財(cái)聯(lián)社人們沒有想到，在著名科學(xué)家霍金逝世僅僅半年之后，全球最睿智的科學(xué)家們，又掀起了一段堪稱性的大討論。

科學(xué)也需要pk。即使嚴(yán)謹(jǐn)如科技，也需要“網(wǎng)紅”科學(xué)家們來推動(dòng)普通民眾對(duì)他們的興趣濃度。比如當(dāng)下業(yè)內(nèi)公認(rèn)最有天賦的科學(xué)家愛德華·威騰和他的m理論，人們就所知無多。但威騰m理論的基礎(chǔ)學(xué)說源于量子理論和廣義相對(duì)論，大家也同樣一無所知，卻不妨礙彼此熱切地討論時(shí)光倒流的問題。

在剛剛閉幕的世界人工智能大會(huì)的“看見，智能”分論壇上，與會(huì)的全球人工智能嘉賓們，就上演了一次精彩的理論交流和探索。

但其實(shí)，專家們思考的并不是世俗所認(rèn)為的“和人一模一樣的”，而是通過科學(xué)計(jì)算提高效率的機(jī)制?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)之父”、加州大學(xué)伯克利分校教授邁克爾·喬丹就說：ai的目標(biāo)，并不是像人類一樣的計(jì)算機(jī)，而是可以和市場(chǎng)共同找到最佳策略的技術(shù)。用數(shù)據(jù)找到最優(yōu)效率，讓技術(shù)的系統(tǒng)能夠像經(jīng)濟(jì)學(xué)里的市場(chǎng)那樣運(yùn)行起來。

馬云也認(rèn)為，ai應(yīng)翻譯為“機(jī)器智能”而不是“人工智能”，他們可以比人類優(yōu)秀，不必模仿人類?！捌嚨陌l(fā)明并不是模仿人的雙腿，所以計(jì)算機(jī)不應(yīng)該按照人腦一樣去思考，機(jī)器必須要有自己的思考和邏輯。”

歷史辯論的重演

這場(chǎng)辯論，從一開始就充滿了主辦方特意的引導(dǎo)。來自上海本土的依圖科技，已經(jīng)是全球領(lǐng)先的人工智能公司之一，秉持深厚的學(xué)術(shù)背景和純正的科研血統(tǒng)，搭建國內(nèi)外頂級(jí)ai圈的橋梁，針對(duì)當(dāng)下ai的各個(gè)熱門話題，討論ai在可預(yù)見的未來的發(fā)展方向。而了解全球人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)方向，才能確保中國人工智能科技的。

真理永遠(yuǎn)越辯越明，參與2018年這次對(duì)話的嘉賓們，匯聚了霍金弟子、人工智能領(lǐng)域奠基人alanl.yuille、歐洲大腦計(jì)劃科學(xué)家、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集大成者christophvondermalsburg、加州大學(xué)伯克利分校機(jī)器人與強(qiáng)化學(xué)習(xí)教授pieterabbeel、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授朱軍;卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院終身教授馬堅(jiān)，基因組大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家等國際頂級(jí)科學(xué)家，交互有著世界級(jí)產(chǎn)業(yè)命題的中國ai獨(dú)角獸視角，其影響力足以撐起全球小半個(gè)ai學(xué)術(shù)界，進(jìn)行了一場(chǎng)劃時(shí)代的討論。探索人工智能在可見的今天以及可預(yù)見的未來掀起的巨大變局，聚焦人工智能科本源，向全球展示當(dāng)前人工智能浪潮下的深刻觀點(diǎn)。

依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊和會(huì)議主持人依圖科技人工智能科學(xué)家吳雙，一開始就將本次的討論會(huì)，引入到了人工智能歷史上最著名的一個(gè)交鋒之中：

1973年，人工智能概念提出不久，科學(xué)界各方對(duì)此看法不一。在英國著名媒體bbc的安排下，對(duì)人工智能技術(shù)前景持否定態(tài)度的詹姆斯·萊特希爾，和對(duì)人工智能未來前景強(qiáng)烈認(rèn)同的美國斯坦福大學(xué)教授約翰·麥卡錫，出現(xiàn)在專業(yè)的人工智能研討會(huì)上，也出現(xiàn)在bbc的直播之前。兩位怒氣沖沖、針鋒相對(duì)的科學(xué)家，給人工智能歷史留下了極其精彩的“萊特希爾辯論(lighthilldebate)”的故事。

