽引，而美國(guó)和中國(guó)則可能成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者。人工智能(ai)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域成功應(yīng)用，下一步有望在四大方面取得突破。

全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模分析及預(yù)測(cè)

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2017年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模約12.5億美元。到2025年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)369億美元，年均復(fù)合增速達(dá)50.7%，2017年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模增速約94%。目前人工智能主要應(yīng)用在圖像識(shí)別、物品識(shí)別、檢測(cè)和歸類(lèi)還有自動(dòng)化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來(lái)自企業(yè)級(jí)的應(yīng)用市場(chǎng)。據(jù)預(yù)測(cè)，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2015-2025年將保持平均50.7%的復(fù)合增速，2025年規(guī)模有望達(dá)到369億美元。

2016-2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增速情況預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

人工智能熱潮基礎(chǔ)

此輪ai發(fā)展的熱潮很大程度上來(lái)自于三個(gè)基礎(chǔ)，一是社會(huì)的數(shù)字化程度提高，使得我們能夠以前所未有的規(guī)模和速度采集數(shù)據(jù);二是計(jì)算能力的提高，特別是圖像處理器的出現(xiàn)，使得很多計(jì)算密集型人工智能應(yīng)用可以在人們能夠接受的時(shí)間內(nèi)完成訓(xùn)練和推斷;三是過(guò)去60年中機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及其它算法逐漸成熟。

當(dāng)前人工智能應(yīng)用落地如何?

目前最成功的應(yīng)用是圖像和語(yǔ)言處理，前者包括各種視頻監(jiān)控(如交通圖像分類(lèi))、自動(dòng)駕駛(如特斯拉的駕駛輔助系統(tǒng))、醫(yī)療圖像應(yīng)用和人臉識(shí)別;后者包括和自動(dòng)翻譯。

人工智能四大突破點(diǎn)分析

1、工業(yè)智能，即與傳感器和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的終端技能以及工業(yè)大數(shù)據(jù)觸發(fā)的傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，即ai賦能傳統(tǒng)行業(yè)。

2、結(jié)合基因、微生物種群等多種信息源的精準(zhǔn)化癌癥治療。

3、結(jié)合區(qū)塊鏈的人工智能應(yīng)用。

4、國(guó)防應(yīng)用，包括基于圖像和音頻信號(hào)的新型偵查手段、基于人工智能的無(wú)人戰(zhàn)斗偵查載具和基于ai技術(shù)的信息戰(zhàn)。

中國(guó)人工智能市場(chǎng)環(huán)境分析

國(guó)內(nèi)人工智能的環(huán)境來(lái)說(shuō)，從實(shí)際需求、數(shù)據(jù)樣本、人才儲(chǔ)備、投資接受度等方面來(lái)看，中國(guó)的人工智能環(huán)境都是好的。

一方面，中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化專(zhuān)項(xiàng)必須依靠人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，這為取得彎道超車(chē)技術(shù)提供了可能性。另一方面，中國(guó)社會(huì)的數(shù)字化程度較高，擁有世界最大的數(shù)據(jù)集。同時(shí)，中國(guó)教育體系能夠?yàn)槿斯ぶ悄苷麄€(gè)產(chǎn)業(yè)鏈提供各個(gè)層次的人才，且政府和商業(yè)投資機(jī)構(gòu)都高度看好ai。

目前的問(wèn)題可能在于現(xiàn)有ai企業(yè)的業(yè)務(wù)略偏狹窄，和圖像有關(guān)的公司都向安防和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域擠，同時(shí)，數(shù)據(jù)相關(guān)法律不健全，長(zhǎng)遠(yuǎn)看會(huì)影響數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮。

中國(guó)ai產(chǎn)業(yè)的未來(lái)和機(jī)會(huì)首先在于制造業(yè)，中國(guó)制造業(yè)體量巨大，同時(shí)生產(chǎn)效率與美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家存在較大差距，利用ai技術(shù)實(shí)現(xiàn)深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、結(jié)合智能傳感器和終端處理芯片的開(kāi)發(fā)，將為我們帶來(lái)巨大的機(jī)會(huì)