肩扛人工智能國家隊，云從科技這一年的「進(jìn)」與「守」

2018-10-08 10:04來源://

原標(biāo)題：肩扛人工智能國家隊，云從科技這一年的「進(jìn)」與「守」

撰文 | 四月

「國家隊」標(biāo)簽已經(jīng)成為人工智能等高壁壘行業(yè)拿單、拿地的「背書」，但「國家隊」的引入僅僅只是為了掃清業(yè)務(wù)上的障礙、獲得更多業(yè)政策扶持？

事實(shí)上，要真正以「國家隊」自居，榮譽(yù)背后還有一份同等重量的責(zé)任，「守」與「進(jìn)」同樣重要。

「肩上的擔(dān)子越來越重了」，云從科技創(chuàng)始人兼總裁周曦私下里談道。

彼時，他剛從國家發(fā)改委手里接過國家「互聯(lián)網(wǎng)+」重大工程——「人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺」建設(shè)的重任，并獲得廣州市政府 20 億元的資金支持，正奔波于中美兩地召集全球頂級的技術(shù)與管理人才。

云從科技辦公室一角，圖右為云從科技創(chuàng)始人周曦

周曦和云從團(tuán)隊深知，「位置越核心，責(zé)任越重大?！?/p>

過去一年里，云從在保證銀行、民航、安防等業(yè)務(wù)的領(lǐng)先性同時，各地團(tuán)隊還在有條不紊地推進(jìn)國家級項目工程——「人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺」、「高準(zhǔn)確度人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項目」兩大建設(shè)任務(wù)。

如今，重?fù)?dān)之一已經(jīng)落地。據(jù)機(jī)器之心了解，云從承建的「人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺」將在本月正式發(fā)布。此外，云從的融資和 ipo 進(jìn)程也獲得了階段性進(jìn)展。

機(jī)器之心消息，云從科技正式完成 b+輪融資。包含該輪融資在內(nèi)，云從科技已完成四輪融資，累計獲得發(fā)展資金超過 35 億元人民幣。

該輪融資中，除元禾原點(diǎn)、越秀金控，劉益謙等原有股東繼續(xù)跟投外，新增諸多國家戰(zhàn)略投資者，包括中國國新、廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、廣東粵科金融集團(tuán)、上海聯(lián)升資本、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金等。

據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)人士透露，云從科技該輪估值預(yù)計達(dá)到 230 億人民幣。新一輪融資被外界視為 ipo 前奏，目的是為建立估值，并拓寬投資者基礎(chǔ)。

事實(shí)上，「中國速度」從來沒有讓人失望，尤其是在人工智能技術(shù)「跑馬圈地」搶著落地的這一年，人工智能頭部公司與資本的綁定越來越深，不乏淡馬錫、軟銀等國際頂尖財團(tuán)的身影。但資本加速實(shí)現(xiàn)的「快」并不意味著「穩(wěn)」，相比同類型的原創(chuàng)型 ai 技術(shù)平臺公司，完全脫胎于中科院科研機(jī)構(gòu)的原生「國家隊」似乎對于資本積累和市場擴(kuò)張之路想得更深，走得也更為穩(wěn)健。

「我們是一家純內(nèi)資的公司」——周曦在創(chuàng)立云從之初便堅持的理念自始未曾動搖，「云從的自主關(guān)鍵技術(shù)、資本結(jié)構(gòu)都是清晰的」，縱使過去兩年里資本對于人工智能的熱情大起大落。換言之，在這波人工智能浪潮中，云從科技為原創(chuàng)型人工智能技術(shù)和海量數(shù)據(jù)保留住了更多的國家自主權(quán)，也為部分涉及國家安全層面的安防和金融領(lǐng)域項目筑起了屏障。

