在剛落下帷幕的第 19 屆世界肺癌大會的“中國日”上,由來自上海市呼吸病研究所、復旦大學附屬中山醫(yī)院呼吸科白春學教授團隊的胡潔教授帶來的一項來自中國關于人工智能輔助診斷肺結節(jié)的報告得到了整個專場的聚焦,整個會場濟濟一堂,互動活躍,氛圍熱烈。

此次世界肺癌大會主題為協(xié)同治療肺癌。人工智能隨著硬件、數(shù)據(jù)和算法的加速成熟，已經從研究領域進入到應用層面。醫(yī)學人工智能作為備受資本、市場青睞的細分領域之一， 正在醫(yī)療領域發(fā)揮重要的協(xié)同作用。

人工智能在醫(yī)療領域應用廣泛,包括就醫(yī)虛擬助理、醫(yī)院管理、輔助診療、藥物 研發(fā)、醫(yī)學研究、疾病風險預測和健康管理等。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，人工智能全球投資額從2013年約10億美元增長至2017年的約140億美元，風口之下，智能醫(yī)療在資本引擎與技術發(fā)展的助推下，已經開始在臨床領域真正的幫助醫(yī)生，并令患者受益。

上海市呼吸病研究所、復旦大學附屬中山醫(yī)院呼吸科胡潔教授

胡潔教授表示，肺癌是目前世界第一大癌,盡管低劑量螺旋 ct(ldct)篩查可以降低肺癌死亡 率,但 ldct 的高假陽性率和肺癌的異質性,以及中國的龐大人群讓中國肺癌篩查一直很難有大的突破。

而借助人工智能開展肺癌早期診斷不僅可以在一定程度上把醫(yī)生從繁瑣重復低效度的工作中解放出來, 提高診斷效率及準確率。醫(yī)生就可以在治療方案的選擇和優(yōu)化上有更多的投入，同時也會有更多的時間，去接診更多的病人。

這對于專家來說，是一個解放。而對于二三線區(qū)域的基層醫(yī)生來說，則是一個很大的提高，因為技術帶來的最終還是平等，地區(qū)性的醫(yī)療水平差異，會因為技術進步而大幅縮小，在為病人制定治療方案時，可以利用人工智能幫助提升基層醫(yī)院的診療規(guī)范性。而對于某些無法在本地完成的治療(例如重大手術等)則可以再去大醫(yī)院進行，這樣會大大緩解醫(yī)療資源的緊張，讓更多的患者在基層醫(yī)院即可獲得更準確的診療，同時還不必花費太多金錢。

作為一所現(xiàn)代化三級甲等醫(yī)院，復旦大學附屬中山醫(yī)院也積極參與并支持醫(yī)療人工智能的發(fā)展，希望利用新一代的人工智能技術解決肺癌篩查的痛點。復旦大學附屬中山醫(yī)院也是上海市呼吸病研究所辦公室所在地。

上海市呼吸病研究所自2008年即在國際上提出物聯(lián)網醫(yī)學，2012年開始人工智能診斷肺結節(jié)的工作。從最初應用國外技術，到合作研究應用支持向量機技術、影像組學、深度學習等研究搭載物聯(lián)網平臺，整合基于深度學習的人工智能技術和 ar 等技術,建立了自主肺結節(jié)診斷系統(tǒng)(baidx)，在多個醫(yī)療場景中可以實現(xiàn)多種功能，各醫(yī)療中心的診斷質控和數(shù)據(jù)共享、患者教育體系等。

目前，該系統(tǒng)集成的圖瑪深維肺結節(jié)智能診斷系統(tǒng)，能夠自動完成對肺結節(jié)的診斷，包括結節(jié)的檢出、定量定性分析、隨訪中結節(jié)的自動配對比較、結節(jié)的檢索、疾病診斷和風險預測等。

上海市呼吸病研究所所長、中國肺癌防治聯(lián)盟主席白春學教授曾指出，人工智能技術，例如深度卷積神經網絡(dcnn)系統(tǒng)為肺結節(jié)篩查和早期診斷提供了一個有效途徑。圖瑪深維的人工智能產品完全符合中國醫(yī)生用戶習慣，不僅能找出肉眼難以識別的結節(jié)，而且能判斷良惡性。大大減輕了醫(yī)生重復性的工作，幫助促進開展肺癌早篩，社會意義巨大。目前中國肺癌防治聯(lián)盟正在與圖瑪深維進行深度合作，希望共建標準化的診療流程。

胡杰教授最后表示，目前，人工智能在醫(yī)療領域的主要瓶頸之一在于用于訓練深度學習的中國醫(yī)療整體大數(shù)據(jù)的量和質。而如今醫(yī)療領域如何整合人工智能技術，已是時不我待。

附：世界肺癌大會(wclc)是世界上最大的致力于肺癌和其他胸部惡性腫瘤的會議,有來自100多個國家的超過7000名與會者代表,共同討論胸部惡性腫瘤研究的最新進展。參會者包括外科醫(yī)生、醫(yī)學腫瘤學家、放射腫瘤學家、肺部學家、放射科醫(yī)生、病理學家、流行病學家、基礎研究科學家、護士和相關的衛(wèi)生專業(yè)人員與患者代表。

國際肺癌研究協(xié)會( iaslc)是一個致力于肺癌研究的唯一的一家全球性組織,成立于1974年,由致力于肺癌領域的專家們發(fā)起和創(chuàng)立該協(xié)會的會員包括100多個國家的5000多名肺癌專家。

該組織在肺癌的病因學、流行病學、預防、診斷、治療以及所有與肺癌相關的領域開展深入研究，為醫(yī)學團體與大眾服務。