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ai領(lǐng)域泡沫大?百度王海峰:撇去泡沫 人工智能依然是美酒

原標(biāo)題:ai領(lǐng)域泡沫大?百度王海峰:撇去泡沫 人工智能依然是美酒 如何務(wù)實(shí)地推進(jìn)人工智能發(fā)展,是

原標(biāo)題:ai領(lǐng)域泡沫大?百度王海峰:撇去泡沫 人工智能依然是美酒

如何務(wù)實(shí)地推進(jìn)人工智能發(fā)展,是現(xiàn)階段我國人工智能技術(shù)面臨的現(xiàn)實(shí)問題。7月29日,中國人工智能大會(huì)(ccai2018)專題論壇上,百度高級副總裁、ai技術(shù)平臺體系(aig)總負(fù)責(zé)人王海峰與caai理事長李德毅院士、中科院神經(jīng)科學(xué)所所長蒲慕明院士、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任周志華、中科院自動(dòng)化所所長徐波等學(xué)界、業(yè)界知名專家共同進(jìn)行了探討。

主持人張泉靈與李德毅、蒲慕明、周志華、徐波、王海峰進(jìn)行專題探討

中國人工智能大會(huì) (ccai) 由中國人工智能學(xué)會(huì)于2015年創(chuàng)辦,目前已成為我國人工智能領(lǐng)域規(guī)格最高、規(guī)模最大、影響力最強(qiáng)的專業(yè)會(huì)議之一。本次大會(huì)(ccai2018)匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂級專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才,圍繞當(dāng)前熱點(diǎn)話題、核心技術(shù)以及大家共同關(guān)注的科學(xué)問題進(jìn)行深入交流。

在人工智能領(lǐng)域,王海峰被公認(rèn)是兼具深厚的理論修養(yǎng)和多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)領(lǐng)袖與業(yè)務(wù)領(lǐng)軍者。他認(rèn)為,現(xiàn)階段,人工智能在特定應(yīng)用、特定場景上的能力超過了人類,但想全面達(dá)到甚至超越人類還有一段距離。尤其是在自然語言處理、知識圖譜等認(rèn)知技術(shù)上,還有很長的路要走。想要?jiǎng)?wù)實(shí)地推動(dòng)人工智能發(fā)展,首先要看到人工智能發(fā)展過程中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。他從理論基礎(chǔ)、應(yīng)用技術(shù)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、應(yīng)用系統(tǒng)4個(gè)層面對此進(jìn)行了詳細(xì)闡釋。

在基礎(chǔ)理論層面,小樣本、低能耗、可解釋是人工智能目前面臨的最大挑戰(zhàn)。他解釋道,人工智能,尤其是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)和大的計(jì)算能力,但強(qiáng)大算力的背后,是巨大的能耗在支撐。另一方面,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果很難解釋,難以賦以物理意義。因此,未來的人工智能理論研究,要探索如何讓人工智能像人類一樣,能夠做到小樣本學(xué)習(xí),能耗低,且真正地被理解。

應(yīng)用技術(shù)上,感知技術(shù)與認(rèn)知技術(shù)仍然是未來的重要方向,尤其是認(rèn)知技術(shù)。與聽覺、視覺相關(guān)的感知技術(shù),在深度學(xué)習(xí)的這一波紅利里得到了巨大的發(fā)展,但理解語言和知識等的認(rèn)知技術(shù),還有很多問題亟待解決。因此,自然語言處理、知識圖譜等認(rèn)知技術(shù),將是未來非常重要的研究方向。

從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的角度,王海峰認(rèn)為軟硬件結(jié)合、深度學(xué)習(xí)框架、ai芯片將會(huì)是人工智能發(fā)展的新趨勢?!袄畹乱阍菏恐v到,如果你熱愛軟件,遲早你要做硬件。對此,我很認(rèn)同?!蓖鹾7逭J(rèn)為,軟硬結(jié)合非常重要,也是大勢所趨。百度的搜索等產(chǎn)品都是軟件,但現(xiàn)在,百度也必須要做硬件,把軟件和傳感器、芯片等硬件結(jié)合起來,綜合發(fā)展?!氨热缯Z音要做遠(yuǎn)場識別,音箱的腔體是什么樣的也會(huì)影響到最終的效果”。

除了軟硬結(jié)合,他認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)框架和ai芯片也將是新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。如今人工智能大量的應(yīng)用是基于深度學(xué)習(xí),但絕大多數(shù)應(yīng)用者、開發(fā)者并非自己寫一個(gè)完整深度學(xué)習(xí)框架,而是基于現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架,比如百度的paddlepaddle 。而深度學(xué)習(xí)背后是ai芯片,“我們需要在芯片層、指令集層進(jìn)行優(yōu)化,才能讓它效率更高、性能更好”。王海峰表示,深度學(xué)習(xí)框架和ai芯片結(jié)合,還能在生態(tài)上形成聯(lián)盟,贏得市場,這也是更廣義的“軟硬結(jié)合”。

最后,在應(yīng)用系統(tǒng)層面,多技術(shù)綜合應(yīng)用、結(jié)合場景的系統(tǒng)性創(chuàng)新至關(guān)重要?!艾F(xiàn)在,人工智能領(lǐng)域很多專家學(xué)者,或是工程師、創(chuàng)業(yè)者,往往只擅長某一方面,但真正的、大的人工智能系統(tǒng)往往是多種技術(shù)的綜合應(yīng)用?!蓖鹾7褰ㄗh,研究者可以術(shù)業(yè)有專攻,但產(chǎn)業(yè)界,如投資者,應(yīng)該關(guān)注公司的綜合技術(shù)實(shí)力,特別是其工程落地能力。此外,結(jié)合特定場景特點(diǎn)、數(shù)據(jù)等特性的系統(tǒng)性創(chuàng)新,也是做出一個(gè)好應(yīng)用的必要條件。

“人工智能系統(tǒng)和生物、和人一樣,都有一個(gè)進(jìn)化的過程。人工智能系統(tǒng)在應(yīng)用場景中,與環(huán)境、用戶互相作用,不斷產(chǎn)生新數(shù)據(jù),不斷學(xué)習(xí),沉淀知識,改進(jìn)算法,越來越強(qiáng)大?!巴鹾7蹇偨Y(jié)道。

百度高級副總裁、ai技術(shù)平臺體系(aig)總負(fù)責(zé)人王海峰

推進(jìn)人工智能的發(fā)展,人才是重要的動(dòng)力。王海峰表示,百度關(guān)于人才的理念可以總結(jié)為15個(gè)字——明方向、促成長、重認(rèn)可、有回報(bào)、暖人心?!斑@樣人才才會(huì)留在我們的平臺,和企業(yè)、和整個(gè)人工智能事業(yè)一起成長?!?/p>

談到務(wù)實(shí)推進(jìn)人工智能發(fā)展,就不得不正視其中的泡沫。李德毅認(rèn)為,人工智能領(lǐng)域的泡沫是不可避免的,希望從業(yè)者們選好合作伙伴,做到底。蒲慕明則希望人工智能學(xué)者們不要做跟隨者,要做真正的創(chuàng)新。論壇主持人、紫?;饎?chuàng)始管理合伙人張泉靈將人工智能與泡沫的關(guān)系比喻成啤酒與泡沫,王海峰笑稱,“人工智能這杯酒,雖然有泡沫,但撇去泡沫之后,仍是醇香的美酒?!?/p>

(責(zé)任編輯:趙雅芝)

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