面對同一梯隊的人工智能公司日趨同質(zhì)化的問題，周曦談道，“很多時候，同質(zhì)化也意味著大家做的事還浮于表面?！奔夹g(shù)方案公司只靠提供核心技術(shù)，確實(shí)非常容易同質(zhì)化。集成商控制著大盤子，需要買技術(shù)時大家一擁而上，這樣并不能長久。

一、接下「重?fù)?dān)」

云從科技創(chuàng)立背后的關(guān)鍵人物，從左往右依次是創(chuàng)始人周曦、中國工程院外籍院士黃煦濤、中國科學(xué)院重慶綠色研究院負(fù)責(zé)人袁家虎

21 世紀(jì)初，機(jī)器的圖像識別率開始超過人眼，計算機(jī)視覺技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程初露希冀。

還在 uiuc（伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校）進(jìn)行圖像識別研究的周曦對于技術(shù)落地的構(gòu)想愈發(fā)強(qiáng)烈?！肝液?thomas 時常討論一些更貼近實(shí)用的東西，將圖像視頻的基礎(chǔ)理論用在什么地方更合適」。在芬蘭等地考察時，一些前沿應(yīng)用案例讓周曦受到啟發(fā)，同時也堅定了人臉識別技術(shù)的應(yīng)用方向，并且認(rèn)為中國市場具有可觀存量。

thomas s. huang 是周曦博士期間的導(dǎo)師，中文名為黃煦濤，他發(fā)明了預(yù)測差分量化（pdq）的兩維傳真（文檔）壓縮方法，是計算機(jī)視覺、模式識別、多媒體等領(lǐng)域最資深的華人科學(xué)家之一，被稱為「計算機(jī)視覺之父」，他為后來云從的創(chuàng)立及中美兩地人工智能技術(shù)的交流起到了重要作用。

2011 年受邀回國，周曦進(jìn)入「中國科學(xué)院百人計劃」，聯(lián)合 uiuc 及新加坡國立大學(xué)，首先在中國科學(xué)院重慶研究院建立了智能多媒體技術(shù)研究中心。這座研究中心扮演者牽線搭橋的作用，將 uiuc 的先進(jìn)技術(shù)逐步移植到國內(nèi)，并與中科院此前研究成果進(jìn)行融合。

之所以選擇創(chuàng)業(yè)，而不是背靠大公司做研發(fā)。周曦表示，在硅谷文化里，真正的創(chuàng)新都是小公司在做，大公司在思想上反而相對保守。在他看來，既然要做創(chuàng)新的事，就應(yīng)該更加徹底和投入。

在互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)立科技公司首選是北上廣深，云從選擇重慶——很大程度上是「背后的人」推動?！府?dāng)時是袁院長的誠意打動了我們」，周曦回憶。這里提及的袁院長就是中科院重慶研究院負(fù)責(zé)人，據(jù)周曦介紹，他曾三次專門飛到美國，為的就是與黃院士商討把領(lǐng)先技術(shù)帶回國的方案。在后來的云從成立過程中，中科院作為天使輪投資方。

中科院重慶研究院為云從創(chuàng)立之初便孕育了充足人才和技術(shù)成果。隨后，云從的科研力量逐漸壯大，分別在重慶、成都、上海、蘇州、廣州建立了五大研發(fā)中心，中科院、上海交大兩個聯(lián)合實(shí)驗室，及美國 uiuc 和硅谷兩個前沿實(shí)驗室組成的三級研發(fā)架構(gòu)，研發(fā)人員達(dá)到 700 多人，并在廣州南沙建立全球領(lǐng)先的 ai 視覺圖像創(chuàng)新研發(fā)中心。

技術(shù)長期與厚實(shí)的積累決定了云從的商業(yè)化節(jié)奏。成立半年內(nèi)，云從便推出了多項行業(yè)應(yīng)用級產(chǎn)品及解決方案，積極打造自主品牌，逐步在金融、安防、安檢等主流市場形成牢固的領(lǐng)先市場地位，并不斷拓寬市場邊界。

