前言

早在1997年，就已經(jīng)有人工智能戰(zhàn)勝了象棋大師，當(dāng)時(shí)出戰(zhàn)的是ibm研發(fā)的“深藍(lán)”，擊敗了俄羅斯國(guó)際象棋特級(jí)大師garry kasparov。在這之后的20年來，我們一直認(rèn)為，至少在圍棋領(lǐng)域，電腦是無法擊敗人類的。然而，2016年alphago擊敗韓國(guó)圍棋職業(yè)九段棋手李世石后，我們才深深意識(shí)到人工智能的發(fā)展。這些發(fā)展促使人們思考一系列有關(guān)人工智能的問題：人工智能是否超越人性？ 這對(duì)人類來說是禍還是福？會(huì)不會(huì)像科幻電影那樣，威脅人類的生存？

此外，當(dāng)人工智能慢慢進(jìn)入人們的生活，我們也開始對(duì)人工智能有了自己的認(rèn)識(shí)，隨著人工智能被人們所熟知，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等一些詞語也成為了當(dāng)下發(fā)展的熱門，談及人工智能時(shí)，也有一些人們會(huì)想到超級(jí)計(jì)算機(jī)，但是經(jīng)常會(huì)把兩者之間的關(guān)系搞混淆。我們是否對(duì)這些名詞有著正確的認(rèn)識(shí)呢？在人工智能快速發(fā)展的今天，對(duì)于我們普通人而言，常常會(huì)形成如下一些誤區(qū)：

對(duì)人工智能認(rèn)知的誤區(qū)

誤區(qū)1：人工智能就是機(jī)器人

可能是受到科幻小說和電影的影響，我們總是把人工智能和電影中的情節(jié)想到一起，《星球大戰(zhàn)》、《終結(jié)者》等，電影是虛構(gòu)的，所以我們總是覺得人工智能缺乏真實(shí)感。其實(shí)人工智能是個(gè)很寬泛的話題，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)每天都在使用人工智能，只是我們沒意識(shí)到而已，比如手機(jī)里面的語音識(shí)別，網(wǎng)站的在線客服，智能家居等等。

談到人工智能，我們最先想到的可能就是機(jī)器人了，但是我們不能夠只想著機(jī)器人，機(jī)器人只是人工智能的容器，機(jī)器人有時(shí)候是人形，有時(shí)候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。人工智能是大腦的話，機(jī)器人就是身體——而且這個(gè)身體不一定是必需的。

通俗的說，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。所以人工智能的概念是很寬泛的，我們不能只局限于機(jī)器人，認(rèn)為人工智能就是機(jī)器人的智能。

誤區(qū)2：人工智能就是超級(jí)計(jì)算機(jī)

人工智能在上個(gè)誤區(qū)已經(jīng)介紹過了，可能大家對(duì)于超級(jí)計(jì)算機(jī)比較陌生一些。超級(jí)計(jì)算機(jī)是能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無法處理的大資料量與高速運(yùn)算的電腦。它和個(gè)人電腦的組成差異不大，但規(guī)格與性能則強(qiáng)大許多，是一種超大型電子計(jì)算機(jī)。

至于兩者的區(qū)別，概括起來說，超級(jí)計(jì)算機(jī)是計(jì)算機(jī)的一種，人工智能則是以算法或者軟件為主用來解決特定問題的解決方案。一般情況下，人工智能是基于普通計(jì)算機(jī)的運(yùn)算而完成任務(wù)的，它主要用來解決涉及到分析、判斷、決策的復(fù)雜問題。有時(shí)高級(jí)的人工智能需要復(fù)雜計(jì)算機(jī)來完成計(jì)算，可是這些計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力也是不能和超級(jí)計(jì)算機(jī)相提并論的。

上文中所提到過的贏過國(guó)際象棋冠軍的“深藍(lán)”，它的正常運(yùn)行也需要特殊設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)硬件，但是它用到的計(jì)算機(jī)，運(yùn)算能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上同期的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

誤區(qū)3：混淆人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的許多方法之一，其他方法包括決策樹學(xué)習(xí)、歸納邏輯程序設(shè)計(jì)、聚類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等。深度學(xué)習(xí)的靈感來自于大腦的結(jié)構(gòu)和功能，即許多神經(jīng)元的互連。

