米文動(dòng)力：人工智能算力瓶頸難破？這家公司要用嵌入式超算解決這個(gè)問(wèn)題 | 創(chuàng)業(yè)

2018-08-03 11:27來(lái)源://

原標(biāo)題：米文動(dòng)力：人工智能算力瓶頸難破？這家公司要用嵌入式超算解決這個(gè)問(wèn)題 | 創(chuàng)業(yè)

人工智能的爆發(fā)離不開(kāi) gpu 的廣泛使用，但如今算力的提升速度始終跟不上數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)的速度，算力再度成為制約人工智能發(fā)展的瓶頸，這個(gè)問(wèn)題如何破？

語(yǔ)音識(shí)別接近人類、人臉識(shí)別能力超越人類、alphago 以 4:1 的成績(jī)大勝圍棋九段高手李世石……近年來(lái)，人工智能技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步。

而這一波人工智能技術(shù)之所以能夠取得如此大的成績(jī)，表面上來(lái)看是深度學(xué)習(xí)發(fā)揮了“蒼穹之力”，但實(shí)際上，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾十年前就提出來(lái)了，之前卻一直未能取得大的成績(jī)。因此，這一波人工智能的爆發(fā)，歸根結(jié)底其實(shí)離不開(kāi)兩大功臣的鼎力相助，一是大數(shù)據(jù)，要讓機(jī)器具備人在某個(gè)方面的能力，一定要先有大量的數(shù)據(jù)讓它學(xué)習(xí)；二是算力，數(shù)據(jù)再多，如果沒(méi)有足夠的運(yùn)算能力，機(jī)器也學(xué)不出來(lái)什么東西。

大數(shù)據(jù)方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人類能夠收集到的數(shù)據(jù)正在快速增長(zhǎng)，甚至有數(shù)據(jù)顯示，每年數(shù)據(jù)量的增幅竟高達(dá) 50%，因此，人工智能的發(fā)展并不乏原料。但在算力方面，此前人工智能的爆發(fā)其實(shí)離不開(kāi) gpu 的廣泛使用，但如今算力的提升速度始終跟不上數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)的速度，算力再度成為制約人工智能發(fā)展的瓶頸。

當(dāng)然，市場(chǎng)上其實(shí)也有像谷歌這樣的企業(yè)，企圖通過(guò)研發(fā) ai 專業(yè)芯片來(lái)破除算力瓶頸問(wèn)題，另外更多的企業(yè)則利用云技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。不過(guò)，動(dòng)點(diǎn)科技最近遇到了一家名叫 米文動(dòng)力 的創(chuàng)業(yè)公司，其正試圖采用一個(gè)更通用的方法解決這個(gè)問(wèn)題，即利用英偉達(dá)的 gpu 芯片，為機(jī)器人以及低速自動(dòng)駕駛小車等開(kāi)發(fā)嵌入式超算平臺(tái)——“米文大腦”，并提供多種視覺(jué)算法和導(dǎo)航避障算法。

為何不能是 ai 芯片和云計(jì)算？

據(jù)了解，包括 alphago 在內(nèi)，目前人工智能的實(shí)現(xiàn)方式主要為云端 ai，即需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳到云端，在云端計(jì)算并進(jìn)行識(shí)別等處理，最后再將結(jié)果傳回本地。然而，米文動(dòng)力 ceo 楊冠文表示，這種方案雖然有較高的效率，且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了很多場(chǎng)景下的 ai 功能，但并不適用于每一個(gè)場(chǎng)景。

“因?yàn)閿?shù)據(jù)量的指數(shù)增長(zhǎng)，考慮到寬帶成本、傳輸延遲以及隱私保護(hù)等，行業(yè)已經(jīng)不能承受將所有數(shù)據(jù)無(wú)限制地傳回到云端去處理了，于是，邊緣計(jì)算隨即應(yīng)運(yùn)而生。”楊冠文表示，他們所開(kāi)發(fā)的“米文大腦”便是這么一款邊緣計(jì)算設(shè)備。

當(dāng)然，說(shuō)到“米文大腦”，人們很有可能會(huì)聯(lián)想到傳統(tǒng) arm 平臺(tái)或者 x86 平臺(tái)（包括服務(wù)器），關(guān)于它們之間的差異化，楊冠文認(rèn)為 arm 以及 x86 平臺(tái)勢(shì)必要被算力更強(qiáng)的嵌入式平臺(tái)所取代?！啊孜拇竽X’是專門為深度學(xué)習(xí)的部署和計(jì)算而開(kāi)發(fā)的，這樣的設(shè)備將是未來(lái)的趨勢(shì)。”楊冠文介紹，在底層加速手段、加速工具的加持下，即使利用同樣的硬件跑同樣的算法，“米文大腦”也能達(dá)到 10 倍于傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備的效果。

另外，說(shuō)到邊緣計(jì)算，還有一個(gè)不得不提的角色，即如今紅得發(fā)紫的 ai 芯片。ai 芯片是否會(huì)比“米文大腦”這種利用通用 gpu 搭載的設(shè)備更加高效呢？

首先，楊冠文堅(jiān)信 ai 行業(yè)一定會(huì)出現(xiàn)除了 gpu 之外的 ai 專用芯片，但楊冠文強(qiáng)調(diào)這些 ai 專用芯片面臨最大的問(wèn)題不是如何實(shí)現(xiàn)特定功能，而是如何打造生態(tài)，讓大家都來(lái)用。