在“萊特希爾辯論后的45年”的議題下，現(xiàn)如今這批堪稱全球人工智能“最強(qiáng)智庫”的頂尖科學(xué)家們，對(duì)業(yè)內(nèi)諸多焦點(diǎn)爭論，展開了頭腦風(fēng)暴和智力沖浪。

而他們爭論的焦點(diǎn)，當(dāng)然相比45年前，有了很大的不同。1973年的那場(chǎng)辯論，受科學(xué)技術(shù)的限制，當(dāng)時(shí)針鋒相對(duì)的論點(diǎn)，早在今天得到解決。比如當(dāng)時(shí)感覺困難重重的機(jī)器語言翻譯、語音識(shí)別、手寫識(shí)別等人工智能應(yīng)用，如今已經(jīng)縮小到了半個(gè)巴掌大的同步翻譯機(jī)里。

人類是不是人工智能?

在人工智能浪潮即將迎來革命性突破的今天，追憶半個(gè)世紀(jì)之前的科學(xué)交鋒，并在偉大前人開拓的道路上，繼往開來，探索未知，也許這才是本屆人工智能大會(huì)水平最高、前瞻性最好且最的大收獲。

他們先針對(duì)“記憶網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境反應(yīng)”做出了自己的判斷。alanyuille教授認(rèn)為人工智能目前還未能做到記憶網(wǎng)絡(luò)的意識(shí)的發(fā)展，其他人也都認(rèn)同，ai技術(shù)目前還沒有達(dá)到記憶網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體思維的階段。

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)應(yīng)用，算是真正成熟了嗎?與會(huì)專家們都認(rèn)為，那還是一個(gè)非常遙遠(yuǎn)的目標(biāo)。比如人類的感知感觸，和復(fù)雜的深度神經(jīng)系統(tǒng)，目前的和方法都離真正的成熟很遠(yuǎn)。但呂昊博士也指出，目前已經(jīng)有全新的編程方向，主張合成而不是寫代碼。那么，是否意味著將來人工智能一旦學(xué)會(huì)了模塊式的合成，就可以自己完成控制程序的編程了?

繼而，alanyuille教授拋出了驚人的一句話，他認(rèn)為打敗人類的阿爾法狗其實(shí)是非常簡單的，因?yàn)閲宓乃惴ê统绦?，都有一定的?guī)則。malsburg教授也認(rèn)為，機(jī)器之所以能夠?qū)W習(xí)，其實(shí)還是有規(guī)則可遵循，那這就不是真正的自主智能了。真正的自主智能，就是沒有先設(shè)的規(guī)則。把一些抽象的原則和概念，去運(yùn)用到我們真正的行為和生活中，機(jī)器現(xiàn)在還做不到的。

對(duì)此，朱軍教授認(rèn)為，解決這個(gè)問題，要把現(xiàn)有的模型進(jìn)行升級(jí)和優(yōu)化，去了解人類的大腦是如何工作的，并去模擬人腦神經(jīng)元的運(yùn)作。

而alanyuille和malsburg教授坦誠，人類對(duì)自己大腦了解的都不夠，對(duì)神經(jīng)元的了解進(jìn)展不大，但技術(shù)是在不斷的迭代的，未來一定會(huì)有新的技術(shù)來支撐進(jìn)行科學(xué)研究。

幾位科學(xué)家共同認(rèn)為，對(duì)于ai來說，最關(guān)鍵的問題就是復(fù)雜性。如何來處理真實(shí)世界當(dāng)中的復(fù)雜性，而不僅僅是通過數(shù)據(jù)和規(guī)則來演算推導(dǎo)，否則就會(huì)永遠(yuǎn)存在邏輯推理上的缺陷。

而在討論的最后，依圖人工智能科學(xué)家、會(huì)議主持人吳雙，向?qū)＜覀兲岢隽艘粋€(gè)終極問題：怎么樣說服自己去相信這一點(diǎn)，你不是處于一個(gè)虛擬的世界當(dāng)中?

對(duì)于最經(jīng)典也最無解的“虛擬之腦”來說，alanyuille教授果然也給出了最經(jīng)典的答案，就像他的老師霍金那樣，他也認(rèn)為虛擬的場(chǎng)景，能夠讓人產(chǎn)生真實(shí)的幻覺。

客觀地說，如果我們的人工智能技術(shù)能夠復(fù)制了我們的大腦神經(jīng)體系，并以一樣的原理工作，那它到底是人工智能，還是真正可以自由思考的人類了?

唯一遺憾的是，假如霍金教授還在人間，他又會(huì)說些什么?財(cái)聯(lián)社