2018年8-9日，品途集團(tuán)舉辦的2018·nbi夏季創(chuàng)新峰會(huì)在北京召開(kāi)，本次峰會(huì)主題是“與創(chuàng)新節(jié)律同步”，旨在探討商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃和創(chuàng)新趨勢(shì)，并持續(xù)關(guān)注科技前沿、零售消費(fèi)、泛文娛、大健康、教育、旅游等10大領(lǐng)域，品途集團(tuán)希望通過(guò)峰會(huì)的交流與合作，讓創(chuàng)新“更有價(jià)值 ”、“更易觸達(dá)”、“更有用”。

在8日主會(huì)場(chǎng)中，中國(guó)電商委主任兼秘書(shū)長(zhǎng)蘇軍、微軟中國(guó)cto韋青、阿里巴巴集團(tuán)新零售研究中心主任崔瀚文等嘉賓，就產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等發(fā)表主題演講。

分會(huì)場(chǎng)中，場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人吳聲、全時(shí)創(chuàng)始人兼ceo陳學(xué)軍、boss直聘創(chuàng)始人兼ceo趙鵬、《吐槽大會(huì)》卡司、笑友文化ceo史炎等嘉賓，分別發(fā)表了關(guān)于消費(fèi)零售、企業(yè)服務(wù)、消費(fèi)、文娛創(chuàng)新等領(lǐng)域的主題演講。

在9日關(guān)于《新政策環(huán)境下的大健康創(chuàng)新》的醫(yī)療創(chuàng)新專(zhuān)場(chǎng)中，ibm大中華區(qū)首席健康官陳彤博士發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用：機(jī)遇和挑戰(zhàn)》的主題演講，他認(rèn)為：雖然發(fā)展人工智能有很多挑戰(zhàn)，但人工智能在醫(yī)療和健康領(lǐng)域?qū)?huì)有極其重大和深遠(yuǎn)的影響，并且能造福人類(lèi)。

以下內(nèi)容經(jīng)品途商業(yè)評(píng)論精編整理：

非常感謝今天能和大家交流，首先我要申明，今天我所有講的內(nèi)容，只代表我個(gè)人觀點(diǎn)。

全球醫(yī)療面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

全球醫(yī)療目前面臨著非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，首先來(lái)看醫(yī)療質(zhì)量。跟很多人想象中的不一樣，醫(yī)療行業(yè)存在著非常多的差錯(cuò)。2000年美國(guó)做了一個(gè)研究，一年死于醫(yī)療差錯(cuò)的人是10萬(wàn)人，幾乎比任何一種常見(jiàn)疾病死亡人數(shù)都要多。

現(xiàn)有的癌癥治療方案，在美國(guó)接近一半的第一次診療方案都需要修正。不僅如此，再來(lái)看醫(yī)療費(fèi)用，美國(guó)是全球醫(yī)療費(fèi)用最多的，占的17.6%，這是什么概念呢？中國(guó)房地產(chǎn)所有的花費(fèi)是gdp的17.2%。不僅如此，美國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的增長(zhǎng)速度2.5倍于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。截止到去年，中國(guó)醫(yī)療花費(fèi)占gdp6.2%，2017花費(fèi)的增長(zhǎng)速度年比2016年增加11.3%，2016年比2015年增加13.1%。而且在短期內(nèi)，這個(gè)趨勢(shì)不會(huì)有明顯降低。照此發(fā)展，全球絕大多數(shù)國(guó)家醫(yī)療無(wú)法持續(xù)下去。

不僅如此，大家都在談老齡化。最嚴(yán)重的是日本，65歲以上的人口占了日本總?cè)丝诘乃姆种?。到?025年，可能會(huì)到40%，而 65歲以上的老人，至少三分之一以上平均4到6個(gè)人有慢病疾病。這意味著所有的健康需求、醫(yī)療費(fèi)用都會(huì)大幅上漲。中國(guó)的老齡化程度相對(duì)比較好，但是大家已經(jīng)感覺(jué)到熱度。八年前的中國(guó)65歲以上人口占比大概是11.1%，在一些一線城市，像上海、北京，這個(gè)數(shù)字早就超過(guò)了15%。人類(lèi)整個(gè)醫(yī)療、整個(gè)健康，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能的機(jī)遇

第一個(gè)工具是大數(shù)據(jù)。我們常談?wù)摯髷?shù)據(jù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)其實(shí)是最巨大的數(shù)據(jù)。大到什么程度呢？一個(gè)人的健康數(shù)據(jù)，以現(xiàn)在所知，把他所有的信息收集起來(lái)等于300億頁(yè)的一本書(shū)?，F(xiàn)在的醫(yī)療數(shù)據(jù)，是10的21次方。我們不僅看一個(gè)人，還要看一群人，看整個(gè)群體，整個(gè)中國(guó)，甚至全球。這些所有數(shù)據(jù)，在不同的空間，隨著人的一生在不同的場(chǎng)景產(chǎn)生極其復(fù)雜的社會(huì)交互，所以這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)以令人無(wú)法預(yù)計(jì)的速度增長(zhǎng)。

如何面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)呢？很幸運(yùn)，我們這個(gè)階段有機(jī)會(huì)面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。

人們對(duì)大數(shù)據(jù)有很多誤解，比如我有全中國(guó)所有人的身高，這是一個(gè)大數(shù)據(jù)嗎？這不是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是在不斷的延伸，有3v、5v、6v的說(shuō)法，我傾向于5v、6v。這類(lèi)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有：

