人工智能為何如此引人關(guān)注

2018-08-03 18:18來源://

原標題：人工智能為何如此引人關(guān)注

當前，人工智能（artificial intelligence）的第三次發(fā)展浪潮洶涌而來，深刻影響著社會生活方方面面。上至聯(lián)合國文件、大國戰(zhàn)略，下至智庫報告、報紙雜志、社交媒體，都充斥著人工智能的相關(guān)信息，人工智能儼然已成為世界焦點議題。我們不禁要問：為什么人工智能的新一輪發(fā)展浪潮會受到如此關(guān)注？它與歷史上出現(xiàn)的重大技術(shù)究竟有什么不同？本文認為，此次人工智能技術(shù)浪潮之所以受到世界廣泛關(guān)注，一定程度上是因為它具有諸多不同以往技術(shù)的獨特特點，可總結(jié)為下述四個方面。

自主性

從本質(zhì)上看，自主性（autonomy）是人工智能技術(shù)的核心特性。自主性、智能化是與人工智能相伴相生的兩個概念，正是自主性的不斷提升才能助推智能化時代的到來。如今，智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能化戰(zhàn)爭等與“智能化”相關(guān)的詞匯層出不窮，“自主性”更是屢被提及。例如，斯德哥爾摩和平研究所2017年發(fā)布的《勾勒武器系統(tǒng)自主發(fā)展藍圖》報告，新美國安全中心資深研究員保羅·斯查瑞近期出版的新書《無人軍隊：自主武器與未來戰(zhàn)爭》等作品都聚焦人工智能的自主性特征。不同于傳統(tǒng)的機械自動化，人工智能所具有的“自主性”特征意味著機器可以通過算法和大數(shù)據(jù)進行自主學習進化，甚至不排除演化出“自我意識”的可能。一般而言，人工智能的智能程度與“自主性”呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系，與人的介入程度則呈負相關(guān)。自主性越強，智能化程度越高，所需人的監(jiān)督和干預(yù)越少。

當前的人工智能技術(shù)基本處在“弱人工智能”階段，自主性還較低，但業(yè)已顯現(xiàn)出巨大效能。比如，推薦算法能為用戶精準推送感興趣的商品、音樂等產(chǎn)品和服務(wù)。更為重要的是，日益自主的機器將不再只是根據(jù)人類指令按部就班地執(zhí)行任務(wù)，而能通過算法從大數(shù)據(jù)中進行訓練和學習，從而擁有非凡的感知、理解、分析甚至決策等自主能力，比人類更快速、精準、冷酷。這意味著，擁有高度自主性的智能機器人將可能不再只是人類的被動工具，而可能躍升為能動的智能體，可輔助甚至代替人類做出分析和決策。雖然“強人工智能”能否以及何時到來目前仍未有定論，但隨著人工智能自主性的不斷提升和應(yīng)用，機器智能化程度無疑會越來越高，同時一些關(guān)鍵問題也會逐漸出現(xiàn)。比如，自主機器是否能成為道德和責任主體？人類應(yīng)當處于ooda閉環(huán)內(nèi)（in the loop）、閉環(huán)上（on the loop）還是閉環(huán)外（out of the loop）？究竟是人類控制創(chuàng)造物還是創(chuàng)造物控制人類？這些問題的不斷涌現(xiàn)可能顛覆人類的舊有認知，帶來一次人類社會的思想大革命。不難預(yù)見，日益自主的人工智能將對社會傳統(tǒng)法律倫理規(guī)范產(chǎn)生巨大沖擊，機器責任、機器倫理等新概念將愈加受到重視。

