騰訊財經(jīng)訊 據(jù)《福布斯》雜志報道，在過去的一年里，銀行業(yè)對人工智能越來越感興趣。幾乎每一家頂尖顧問公司都曾發(fā)布過和人工智能對銀行部門的影響有關(guān)的研究報告，并且投資繼續(xù)涌入創(chuàng)新解決方案研發(fā)領(lǐng)域。不過，伴隨著所有這些議論，人們不可避免地擔心人工智能的應(yīng)用將削弱銀行業(yè)對人類員工的需求。

這里的概念很簡單：如果一家銀行可以自動化一個流程，那么該行當然不需要用人類員工來完成該流程。雖然這樣的說法并不是完全沒有根據(jù)的，但是答案并沒有這么簡單。在過去的十年里，客戶服務(wù)的數(shù)字化已經(jīng)導(dǎo)致銀行對前端辦公室員工的需求下滑，隨后很多分行被關(guān)閉。與此同時，銀行實施新人工智能解決方案的一個主要領(lǐng)域便是客戶服務(wù)。

數(shù)家頂尖金融機構(gòu)已經(jīng)研發(fā)出了人工智能聊天機器人和虛擬助手。比如說，摩根大通用人工智能來回答客戶的問題，并參與客戶未來的需求。瑞銀集團的虛擬助手由亞馬遜alexa提供支持。這些智能產(chǎn)品最有可能取代人類員工。這些產(chǎn)品被用的越多，它們學(xué)會的東西就越多。這意味著，它們在不需要人類參與的情況下，以越來越快的速度提高了幫助客戶的能力。

除了聊天機器人和機器人流程自動化（rpa），銀行目前使用人工智能的方式對旗下人類員工的工作并未構(gòu)成嚴重威脅。數(shù)家頂級銀行優(yōu)先做的事情是，利用人工智能系統(tǒng)來檢測欺詐活動或洗錢行為。在這方面，銀行取得了成功，大大減少了調(diào)查人員花在“假陽性”線索上的時間。換言之，人工智能系統(tǒng)減輕現(xiàn)有調(diào)查人員承受的時間壓力，讓他們有時間更詳細地調(diào)查每樁案件。

每家銀行對人工智能的興趣各有不同：有些銀行專注于在算法交易中使用這種技術(shù)；有些銀行則在開發(fā)解決方案，根據(jù)客戶的具體情況為他們量身定制產(chǎn)品。關(guān)鍵在于，這些項目仍在大量開發(fā)中，尚未得到廣泛部署。

盡管媒體關(guān)于銀行業(yè)人工智能的討論主要集中在如何通過裁員來拯救銀行，但是金融機構(gòu)的另一個主要關(guān)注點則是利用人工智能技術(shù)來改善本公司的風險偏好。風險是銀行業(yè)的核心，這也是為什么銀行里的很多員工都專注于衡量和客戶有關(guān)的風險的原因。當前的技術(shù)不能用人們能用的方式做決定，但是人工智能的運用可以簡化流程。人工智能提供的數(shù)據(jù)分析和顯示，可以減少人類在決策過程中的偏見，并改善機構(gòu)和客戶的結(jié)果，同時不需要將員工排除在決策過程之外。

與其它任何行業(yè)一樣，人工智能在銀行業(yè)的應(yīng)用最終會減少人類員工參與的需求。然而，這并不是說銀行業(yè)將面臨一場會導(dǎo)致無數(shù)人失業(yè)的大規(guī)模動蕩。通過在真正重要的領(lǐng)域（比如說跟蹤洗錢者或提高客戶體驗）提高運營效率，人工智能擁有以另一種方式徹底改變銀行業(yè)的潛能。

此前，花旗銀行前首席執(zhí)行官維克拉姆·潘迪特曾表示，人工智能和機器人技術(shù)發(fā)展可能在未來五年里讓30%的銀行業(yè)工作崗位消失。他認為，人工智能、機器人和自然語言處理將使各種程序簡化，“將改變后臺運作”。更早預(yù)測人工智能對銀行崗位沖擊的是德意志銀行首席執(zhí)行官約翰·克賴恩。2017年9月上旬，他曾說過，德意志銀行“大量”員工將最終失業(yè)，因為技術(shù)發(fā)展將使他們淘汰。

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