人工智能技術(shù)如何幫助現(xiàn)有供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型？

2018-07-31 19:09來(lái)源://

原標(biāo)題：人工智能技術(shù)如何幫助現(xiàn)有供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型？

供應(yīng)鏈正在網(wǎng)狀化轉(zhuǎn)型，企業(yè)運(yùn)營(yíng)的痛中之痛是什么？需要引入何種技術(shù)來(lái)解決需求、如何發(fā)揮技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)？

帶著這些問(wèn)題，創(chuàng)業(yè)邦參加了由杉數(shù)科技主辦的「2018第二屆ai大師圓桌會(huì)」。

（大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)）

會(huì)議以“從鏈到網(wǎng)”：數(shù)字賦能零供新關(guān)系為主題，圍繞最新政策與趨勢(shì)、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型、新零售、互聯(lián)網(wǎng)+物流等行業(yè)熱門(mén)話題展開(kāi)討論。

現(xiàn)場(chǎng)匯聚了ucla杰出教授chris tang、美國(guó)工程院院士peter glynn、明尼蘇達(dá)大學(xué)副教授王子卓、紐約大學(xué)助理教授陳溪等多位業(yè)界頂尖的專家學(xué)者，聚焦科技與產(chǎn)業(yè)的前沿領(lǐng)域，精選最具代表性的行業(yè)案例，共同探索未來(lái)供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢(shì)和無(wú)限可能。

供應(yīng)鏈新階段的到來(lái)

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，供應(yīng)鏈已走進(jìn)一個(gè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的新階段—智慧供應(yīng)鏈?？蛻舻男枨?、對(duì)雙效（效率和效益）的追求、資源的全面整合都促使企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈管理的重視程度直線上升，同時(shí)，這也指明了供應(yīng)鏈未來(lái)的發(fā)展方向，智慧供應(yīng)鏈階段將以優(yōu)化供應(yīng)鏈鏈條，調(diào)整供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提升供應(yīng)鏈物流能力，最終實(shí)現(xiàn)全鏈條價(jià)值增長(zhǎng)為目標(biāo)，強(qiáng)化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，保持并提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在精細(xì)化管理時(shí)代到來(lái)之后，曾經(jīng)粗放、簡(jiǎn)單的增長(zhǎng)方式逐漸被摒棄，高質(zhì)和高效成為了企業(yè)提升的新動(dòng)力，企業(yè)對(duì)降低成本、提升效率和服務(wù)質(zhì)量越來(lái)越看重，他們希望通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，來(lái)全面提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

比如近兩年被提出的“新零售”概念，新的技術(shù)和模式演變層出不窮，零售業(yè)開(kāi)始進(jìn)入嶄新的變革階段。由于零售業(yè)尤其是便利店市場(chǎng)近兩年來(lái)的大規(guī)模擴(kuò)張，許多企業(yè)開(kāi)始將目標(biāo)聚焦在大數(shù)據(jù)智能選址之上，即在大量數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，通過(guò)優(yōu)化模型和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法構(gòu)建智能化系統(tǒng)。從而大幅提升決策速度，降低人力和其他相關(guān)成本，同時(shí)提高決策質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)迅速科學(xué)布局的戰(zhàn)略需求。

杉數(shù)科技作為一家人工智能決策公司，專注于庫(kù)存優(yōu)化、倉(cāng)儲(chǔ)管理、智能運(yùn)輸、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與選址、收益管理等業(yè)務(wù)，基于海量數(shù)據(jù)，通過(guò)獨(dú)有的高效優(yōu)化算法和復(fù)雜決策模型的求解能力，面對(duì)物流、電商、快消、零售等行業(yè)客戶提供完整的智慧物流解決方案和供應(yīng)鏈管理服務(wù)，依托于自主研發(fā)的杉數(shù)智慧鏈?優(yōu)化解決方案平臺(tái)，將企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)處理能力、決策模型算法模塊、以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決方案一站式整合，解決企業(yè)所遇到的各類供應(yīng)鏈管理難題。

杉數(shù)科技構(gòu)建的智慧選址系統(tǒng)是采用大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化三位一體的選址解決方案，能為企業(yè)提供結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，可快速?gòu)?fù)制拓展的全局最優(yōu)智慧選址系統(tǒng)。該系統(tǒng)有多維度城市數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做支撐，能夠簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)多城市推廣計(jì)劃。

系統(tǒng)提供的量化決策指標(biāo)，比如坪效、單店?duì)I收等能夠輔助業(yè)務(wù)員更合理地做決策，真正做到賦能新零售。智慧選址系統(tǒng)由選址模型與新店精準(zhǔn)營(yíng)收預(yù)測(cè)模型構(gòu)成，而選址模型由城市數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域像素化、商圈洞察評(píng)分、智慧布局與分階段布局五大模塊構(gòu)成。