2017 年 3 月，云從科技從國家發(fā)展改革委手中接過 2017 年「互聯(lián)網(wǎng)+」重大工程擬支持項目名單，云從科技與百度、騰訊、科大訊飛等 22 家重點(diǎn)科技公司及項目并列其中。

云從科技獲得擬支持的項目為公司旗下的「人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺」項目，項目名稱中顯示出入選項目的基礎(chǔ)性、標(biāo)準(zhǔn)化等特征。周曦談到該平臺項目時表示，最重要的是獲得政策支持，然后可以與各個公共機(jī)構(gòu)建立合作，合規(guī)的利用數(shù)據(jù)為普通民眾服務(wù)；強(qiáng)化戰(zhàn)略布局，真正讓人工智能快速進(jìn)入各行各業(yè)與平常生活。

對于「人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺」的具體定義，2016 年 12 月，國家發(fā)改委發(fā)布的《發(fā)展改革委實(shí)施新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程等的通知》（以下簡稱「《通知》」）中曾提到：搭建新型超大規(guī)模計算機(jī)集群，面向語音、圖像、地理等信息，集成音頻、視頻、圖片、三維模型、地理信息等格式數(shù)據(jù)，建設(shè)面向全行業(yè)應(yīng)用的人工智能基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫，支持云端智能分析處理，具備數(shù)據(jù)自動標(biāo)簽、智能分類功能，能夠提供人臉識別、文字識別、在線語音識別等輔助分析功能，為人工智能生態(tài)體系開發(fā)與建設(shè)提供基礎(chǔ)性、公共性服務(wù)。

通俗來說，所謂人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺，即集成了大量的音頻、視頻、圖片等格式數(shù)據(jù)，形成一個全行業(yè)可用的基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫，平臺能支撐云端分析，提供人臉識別、文字識別、在線語音識別等功能。

《通知》中還明確對平臺的數(shù)據(jù)和技術(shù)能力提出了明確的技術(shù)要求。比如：（1）平臺數(shù)據(jù)容量不低于 5pb，形成不少于 500 萬條的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源，形成不少于 500 萬條的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源，基于圖像、語音類應(yīng)用日均調(diào)用次數(shù)超過 1 億次。（2）編制不少于 2 項智能化處理數(shù)據(jù)標(biāo)簽、智能分類標(biāo)準(zhǔn)，搭建資源入庫的評測評價平臺。（3）圖像識別率超過 93%，文字識別率（中文）達(dá)到 90%，在線語音識別率超過 95%。

據(jù)機(jī)器之心了解，云從科技的「人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺」項目已經(jīng)獲得正式批復(fù)，將于本月正式發(fā)布。

2018 年 1 月，國家發(fā)改委再次確定云從科技和公安部一所旗下的「北京中盾」承擔(dān)國家「人工智能」重大工程——「高準(zhǔn)確度人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項目」建設(shè)任務(wù)。

至此，在市場需求與國家政策扶持的雙重杠桿撬動下，云從科技作為一家計算機(jī)視覺技術(shù)型公司的技術(shù)和市場潛力被極大地挖掘，走向成熟的平臺型和商業(yè)化蛻變。

今年 6 月，國際著名投資論壇 nanalyze 結(jié)合 crunchbase 和 cb insights ai top 100 數(shù)據(jù)，公布了世界上十大人工智能初創(chuàng)公司的名單，云從科技作為中國唯一的內(nèi)資企業(yè)代表入選。

二、多領(lǐng)域快跑

云從城市大腦中控平臺

在云從的業(yè)務(wù)線中，銀行和機(jī)場、安防最為清晰。據(jù)介紹，云從已成為銀行業(yè)人臉識別技術(shù)最大供應(yīng)商之一，包括農(nóng)行、建行、中行、招行總行等全國 400 多家銀行已采用公司產(chǎn)品，為全國銀行提供對比服務(wù)日均 2.16 億次。