“假設(shè)你是一個(gè)工程師，今天我給你了兩個(gè)方案，一個(gè)是英偉達(dá)的 gpu，一個(gè)是其它廠商的 ai 芯片，你會(huì)選擇用誰(shuí)呢？要知道，想要熟練使用這些芯片，其實(shí)都需要學(xué)習(xí)各自底層的語(yǔ)言與工具鏈，然而，如果你選擇其它廠商的 ai 芯片，花了一年時(shí)間學(xué)習(xí)相關(guān)工具的應(yīng)用，最后學(xué)得很精了，但公司卻倒了，不就白學(xué)了嗎？這就是生態(tài)問(wèn)題?！睏罟谖恼J(rèn)為，經(jīng)過(guò) 10 多年的積累，業(yè)內(nèi)已經(jīng)有了大量的懂 gpu 底層的開(kāi)發(fā)者，gpu 生態(tài)已然形成。因此，在楊冠文看來(lái)，即使是 intel、高通這樣的企業(yè)，他們的 ai 芯片也很難在短期內(nèi)挑戰(zhàn) gpu 的地位。

其次，關(guān)于 ai 芯片與 gpu 的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比，楊冠文介紹：

“大家的目的都一樣，即都是為了解決 ai 算力不足的問(wèn)題，只是大家采用了各自不同的實(shí)現(xiàn)方式，他們采用的是專用芯片方案，專用意味著效率更高、功耗更低、成本更低，這是巨大的優(yōu)勢(shì)，但也可能帶來(lái)通用度差、可移植性差等問(wèn)題；而我們用的是通用的 gpu 芯片，通用型很好，可以跑各種算法，但相對(duì)于專用芯片，功耗可能會(huì)大一點(diǎn)，成本可能高一些?！?/p>

因此，楊冠文認(rèn)為，究竟是使用專用的 ai 芯片還是 gpu 驅(qū)動(dòng)的“米文大腦”，其實(shí)是如何平衡的問(wèn)題。“現(xiàn)在很難說(shuō)哪個(gè)方案好，哪個(gè)方案不好?！?/p>

不過(guò)，楊冠文也強(qiáng)調(diào)，如果芯片的通用性不強(qiáng)，會(huì)給產(chǎn)品的商業(yè)落地造成更大的困難，而這也是米文動(dòng)力一直堅(jiān)持使用 gpu 的最重要原因。

壁壘在于軟件層

關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，楊冠文表示他們目前的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手大概有兩類，一類是由傳統(tǒng)工控機(jī)（工業(yè)控制計(jì)算機(jī)）為起點(diǎn)的方案商，他們并不一定提供人工智能方案，因?yàn)閷?duì)于客戶來(lái)說(shuō)，只要能夠解決問(wèn)題就可以了。另一類是攝像頭之類的零部件廠商，他們也可能在攝像頭的基礎(chǔ)上為客戶提供一些導(dǎo)航或者圖像識(shí)別等 ai 算法。

另外，硬件與算法都永遠(yuǎn)不可能成為企業(yè)真正的壁壘，任何人都可以購(gòu)買英偉達(dá)的 gpu，搭建出自己的大腦，并開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的 ai 算法。

因此，楊冠文強(qiáng)調(diào)，米文動(dòng)力真正的價(jià)值其實(shí)是在底層的算法層?！拔覀儠?huì)有很多專用獨(dú)特的加速工具。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，你拿一個(gè)與我們一模一樣的英偉達(dá)芯片，和我們跑一樣的算法，你可能 1 秒鐘就跑 3、4 幀，但是跑到我們板子上之后，我們通過(guò)獨(dú)特的底層算法去加速，就可以加速到 30 禎以上，所以效率就會(huì)更高、占資源就更少，就能跑更多的算法?！睏罟谖恼f(shuō)。

此外，楊冠文表示，米文動(dòng)力還在底層盡可能做得“傻瓜”，從而降低系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的門檻?！耙郧捌髽I(yè)自己做的時(shí)候必須要深入到 linux 這一層，但現(xiàn)在只需要在應(yīng)用層做開(kāi)發(fā)，不需要再深入到 linux ，自然就很傻瓜了?！?/p>

據(jù)楊冠文了解，米文動(dòng)力與英偉達(dá)有著很深的淵緣，而這則是米文動(dòng)力在場(chǎng)景落地方面的優(yōu)勢(shì)之一?！拔覀?cè)缭?2013 年左右便已經(jīng)開(kāi)始與英偉達(dá)展開(kāi)了合作，而當(dāng)時(shí)英偉達(dá)還沒(méi)有因?yàn)?ai 熱而股價(jià)大漲，我們?nèi)缃褚呀?jīng)成為英偉達(dá)行業(yè)解決方案的補(bǔ)充，是他們?cè)谥袊?guó)的機(jī)器人方案的第一推薦商。”

“我們是英偉達(dá)在中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司領(lǐng)域，優(yōu)先支持的戰(zhàn)略合作伙伴?！睏罟谖谋硎?。不過(guò)，楊冠文并未透露‘米文大腦’的銷量情況，但楊冠文表示他對(duì)現(xiàn)在的情況依然是比較滿意的。

米文動(dòng)力已經(jīng)于今年 3 月宣布獲得數(shù)千萬(wàn)元人民幣的 a 輪融資，由博彥嘉銘、宏企浩春領(lǐng)投，硅谷銀行、潤(rùn)方遠(yuǎn)創(chuàng)等跟投。目前，該公司一共有約 40 名員工，其中技術(shù)人員占一半。融資后，公司也會(huì)繼續(xù)招人，但楊冠文表示他將盡量將人數(shù)控制在 45 人以內(nèi)。

“可能是公司文化緣故，我們都比較喜歡短小精干的團(tuán)隊(duì)。”楊冠文表示。

題圖來(lái)自 123rf

米文動(dòng)力：人工智能算力瓶頸難破？這家公司要用嵌入式超算解決這個(gè)問(wèn)題 | 創(chuàng)業(yè)動(dòng)點(diǎn)科技。