選址模塊能夠一鍵式生成全局最優(yōu)的推薦區(qū)塊布局，能夠讓管理者對(duì)布局有宏觀概念的同時(shí)也能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)員進(jìn)行精準(zhǔn)掃街，做到有的放矢，提升掃街和出點(diǎn)效率。新店鋪精準(zhǔn)營(yíng)收預(yù)測(cè)模型則能夠作為一個(gè)模擬器輔助業(yè)務(wù)員對(duì)于每一個(gè)確定點(diǎn)位科學(xué)地預(yù)估出一個(gè)可能的營(yíng)收范圍，量化地輔助拓展與管理人員做每個(gè)點(diǎn)位的具體決策。

該智慧選址系統(tǒng)已經(jīng)在大型零售企業(yè)—永輝中驗(yàn)證其可行性、落地性，以及創(chuàng)新性，杉數(shù)科技以合作方脈策提供的海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為支撐，總結(jié)出信息與規(guī)律，有效地利用運(yùn)籌學(xué)的工具，其選擇出來(lái)的布局點(diǎn)位大部分能夠與永輝旗下有經(jīng)驗(yàn)的拓展人員媲美，甚至更好。系統(tǒng)推薦的點(diǎn)位90%以上能夠獲得有經(jīng)驗(yàn)拓展人員的認(rèn)可，而新店精準(zhǔn)營(yíng)收預(yù)測(cè)模型能夠?qū)㈩A(yù)測(cè)誤差控制在12%以內(nèi)，也就是日均營(yíng)收10000元的店鋪誤差在1200元以內(nèi)。

最優(yōu)選擇：建立智慧運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)

除了選址環(huán)節(jié)，物流作為供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的重要基石，也開(kāi)始向渠道多元化、經(jīng)營(yíng)專業(yè)化、信息多樣化、模式自動(dòng)化等方向發(fā)展。這個(gè)過(guò)程離不開(kāi)對(duì)智慧供應(yīng)鏈能力的養(yǎng)成，因?yàn)殒湕l的整體效率對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響越來(lái)越直觀，其中，對(duì)物流環(huán)節(jié)的影響尤其明顯?，F(xiàn)在的物流企業(yè)形態(tài)越來(lái)越多元化，未來(lái)的物流供應(yīng)鏈企業(yè)將普遍具有科技+多行業(yè)的特點(diǎn)，建立智慧運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)成為了最優(yōu)選擇。

那么，如何建立智慧運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)？

在這里，就不得不提到一門(mén)學(xué)科“運(yùn)籌學(xué)”，它并非新鮮事物，上世紀(jì)就曾被應(yīng)用于軍隊(duì)資源調(diào)配和商業(yè)優(yōu)化等諸多領(lǐng)域，核心是“模型+算法”。它與當(dāng)前熱門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)有許多相似之處，任何運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展都將促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，而機(jī)器學(xué)習(xí)則可拓展運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景，帶來(lái)新的問(wèn)題，并激發(fā)出新的模型和算法，這二者是相輔相成的。

杉數(shù)科技通過(guò)其融合了優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)推動(dòng)供應(yīng)鏈局部?jī)?yōu)化帶動(dòng)的全面優(yōu)化，減少周轉(zhuǎn)重復(fù)環(huán)節(jié)，降低人力成本。在物流行業(yè)中，最常遇見(jiàn)的三類運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題是：區(qū)域的劃分和選址（哪個(gè)車隊(duì)負(fù)責(zé)哪個(gè)區(qū)域，物流樞紐怎樣才能是效率最高和成本最低等問(wèn)題）、收益管理與定價(jià)（如何根據(jù)不同服務(wù)制定產(chǎn)品線）及運(yùn)輸優(yōu)化問(wèn)題。

其中，運(yùn)輸優(yōu)化作為物流行業(yè)最基礎(chǔ)和重要的一環(huán)，在需求產(chǎn)生后，如何在考慮多種業(yè)務(wù)約束條件和滿足客戶服務(wù)水平的前提下，全局統(tǒng)籌規(guī)劃所有資源，解決企業(yè)面臨的運(yùn)輸問(wèn)題，變成了物流企業(yè)亟待解決的情況。杉數(shù)為企業(yè)提供多維度，多目標(biāo)，多場(chǎng)景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議，能有效實(shí)現(xiàn)10-25%的物流配送成本節(jié)省，極大提高了效率。

在過(guò)去的兩年時(shí)間里，各種黑科技以最快的速度融入中國(guó)物流，但物流的基本從未改變，即便在新的變革時(shí)代，對(duì)消費(fèi)者不斷變換的需求和供應(yīng)鏈效率的追逐依舊是每個(gè)物流企業(yè)把握的核心。未來(lái)，科技帶來(lái)的改變將不再局限于某個(gè)行業(yè)的某個(gè)場(chǎng)景，而是供應(yīng)鏈整個(gè)鏈條的方方面面。