在安防領(lǐng)域，公司產(chǎn)品已在 29 個省級行政區(qū)上線實(shí)戰(zhàn)，截至 2018 年 3 月份已協(xié)助各地警方取得 4376 個案例戰(zhàn)果，獲得公安部高度認(rèn)可；在民航領(lǐng)域，已有 54 家機(jī)場選擇云從產(chǎn)品。

當(dāng)技術(shù)型公司的差異化逐步縮小，圍繞難點(diǎn)技術(shù)的攻克便成為核心競爭力之一，云從科技對比沒有懈怠。

今年，云從打破三項世界記錄，同時在 market-1501，dukemtmc-reid，cuhk03 三個數(shù)據(jù)集刷新了世界記錄，其中最高在 market-1501 上的首位命中率（rank-1 accuracy）達(dá)到 96.6%，讓跨鏡追蹤（reid）技術(shù)在準(zhǔn)確率上首次達(dá)到商用水平，讓計算機(jī)視覺由「認(rèn)臉」進(jìn)化到「識人」。

跨鏡追蹤（person re-identification，簡稱 reid）技術(shù)是現(xiàn)在計算機(jī)視覺研究的熱門方向，與人臉識別技術(shù)類似，主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。該技術(shù)能夠根據(jù)行人的穿著、體態(tài)、發(fā)型等信息認(rèn)知行人，與人臉識別結(jié)合能夠適用于更多新的應(yīng)用場景，將人工智能的認(rèn)知水平提高到一個新階段。

行人的數(shù)據(jù)獲取難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人臉數(shù)據(jù)獲取難度，而行人的信息復(fù)雜程度又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人臉，這兩個因素疊加在一起使得 reid 技術(shù)的算法研究變得更加困難，也更加重要。例如光線、遮擋、圖片模糊等客觀因素。另外，行人的穿著多樣，同一人穿不同的衣服，不同的人穿相似的衣服等等也對 reid 技術(shù)提出更高的要求。

當(dāng) iphone x 讓「刷臉解鎖」第一次在移動端規(guī)?；褂茫墙佑|式生物識別技術(shù)開始在 c 端市場真正爆發(fā)。面對當(dāng)下 3d 結(jié)構(gòu)光技術(shù)成熟度與市場需求不匹配的情況，云從科技順勢在今年推出 3d 結(jié)構(gòu)光人臉識別系統(tǒng)。該套系統(tǒng)基于「飛龍 ii」深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)光算法與 3d 結(jié)構(gòu)光深度攝像頭。據(jù)介紹，其準(zhǔn)確率在千萬分之一誤識率下達(dá) 99% 以上，速度由 1-2 秒縮短至毫秒級，此外，更能防御面具、視頻等欺詐手段。

據(jù)云從科技研究院副院長周翔介紹，云從科技從 2015 年成立之初后的幾個月便開始研究 3d 方面的技術(shù)，到 2015 年 9-10 月份便開始成立結(jié)構(gòu)光研發(fā)項目，隨后拜訪國內(nèi)一些做結(jié)構(gòu)光的實(shí)驗室或公司，了解結(jié)構(gòu)光算法和知識，進(jìn)行技術(shù)儲備。

科技以人為本，通過人臉識別技「尋人」已不是新聞，但基于模糊數(shù)據(jù)「隔代尋親」讓技術(shù)增添了更多人情味。在《機(jī)智過人》第二季第五期的央視競技節(jié)目中，繼去年在模糊影像挑戰(zhàn)神筆警，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)這次帶來的人臉識別技術(shù)「御眼重明 2.0」將采取結(jié)構(gòu)光的技術(shù)挑戰(zhàn)跨代的辨識能力，即通過祖輩尋找孫輩。

據(jù)介紹，人工智能技術(shù)「御眼重明 2.0」在隔代直系親屬的識別中，父母與孩子之間的識別率大約是 74%~80%，而祖孫跨代，識別率最高為 78.16%，最低是 19.14%。

