2018人工智能：一半狂歡，一半凄涼

2018-09-05 16:37來源://

原標(biāo)題：2018人工智能：一半狂歡，一半凄涼

來源：ai商業(yè)周刊（id：aibizweek）

金秋時節(jié)，又見一年四季最美的北京。秋是收獲的季節(jié)，但世事無全并非每一位耕耘者都滿滿收獲。

回顧2018年人工智能賽道，相比去年的資本狂熱和混沌，今年更顯安靜。大多ai公司比拼線下落地能力，此時有人收獲狂歡，亦有人收獲凄涼。

獨角獸們的狂歡

2018年的人工智能賽道，馬太效應(yīng)十分明顯。ai獨角獸的資本雪球愈滾愈大。

2018年cv四獸的總?cè)谫Y額超過15億美金，如果再加上最近傳言融資消息，總額將超過30億美金。語音賽道的獨角獸也收獲頗豐，2018年語音四獸總?cè)谫Y額超過3億美金。

如果把這些cv公司比作智能手機時代的玩家，商湯就像是華為，技術(shù)上有20多年的深耕（商湯技術(shù)發(fā)源于香港中文多媒體實驗室），品牌打高端，每一個賽道都先做標(biāo)桿項目，再向下輻射；云從就像小米，以性價比取勝，尤其是在金融行業(yè)市場份額超過70%；依圖就像vivo/oppo，不講模式和品牌，默默扎根在安防領(lǐng)域做深做透；曠視有點像中間派，既想跟上商湯的高端玩法，又想學(xué)習(xí)云從的低價模式，定位有些尷尬。但曠視創(chuàng)始團隊學(xué)習(xí)能力非常強，如果能摸索出一條新的道路，未來潛力也不容忽視。

其他ai獨角獸在人才方面也毫不遜色，曠視有印奇、孫劍等頂尖人才，姚期智院士擔(dān)任首席顧問；云從始于中科院，除了“國家隊”技術(shù)團隊，其在今年5月還招攬來自蘋果、facebook高管；思必馳挖來原阿里idst語音團隊負(fù)責(zé)人初敏；rokid引入原三星半導(dǎo)體（中國）研究所所長周軍。

與互聯(lián)網(wǎng)不同，人工智能并非壟斷的時代。互聯(lián)網(wǎng)時代電商領(lǐng)域的阿里（京東與阿里市值相差6倍），社交領(lǐng)域的騰訊，o2o領(lǐng)域的美團，出行領(lǐng)域的滴滴等等，在各個賽道幾乎都是一家獨大。

陪跑者的凄涼

2017年下半年以來，隨著國內(nèi)金融行業(yè)去杠桿、防風(fēng)險的各項政策推動，vc迎來一場資本“寒冬”。

據(jù)投中研究院統(tǒng)計，2018年一季度，國內(nèi)vc/pe機構(gòu)完成募集基金規(guī)模110.3億美元，同比下降74.85%；數(shù)量共103支，同比下降54.82%。

一位媒體創(chuàng)業(yè)者感嘆：某一線基金，年初計劃募資10億元，半年搞下來，募到了5000萬元。

vc募資困難直接影響項目投資，ai領(lǐng)域也不例外，尤其是商業(yè)模式還不清晰的早期項目，愈來愈難拿到錢。

他們不僅面臨來自國家去杠桿化所造成的資金緊張，還來自技術(shù)商業(yè)化面臨的越來越大的壓力。

李開復(fù)、科大訊飛劉慶峰等大佬曾在2017直呼ai創(chuàng)業(yè)泡沫，李開復(fù)表示：“ai項目（融資熱）是2017上半年開始的，融資差不多夠18個月花，2018年底估計有一批公司倒掉?！?/p>

ai商業(yè)周刊注意到，一些此前在業(yè)內(nèi)知名度較高ai創(chuàng)企，今年幾乎消失在主流視野中。

比如格靈深瞳，其早期獲得真格基金、紅杉資本領(lǐng)投的a輪和b輪融資，主打產(chǎn)品是安防人眼攝像機。一位安防業(yè)內(nèi)人士表示，格靈深瞳攝像機價格較高，綜合性能與?？?、大華的產(chǎn)品有差距，客戶并不買單。

做硬件是一個長期過程，?？怠⒋笕A均有近20年的技術(shù)沉淀，年輕的格靈深瞳可能難以逾越。

前不久，國內(nèi)知名ai芯片公司深鑒科技被美國fpga龍頭老大賽靈思收購。深鑒選擇的是基于賽靈思的fpga做ai芯片技術(shù)路線，在業(yè)務(wù)和技術(shù)上發(fā)展會遇到瓶頸，投奔賽靈思，也許是最好的選擇。但是，這也能反映出ai 芯片產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了資本助推帶來的熱度之后進(jìn)入到了下降期。

清華大學(xué)微電子研究所所長魏少軍教授表示：ai芯片的發(fā)展很可能會在未來2-3年遭遇一個挫折期，今天的部分、甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場技術(shù)變革中的“先烈”。

獲取數(shù)據(jù)能力和創(chuàng)始團隊的商業(yè)思維也是阻礙創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的重要因素。

比如業(yè)內(nèi)一些創(chuàng)企計算機視覺技術(shù)非常強，但在業(yè)務(wù)落地方面卻與cv四獸差距甚遠(yuǎn)。一方面因為ai是一個資源導(dǎo)向很強的賽道，創(chuàng)始團隊如果仍然以搞學(xué)術(shù)的思維干公司，商業(yè)化上會非常吃虧；另一方面這些公司與互聯(lián)網(wǎng)大公司或者傳統(tǒng)企業(yè)的深度合作較少，那么獲取數(shù)據(jù)也更少。再強的技術(shù)如果沒有數(shù)據(jù)，也是巧婦難為無米之炊。

2018年是ai商業(yè)落地元年，領(lǐng)跑者與陪跑者之間的差距更加明顯，且今后差距會愈來愈大。那些打著ai標(biāo)簽，單純依賴資本活著的公司將很快死掉。當(dāng)然，那些有核心技術(shù)的陪跑者，如果能找到細(xì)分業(yè)務(wù)做深做透，也能活得不錯，因為ai時代的市場蛋糕足夠大。

寫在最后

人工智能經(jīng)歷了兩次較長的ai冬天，每次都伴隨著該行業(yè)激烈的興趣、資金和研究增長。

第一次是1970年代中期至后期的人工智能冬季，主要因為人們承諾過高，兌現(xiàn)不足，而且資金主要來自政府支持，缺乏市場資金輔助；第二次是1980年代后期至1990年代中期人工智能冬季，主要是因為數(shù)據(jù)和存儲等技術(shù)障礙，以及專家系統(tǒng)十分昂貴，對企業(yè)效益不明顯。

如今，第三次人工智能浪潮降臨，并已經(jīng)在企業(yè)和消費級市場廣泛應(yīng)用，它的價值已經(jīng)得到證明。2018年，無論收獲狂歡抑或凄涼，一場人工智能時代變革正在降臨。

文章來源：ai商業(yè)周刊（id：aibizweek）