(一)，海量。數(shù)據(jù)量是很大的。

(二)多樣。多樣化在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)上尤其突出。它是不斷生成的，我們現(xiàn)在講測(cè)序，一代測(cè)序、二代測(cè)序，馬上要到三代測(cè)序，非?？臁５谝淮鷾y(cè)序花了10年時(shí)間，全球共同工作，10億美金最后才測(cè)了一個(gè)人。但是這個(gè)速度，現(xiàn)在被大大縮短，幾周可以測(cè)到，而且降到了幾萬(wàn)美金以下。

(三)高速。

(四)異質(zhì)。數(shù)據(jù)有高度異質(zhì)性。

(五)現(xiàn)實(shí)。就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，幾十萬(wàn)份病例下來(lái)，能夠用的可能才幾萬(wàn)份病例。

有了大數(shù)據(jù)，我們聚焦在非常小的需要關(guān)注的點(diǎn)，經(jīng)過(guò)分析，把它變成信息。但是僅僅有信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須通過(guò)認(rèn)知，才能真正產(chǎn)生知識(shí)，產(chǎn)生洞察。

第二個(gè)工具是人工智能。人類(lèi)計(jì)算分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段，打孔機(jī)算。第二個(gè)階段，50年代，開(kāi)始編程。第三個(gè)階段，2011年的時(shí)候，有人稱(chēng)之為“認(rèn)知計(jì)算”，這時(shí)候開(kāi)始了一個(gè)新的時(shí)代。什么是認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)？

第一，理解。以往的計(jì)算機(jī)是機(jī)構(gòu)化的，現(xiàn)在既有機(jī)構(gòu)化，又有非機(jī)構(gòu)化的，比如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別。

第二，推理。它把不同的場(chǎng)景關(guān)聯(lián)起來(lái)，可以產(chǎn)生可行動(dòng)、可執(zhí)行假說(shuō)。

第三，學(xué)習(xí)。根據(jù)推理，它可以一天比一天強(qiáng)大。

第四，互動(dòng)。它可以相互作用，可以跟使用者相互作用。這樣就構(gòu)成了現(xiàn)在所稱(chēng)的認(rèn)知技術(shù)。

ibm的沃森就是認(rèn)知計(jì)算的代表，它閱讀了1500萬(wàn)頁(yè)的文獻(xiàn)，幾百本教科書(shū)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)能夠閱讀的極限，能夠了解知識(shí)的極限。人跟機(jī)器的關(guān)系，永久性地被改變。人有常識(shí)、有道德、有同理心和想象力，機(jī)器人不能自然語(yǔ)言，但是現(xiàn)在可以語(yǔ)音識(shí)別。尤其是人類(lèi)不擅長(zhǎng)的交叉學(xué)科，正是人工智能非常擅長(zhǎng)的地方。

談到醫(yī)療，中國(guó)做人工智能醫(yī)療的有近500家。其中相當(dāng)多的是在做影像。有ct三維、心臟的超聲、眼底鏡，到三維重構(gòu)和儀器，有了大量的進(jìn)展。在影像上人一定會(huì)被技術(shù)替代，這是醫(yī)療的第一步。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有非常廣泛的應(yīng)用，大家認(rèn)為機(jī)器人沒(méi)有情感，將來(lái)的人工智能可能更有人格屬性，帶有情緒。而隨著基因測(cè)序越來(lái)越便宜，沃森能做到把一個(gè)病人的基因輸進(jìn)去，它能反饋到這個(gè)人有多少基因變異、是怎樣的通路，給到診療方案、療程和藥物。這是已經(jīng)能夠做到的商業(yè)化。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)

講完這些非常激動(dòng)人心話，其實(shí)人工智能已經(jīng)成為了最大的泡沫池。真正在做人工智的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)非常多的挑戰(zhàn)。有數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，有算力的挑戰(zhàn)。更別說(shuō)極少有產(chǎn)品，達(dá)到醫(yī)療級(jí)。而且最近的疫苗事件已經(jīng)說(shuō)明，對(duì)于人工智能應(yīng)用到醫(yī)療上，必須以嚴(yán)格務(wù)實(shí)的科學(xué)態(tài)度予以重視。

對(duì)于比較遙遠(yuǎn)的預(yù)測(cè)，人工智能目前還做不到。不僅如此，所謂的健康決定因素并不僅靠醫(yī)療，對(duì)于一個(gè)群體而言，醫(yī)療起到的作用只有10%到15%。比如空氣污染和癌癥有關(guān)，80%的肺癌是吸煙引起的，剩下的20%跟空氣污染有關(guān)。

另外出于對(duì)人類(lèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，很少有產(chǎn)品真的能通過(guò)數(shù)據(jù)保護(hù)法案，幾乎沒(méi)有。沒(méi)有任何人希望自己的健康數(shù)據(jù)，比如生了幾個(gè)孩子、有沒(méi)有性病、哪里有疤，被全世界的人都知道。最后人工智能是極其燒錢(qián)的。

所以人工智能在醫(yī)療上的發(fā)展有很多挑戰(zhàn)，大多數(shù)人只看到了人工智能的一小部分，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我們還需要各種各樣的技術(shù)和商業(yè)模型。雖然講了這么多的局限性，我深信人工智能在醫(yī)療和健康領(lǐng)域，將會(huì)有極其重大和深遠(yuǎn)的影響，并且能造福人類(lèi)。