節(jié)目現(xiàn)場，「御眼重明」和崔娟警官需要通過給定的 4 個孩子模糊的面部拓本，和整個合唱團(tuán)成員的面部進(jìn)行分析比對，并找出 4 位孩子的祖輩。挑戰(zhàn)雙方最終都完成了任務(wù)，但「御眼重明 2.0」技術(shù)通過大樣本的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化的算法匹配跨越 3 代的祖孫倆，以更快的識別速度獲得了最后的勝利。

據(jù)了解，云從科技姚志強(qiáng)團(tuán)隊在研發(fā)過程初期，研究人員非常難以在隔代遺傳中找到相對應(yīng)的相似點(diǎn)。為客服遺傳學(xué)中的諸多不確定因素，云從科技姚志強(qiáng)團(tuán)隊對人臉進(jìn)行區(qū)塊分割。讓人工智能只是對某一器官進(jìn)行隔代遺傳的分析，最終找到了隔代人長相之間的邏輯關(guān)系。

此外，云從還采取合作模式，把核心模塊集成到機(jī)器人、教育、智慧社區(qū)等領(lǐng)域。談及與銀行、安防業(yè)務(wù)的區(qū)別，周曦強(qiáng)調(diào)，重要的業(yè)務(wù)線要保證擁有自己的最終客戶，認(rèn)可云從的品牌，所以在銀行、安防領(lǐng)域會堅持直銷模式。

2018 年，云從科技客戶和業(yè)務(wù)量較之前實(shí)現(xiàn)了數(shù)十倍的增長，為超過 1217 家客戶的「ai+」升級，多領(lǐng)域快跑，成為中國自主人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的領(lǐng)軍者之一。

三、深化「ai 產(chǎn)業(yè)」

云從科技聯(lián)合中科院成立了人工智能大學(xué)，為四大行員工進(jìn)行人工智能相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品培訓(xùn)

「在我們看來，金融實(shí)際上是打通其他各行各業(yè)的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，透過支付能把各行各業(yè)連接起來。」周曦談起云從對于金融市場需求進(jìn)一步挖掘時談到。聚焦在金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)，云從想做的事不只有人臉識別，還有更為深遠(yuǎn)的愿景。

在和數(shù)千位銀行客戶交流后，周曦認(rèn)為，零售講究「坪效」，銀行也希望提升網(wǎng)點(diǎn)的業(yè)務(wù)效率，更好地營銷產(chǎn)品和服務(wù)。我們深入到銀行的各個環(huán)節(jié)，比如征信、營銷、風(fēng)控、流程優(yōu)化、成本控制等，將 ai 技術(shù)與這些環(huán)節(jié)結(jié)合，為產(chǎn)業(yè)服務(wù)。比如，以前老百姓向銀行遞交房屋貸款，可能要三五天后才知道結(jié)果，以后這個效率會大幅提升。

截止 2018 年 3 月 15 日，國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為 148 家，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為 121 家，其中云從中標(biāo)了 90 余家總行平臺，市場占有率約為 72.7%。在網(wǎng)點(diǎn)覆蓋方面，云從的客戶已經(jīng)覆蓋了超過 14.7 萬個網(wǎng)點(diǎn)，約占比例為 66.8%，日均調(diào)用量超過 2.16 億次。但這只是云從「智慧廳堂」方案中的一個部分。

周曦表示，我們要幫助銀行將線下網(wǎng)點(diǎn)打造成集營銷、產(chǎn)品展示、客戶體驗為一體的中心。我認(rèn)為，線下網(wǎng)點(diǎn)是銀行要用活的資產(chǎn)，而不僅僅是存取現(xiàn)金的地點(diǎn)。

今年 7 月，云從科技與興業(yè)數(shù)金合作，覆蓋超過 300 家無自建平臺能力的小型銀行。此外，云從科技聯(lián)合中科院成立了人工智能大學(xué)，在全國各地銀行機(jī)構(gòu)巡回交流上課，銀監(jiān)會、四大行及其分行都參與其中，一起討論學(xué)習(xí)，成為專門針對行業(yè)進(jìn)行「市場培育」的組織。