廣泛適用性

從適用范圍來講，人工智能技術(shù)還具有一個顯著特點，那就是廣泛適用性?？v觀歷史，技術(shù)可大致分為兩大類，一類是“專門技術(shù)”，即為了特定目的而研發(fā)的技術(shù)，包括交通技術(shù)、通訊技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、軍用技術(shù)等。另一類是“使能技術(shù)”，這類技術(shù)可用于多個領(lǐng)域和其他技術(shù)中，使效能倍增，如電力技術(shù)。人工智能屬于使能技術(shù)的范疇，但與其他技術(shù)不同的是，人工智能的應(yīng)用幾乎是無孔不入的。2016年被稱為人工智能發(fā)展元年。2016年3月， alphago以4：1的戰(zhàn)績擊敗李世石九段，標志著圍棋這一最具人類智慧的棋類游戲堡壘的陷落。隨后，人工智能在“德州撲克”、“閱讀理解”等人類智能領(lǐng)域一路攻城略地，并在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上遍地開花。理論上來講，只要將某個特定領(lǐng)域的足夠有效數(shù)據(jù)投入適宜算法中進行訓練，便能解決這一特定領(lǐng)域的具體問題。比如，人工智能運用于汽車領(lǐng)域可以實現(xiàn)自動駕駛，用于新聞領(lǐng)域可以實現(xiàn)智能新聞撰寫。

現(xiàn)實中，新一代人工智能技術(shù)正在深度革新經(jīng)濟、文化、軍事等社會各方面。語音識別、機器翻譯、無人駕駛、自主武器…人工智能幾乎無孔不入，深刻反映出人工智能的廣泛適用性給社會帶來的影響力。高盛首席經(jīng)濟學家哈哲思（jan hatzius）也指出，人工智能的廣泛適用性帶動了各項針對全球經(jīng)濟增長和生產(chǎn)力優(yōu)化的應(yīng)用，將加速經(jīng)濟增長。從傳播能力上來看，人工智能技術(shù)還具有明顯的易擴散性。理論上，人工智能技術(shù)依托的算法、大數(shù)據(jù)和軟件都可以很低的成本進行復制和擴散。這意味著，理論上只要有一個系統(tǒng)擁有某項人工智能能力，那么所有機器都可以擁有這種能力。扎克伯格指出，每次在人工智能方法上獲得一小步進展，這類系統(tǒng)就都得到了提升。這也反映出人工智能的廣泛適用性和易擴散性。具體而言，擴散方式主要有兩種：一是橫向擴散，即人工智能技術(shù)在軍民應(yīng)用場景傳播。比如無人駕駛技術(shù)技能用于民用交通工具，也能用于軍用無人機、無人車和無人潛航器等。二是縱向擴散，即人工智能技術(shù)可在不同的行為體中流通。這些行為體既包括主權(quán)國家（國家行為體），也包括跨國公司、恐怖主義組織等非國家行為體。獲取方式既包括用資金購買等合法手段，也包括網(wǎng)絡(luò)竊取等非法手段。需要指出的是，這種易擴散性也受到一些因素的限制，比如復雜算法的硬件成本和網(wǎng)絡(luò)防御能力。

快速進化性

從升級能力看，人工智能具有其他技術(shù)甚至人類難以比擬的在訓練中快速進化升級的能力。以圍棋領(lǐng)域為例，在alphago擊敗李世石兩個月后，alphago升級版master豪取60連勝，橫掃人類圍棋界翹楚。再過一個月，采用強化學習算法的alphago zero 零基礎(chǔ)起步，在三天內(nèi)與自身對弈490萬棋局，并以100：0的成績擊敗“前輩” alphago，足見人工智能的學習進化能力之快，令人瞠目結(jié)舌。人工智能的快速進化能力意味著傳統(tǒng)的“列裝—損耗—報廢”模式將被顛覆，只需局部更換零件，關(guān)鍵系統(tǒng)則會在訓練中不斷升級進化。根據(jù)未來學家?guī)炱濏f爾的“加速回報定律”，人類社會發(fā)展速度會越來越快，進步也會越來越大，人工智能將在2040年引發(fā)智力爆炸，這也反映出了人工智能的快速進化性特點。

值得注意的是，人工智能還具有系統(tǒng)復雜性。人工智能算法是一個“黑箱”，這意味著哪怕算法設(shè)計者本身也不能完全了解其工作機制和準確預(yù)測其行為后果，即可預(yù)測性和可解釋性很低，這為人類運用人工智能帶來了很大隱憂。例如，設(shè)計者和用戶可能無法準確預(yù)測自動駕駛汽車何時將改變車道或進行其他操縱行為?，F(xiàn)實中，2012年，金融交易公司奈特資本集團因財務(wù)故障而癱瘓，導致他們的算法在45分鐘內(nèi)執(zhí)行了400萬次錯誤交易，導致4.6億美元的損失。由此可見，擁有快速進化能力的人工智能既可以是“阿里巴巴的寶庫”，也可能成為“潘多拉的魔盒”。

