ai看上去十分“甜蜜可口”,以至于讓當(dāng)下很多企業(yè)想加入,有很多公司包括微軟、亞馬遜在內(nèi)的國外巨頭公司都致力于提供人工智能開發(fā)工具,解決ai系統(tǒng)的效能優(yōu)化問題。近日,國內(nèi)人工智能獨(dú)角獸公司第四范式發(fā)布了一款名為“prophet aio”的ai軟硬件一體化產(chǎn)品,率先實現(xiàn)了ai軟硬一體化。基于浪潮的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、充分發(fā)揮第四范式先知(prophet)系統(tǒng)的功能,prophet aio讓企業(yè)能夠使用低門檻的ai平臺。對于迫切想應(yīng)用ai的客戶來講,是一個很好的嘗試機(jī)會。

(第四范式×浪潮商用機(jī)器戰(zhàn)略簽約儀式)
技術(shù)定位向上升級,ai協(xié)助企業(yè)優(yōu)化決策制定
第四范式創(chuàng)始人、ceo戴文淵在發(fā)布會現(xiàn)場表示:“傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營是由人工決策、機(jī)器執(zhí)行;而ai存在的意義正是在于機(jī)器決策、機(jī)器執(zhí)行。德勤此前發(fā)布的報告也指出,機(jī)器輔助決策已經(jīng)比較通行,機(jī)器正在幫助企業(yè)實現(xiàn)決策的最優(yōu)化,如零售商利用機(jī)器學(xué)習(xí)制定交叉銷售定價和有效的促銷活動等。”
第四范式在做的事情,就是要將機(jī)器決策的技術(shù)方法落地于各個領(lǐng)域,如金融行業(yè)對欺詐交易的控制、對票據(jù)的圖像識別,醫(yī)療行業(yè)對糖尿病等慢性病患病率的預(yù)測,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的個性分發(fā)等。在過去,每個行業(yè)都有業(yè)務(wù)專家制定業(yè)務(wù)規(guī)則,例如風(fēng)控專家制定了1000條反欺詐規(guī)則等,而現(xiàn)在,通過機(jī)器的決策模型已經(jīng)將專家制定的規(guī)則數(shù)提升了多個數(shù)量級——目前第四范式在數(shù)據(jù)量足夠的領(lǐng)域已經(jīng)做出了規(guī)則數(shù)上千億條的高維模型,決策的準(zhǔn)確度隨之大幅度提升,因而為所服務(wù)的數(shù)百個業(yè)務(wù)場景帶來了2-11倍的業(yè)務(wù)增長。
ai效果提升依賴更多資源,系統(tǒng)效能日益關(guān)鍵

(第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵發(fā)表演講)
對于ai而言,帶來數(shù)倍的業(yè)務(wù)效益提升,也意味著投入了更多的計算資源。戴文淵舉例道,2013年在他的帶領(lǐng)下,百度鳳巢團(tuán)隊成功將機(jī)器找到的規(guī)則數(shù)量提升至千億條、機(jī)器決策的準(zhǔn)確度不斷提升,與此同時,對服務(wù)器的需求量也攀升至2萬臺,一躍成為百度內(nèi)部擁有最多服務(wù)器的團(tuán)隊。
第四范式正在幫助各行各業(yè)構(gòu)建自己的ai系統(tǒng),然而并不是每個公司都能像鳳巢那樣投入足夠多的計算資源,因此硬件的效能優(yōu)化也變得日益關(guān)鍵。戴文淵認(rèn)為,硬件優(yōu)化的問題非常復(fù)雜,不是加入一塊gpu就能獲得提升。本次發(fā)布的prophet aio一體機(jī),是針對目前企業(yè)ai應(yīng)用面臨的數(shù)據(jù)、算法、計算力等多重挑戰(zhàn)和高門檻,提供的一款切實可行的ai軟硬件一體化設(shè)計產(chǎn)品,滿足企業(yè)海量數(shù)據(jù)治理、大規(guī)模訓(xùn)練樣本和高維機(jī)器學(xué)習(xí)的高效率需求,打造企業(yè)ai能力即開即用、端到端一站式全流程管理的出色應(yīng)用體驗。
技術(shù)集成成為趨勢,從ai操作系統(tǒng)走向服務(wù)器市場
人工智能在行業(yè)的落地正改變著行業(yè)的競爭格局,也在倒逼公司延伸到產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展自身業(yè)務(wù)。自我定位人工智能通用平臺層之外,第四范式也正式走向硬件服務(wù)器層面,讓ai技術(shù)更加集成。
戴文淵表示,過去第四范式主要在軟件和應(yīng)用端進(jìn)行開拓,從現(xiàn)在開始的兩到三年內(nèi),公司將會聯(lián)動更多地服務(wù)器端、甚至芯片端合作伙伴,共同探索軟硬一體化的設(shè)計,產(chǎn)出新的更適合人工智能體系結(jié)構(gòu)。據(jù)產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人透露,部署“prophet aio”的實際應(yīng)用效果表明,在相同成本前提下,計算性能提升10倍以上,交付周期從以半年為單位縮短到周級別,有望推動ai技術(shù)進(jìn)入大規(guī)模落地、釋放出巨大價值的紅利收割期。
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