為建立真正的人工智能基礎(chǔ)資源平臺，云從科技正在打通邊緣計算與后臺計算數(shù)據(jù)平臺。在前端完成智能感知、人機(jī)交互、輔助決策后，交由云端進(jìn)行智能決策、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測干預(yù)。

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)介紹并展示了云從科技在邊緣計算領(lǐng)域的多項前沿技術(shù)與解決方案，包括炬眼識別相機(jī)、人證合一終端、人臉抓拍相機(jī)等。智能識別相機(jī)全面分析處理實(shí)時畫面，識別出人臉后將「人臉圖像」轉(zhuǎn)變?yōu)椤柑卣鲾?shù)據(jù)」，這些特征數(shù)據(jù)將每秒兆級的視頻資料轉(zhuǎn)化為千分之一的數(shù)據(jù)，再傳回中央系統(tǒng)。

2018 年 9 月 14 日，國家工信部正式公布 2018 年人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項目名單，其中云從科技「基于自研 soc 芯片的高準(zhǔn)確度人臉識別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用」入選核心基礎(chǔ)項目名列。

本次工信部通知中提到了三個關(guān)鍵詞，一個是人工智能，一個是實(shí)體經(jīng)濟(jì)，再一個就是創(chuàng)新，前幾年工信部提出的是工業(yè)化與信息化的融合，本次的通知可以看出，其方向更加的聚焦，那就是人工智能和 2025 中國制造。

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)在接受采訪時表示，這次國家工信部項目是 2018 年國家發(fā)改委「高準(zhǔn)確度人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項目」的延伸和配套，主要打造面向終端設(shè)備的人臉識別標(biāo)準(zhǔn)模塊，通過 ai 芯片讓更多終端設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化智能化。

對于是否會在近期推出自研 ai 芯片，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)談道，芯片是一個系統(tǒng)工程，云從會基于自身優(yōu)勢自研其中的核心組件，而非全部，云從能夠讓更多的 ic 合作伙伴參與進(jìn)這項國家項目。

四、云從的堅守

三年前，八名在視覺領(lǐng)域的領(lǐng)軍研究者帶著滿懷的自信從中科院集體辭職創(chuàng)業(yè)，成就了當(dāng)下「純內(nèi)資」的人工智能國家隊——云從。

「就是希望人工智能能夠落地」，34 歲的周曦談起從博導(dǎo)走向創(chuàng)業(yè)者背后的初衷時說，「這就像我們的小孩，現(xiàn)在還出于高速發(fā)展階段，只有我們自己親自讓它落地才是最好的方式?！?/p>

三年過去了，歷經(jīng)四輪融資，云從在快速成長的同時，仍沒有忘記「守住」自己的根系與血脈，堅持采取非vie架構(gòu)和「內(nèi)資」引進(jìn)模式。

不可否認(rèn)，「國」字頭投資人及「國家隊」標(biāo)簽已經(jīng)成為在高壁壘行業(yè)拿單的「背書」。有人工智能獨(dú)角獸公司聯(lián)合創(chuàng)始人表示，tog 項目很多時候需要一塊敲門磚。敲門磚意味著有人能把你帶進(jìn)去，讓你有機(jī)會在客戶面前呈現(xiàn)你的產(chǎn)品和服務(wù)，但最后能不能拿下項目，還要看你的工作。

但是，站隊「國資」是否只是為了拿到敲門磚？

周曦表示，云從的核心優(yōu)勢是能夠為銀行、為安防提供切實(shí)可行的解決方案，而不是背景。就團(tuán)隊的行事風(fēng)格而言，云從采取合作一個行業(yè)就深入其中的做法，而不是蜻蜓點(diǎn)水。無論是金融，還是安防，云從希望帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈條的智能升級，成為人與行業(yè)交互的接口。

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