2018年8月10-12日，以“共享全球智慧，引領(lǐng)未來科技”為主題的世界科技創(chuàng)新論壇在北京會(huì)議中心舉辦。8月11日，2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國國家科學(xué)院院士、英國皇家學(xué)會(huì)會(huì)士michael levitt在論壇上表示，出于三個(gè)原因使人工智能變得更加重要：

第一個(gè)，我們對(duì)于什么樣的算法有用，什么樣的算法沒用，了解更多；

第二個(gè)，我們對(duì)數(shù)據(jù)必要性的認(rèn)識(shí)越來越清晰；

第二個(gè)，人工智能領(lǐng)域起名字非常重要，在美國沒有人再把它叫人工智能，現(xiàn)在多叫機(jī)器學(xué)習(xí)。

michael levitt發(fā)言實(shí)錄全文如下：

michael levitt：非常感謝，這是我第一次參加這樣的討論，我是作為唯一的外國人參加這個(gè)專家討論。通常來講如果有國外的來訪者，他們往往就會(huì)很尊重客人，另外一方面他們也尊重本國專家，所以看今天從臺(tái)上的構(gòu)成就體現(xiàn)了中國人既尊重海外思想，也尊重本土專家的意見。

做科學(xué)工作，我是從1967年開始的，可以說我愛上了電腦，人工智能是我一直關(guān)心的領(lǐng)域而且關(guān)心多年了。但是從某種意義上來講，人工智能的含義隨著時(shí)間的變化而變化，當(dāng)我最早開始研究的科學(xué)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)我還是十幾歲的小孩，大概只有14歲。當(dāng)年我聽說電腦可以拿來下棋，我覺得真了不起，電腦居然可以拿來下棋，我以為電腦只能拿來加減乘除。我覺得下棋，照理說不是電腦被設(shè)計(jì)出來完成的工作，可是人工智能這個(gè)領(lǐng)域它的重要性得到了凸顯，出于三個(gè)原因使人工智能變得更加重要。

第一個(gè)，我們對(duì)于什么樣的算法有用，什么樣的算法沒用，了解更多。

第二個(gè)，我們對(duì)數(shù)據(jù)必要性的認(rèn)識(shí)越來越清晰，每個(gè)人都有大量的數(shù)據(jù)，關(guān)于外部世界也有大量的數(shù)據(jù)。大家可以想像電腦的運(yùn)算速度也越來越快，很多時(shí)候很多行業(yè)它的發(fā)展變化是由一些出乎意料的因素推動(dòng)的，電腦使得人工智能的發(fā)展變得容易，以前電腦讓年輕人玩游戲，現(xiàn)在它有g(shù)pu，圖形處理，最早是讓年輕人玩電腦游戲的，但最早是小孩想通過玩游戲，促進(jìn)了計(jì)算機(jī)的發(fā)展。

我們說到人工智能領(lǐng)域起名字非常重要，比如在美國沒有人再把它叫人工智能了，因?yàn)?0年前當(dāng)時(shí)承諾給他們好多人工智能的東西，現(xiàn)在多叫機(jī)器學(xué)習(xí)了，現(xiàn)在美國人不把它叫人工智能了，他們用的是機(jī)器學(xué)習(xí)。今天我們說機(jī)器學(xué)習(xí)也是一個(gè)很泛泛的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)人們已經(jīng)開展了很多年了，機(jī)器學(xué)習(xí)就是把數(shù)據(jù)拿來，在里面歸納一些東西。舉個(gè)例子，我們說孩子的身高是年齡的函數(shù)，然后你會(huì)得出一個(gè)曲線，里面有很多點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)，畫出一條線，平均一下，如果你是12歲的話應(yīng)該1.4米，當(dāng)然這是從數(shù)據(jù)里面歸納出一些東西。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，當(dāng)然你也可以稱之為人工智能，還有像深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林等等，這些都是新的術(shù)語，它是老概念的新名字。像自動(dòng)化這個(gè)名字也存在很長時(shí)間了，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)也存在很久了，有一些非線性的數(shù)學(xué)等式也存在很久了，其實(shí)過去這50年，我們回顧一下是如何讓這些方法發(fā)揮更大的作用，這里有一個(gè)很好例子。對(duì)于電腦來說，無論是圍棋、象棋都不是很難的事，識(shí)別人臉也不是很難的事，今天的計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以承擔(dān)很多過去我們認(rèn)為很難的任務(wù)了。當(dāng)然不能說電腦變得很聰明，只是讓他們玩的事情不是很簡單了，現(xiàn)在可以拿來翻譯，英文翻譯成中文，中文翻譯成英文，甚至寫一首很美麗的詩，會(huì)讓我覺得很了不起，我認(rèn)為這個(gè)也會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。

所以我們看到今天隨著機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能，機(jī)器越來越會(huì)歸納了，不再是簡單的從年齡歸納出身高，比如說電腦，不再是你告訴它什么是好的什么是不好的，電腦可以自己去歸納來，所以電腦已經(jīng)可以做歸納了，我們說歸納非常重要。比如自駕駛的車輛，電腦就可以知道我到什么程度停下來，所以電腦這種歸納的能力也在不斷提升，無論化學(xué)、物理學(xué)等等，都可以借用這個(gè)發(fā)展。

我們也可以把這種歸納、概括，把數(shù)據(jù)拿來進(jìn)行概括，把它用于很多廣泛的領(lǐng)域。假定電腦像人一樣聰明，當(dāng)然是個(gè)抽象的人，可以通過圖靈測(cè)試，但是電腦真正做的是什么？就是從數(shù)據(jù)來概括，然后來自我學(xué)習(xí)。它是從數(shù)據(jù)的概括開始，這是計(jì)算機(jī)最核心的能力。

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