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)近年來的發(fā)展導(dǎo)致了人工智能的巨大飛躍。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)來工作，而這些數(shù)據(jù)正被數(shù)十億的傳感器收集到，這些傳感器將繼續(xù)在物聯(lián)網(wǎng)中聯(lián)機(jī)。改善人工智能也將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，創(chuàng)造一個(gè)良性循環(huán)，在這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)⒋蟠蠹铀倨浒l(fā)展。

總的來說，人工智能為為機(jī)器賦予人的智能，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。

圖1 一張圖搞懂人工智能大家族

對(duì)人工智能能力的誤區(qū)

誤區(qū)1：人工智能是萬能的

如今的人工智能已經(jīng)開始滲透我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，無論是政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)公司、教育學(xué)府還是普通人家庭都開始越來越多的看到人工智能技術(shù)身影穿梭其中。在2016年，人工智能如雨后春筍般成長(zhǎng)起來，甚至有人稱之為“人工智能元年”。不過所謂人無完人，人工智能技術(shù)目前也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)展到“完美”的階段。在這一年，人工智能也闖了不少禍，我們需要對(duì)這些錯(cuò)誤給予更多的關(guān)注，以免在未來重蹈覆轍。例如：pokémon go讓游戲玩家集中在白人社區(qū)、特斯拉半自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車禍、人工智能審美產(chǎn)生種族歧視等。

就職于牛津大學(xué)人類未來研究所的皮特·麥金泰爾和斯圖爾特·阿姆斯特朗認(rèn)為人工智能將很大程度上受到編程的限制。他們相信人工智能也會(huì)犯錯(cuò)誤，或者他們還沒有聰明到了解人類想從他們那里得到什么。

誤區(qū)2：人工智能將取代并消滅人類

我們?？謶种?，人工智能將會(huì)取代并消滅人類，這一誤區(qū)源自不少科幻電影。要知道，人工智能的發(fā)展給我們帶來的是便捷，提高了我們的工作效率。這個(gè)誤區(qū)，也夸大了技術(shù)進(jìn)步的速度，在目前計(jì)算機(jī)芯片處理能力提升正在趨于放緩、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域以外的人工智能進(jìn)展相對(duì)較慢的情況下更是如此。在短期內(nèi)，人工智能只是智能技術(shù)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)滴應(yīng)用，真正人工智能需要大量的智能數(shù)據(jù)積累，需要每個(gè)主體構(gòu)建自主的創(chuàng)新智能平臺(tái)，阿爾法狗這樣的人工智能系統(tǒng)，目前還只是在實(shí)驗(yàn)室階段，很難產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，因?yàn)槌杀緲O高，可靠性不足，沒辦法商用和民用。

如果超級(jí)人工智能想要?dú)缛祟惖脑?，它?yīng)該會(huì)使用更加有效率的方式，比如散播瘟疫、破壞大氣層等等。人工智能的危險(xiǎn)不在于驅(qū)使機(jī)器人來統(tǒng)治世界，而是其對(duì)世界本身的影響力。

結(jié)語

對(duì)于人工智能的種種認(rèn)識(shí)，都將會(huì)隨著科技的進(jìn)步而逐漸明朗起來，無論是在過去還是在未來，技術(shù)進(jìn)步都是人類進(jìn)步的關(guān)鍵，就如工業(yè)時(shí)代的到來會(huì)對(duì)手工業(yè)產(chǎn)生沖擊，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來會(huì)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響，而人工智能的發(fā)展，必然會(huì)推動(dòng)新一輪的技術(shù)創(chuàng)新浪潮，會(huì)在這一進(jìn)程中扮演重要角色。因此，我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)人工智能，合理發(fā)展人工智能，適應(yīng)新的技術(shù)變革。

作者：沈陸垚 橘子科普?qǐng)F(tuán)隊(duì) 新加坡南洋理工大學(xué) 機(jī)械與航空工程學(xué)院

審稿人：北京工業(yè)大學(xué)教授 科普中國(guó)特聘專家 于乃功