結(jié)構(gòu)性去勞動力化

從影響來看，人工智能技術(shù)還有一個突出特點，那就是結(jié)構(gòu)性去勞動力化，即“機器取代勞動力”是人工智能時代的顯著特征。這種勞動既包括體力勞動，也包括腦力勞動。一方面，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展帶來新產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，使原有勞動力市場結(jié)構(gòu)與社會勞動力需求發(fā)生偏移，由此產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”。另一方面，人工智能具有的“機器取代人力”的特性使得現(xiàn)有的人力工作崗位削減，由此可能帶來大規(guī)模失業(yè)的風險。有人可能會問，為什么人工智能所帶來的此次產(chǎn)業(yè)變革是不同以往的？因為它涉及到了之前機器無法做到的層級由低到高的各類任務(wù)，低至流水線上的重復工作，高至決策分析、藝術(shù)創(chuàng)作等原本只有人類智能才能企及的工作。

誠然，以往重大技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用也會不同程度導致舊有行業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移。比如汽車的風行使馬車行業(yè)逐漸退出歷史舞臺，但馬車夫可轉(zhuǎn)行成為汽車司機。但此次人工智能新一輪發(fā)展浪潮明顯指向各領(lǐng)域的自動化和智能化，也自然帶來了去勞動力化。比如，無人駕駛技術(shù)的日益成熟將可能打碎世界上龐大司機人群的“飯碗”。當然，新技術(shù)的出現(xiàn)也會帶來新的工作崗位。人工智能技術(shù)將會創(chuàng)造包括研發(fā)、使用、監(jiān)督、維護人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的工作，以及應(yīng)對人工智能帶來范式轉(zhuǎn)換所產(chǎn)生的相關(guān)工作，比如為無人駕駛進行設(shè)計的城市規(guī)劃者、人工智能介入網(wǎng)絡(luò)安全所產(chǎn)生的法律從業(yè)者等。但是這些新出現(xiàn)的工作能夠在數(shù)量上彌補結(jié)構(gòu)性失業(yè)狂潮嗎？目前我們還無法斷定，但前景并不十分樂觀。美國白宮發(fā)布的《人工智能、自動化與經(jīng)濟》研究報告就預(yù)測，在未來的10到20年間，美國現(xiàn)有工作的47%可能會被人工智能取代。人類的現(xiàn)有工作崗位也無疑會受到人工智能去勞動力化的強烈沖擊，如何應(yīng)對或?qū)⒌絹淼氖I(yè)狂潮成為各國不得不前瞻思考和應(yīng)對的重大問題。

總而言之，人工智能具有區(qū)別于歷史上出現(xiàn)技術(shù)的諸多顯著特征。其中一些特點雖然在以往出現(xiàn)的技術(shù)中或多或少也涉及一些，但這次浪潮無疑更為明顯和徹底。自主性和系統(tǒng)復雜性是其核心特征，廣泛適用性、易擴散性和快速進化性是其在適用范圍和傳播升級能力上的突出特點，而智能化和結(jié)構(gòu)性去勞動力化則是其帶來的顯著影響。擁有這些特征的人工智能技術(shù)既有促進產(chǎn)業(yè)升級、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長、軍事賦能等積極影響，也會給人類社會的安全、法律、倫理帶來嚴峻挑戰(zhàn)。正如約翰·桑希爾在《金融時報》撰文所言：如何將人工智能的積極貢獻最大化，同時將有害后果控制在最低范圍？這個問題考驗著人類的整體智慧，也是我們這個時代面臨的最大公共政策挑戰(zhàn)之一。在此背景下，各國政府、企業(yè)、科學家共同體等社會各界都需要積極行動起來，共同推進人工智能的研究和有效引導控制，使其成為人類“最好的發(fā)明”而非“最后的發(fā)明”。

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