“我們?yōu)橐恍┿y行建知識(shí)庫(kù)體系，比如某銀行想創(chuàng)造獨(dú)特的理財(cái)產(chǎn)品。以前是通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研看看其他的銀行都在賣什么理財(cái)產(chǎn)品；現(xiàn)在是用計(jì)算機(jī)去看，看完以后判斷理財(cái)產(chǎn)品怎么定制、怎么去做會(huì)跟市場(chǎng)上的不同，甚至在銷售人員賣理財(cái)產(chǎn)品的時(shí)候給他一些支持，告訴他在應(yīng)對(duì)客戶詢問(wèn)競(jìng)品的時(shí)候應(yīng)該如何回答。這是銀行知識(shí)庫(kù)體系的一個(gè)很小但很實(shí)際的應(yīng)用。”10月12日，在國(guó)雙協(xié)辦的第八屆信永中和論壇上，國(guó)雙董事長(zhǎng)兼ceo祁國(guó)晟在“產(chǎn)業(yè)人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)”演講中介紹。

如何更高效地驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型，祁國(guó)晟認(rèn)為，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)就像解決問(wèn)題，而解決問(wèn)題需要專家，及專家豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有這些，做得再好的大數(shù)據(jù)人工智能的平臺(tái)系統(tǒng)都是空中樓閣。

如何促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展？祁國(guó)晟以研發(fā)生產(chǎn)、企業(yè)管理、政府管理等為例，介紹國(guó)雙利用大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)如何為企業(yè)服務(wù)。

“大家如果開過(guò)新能源汽車尤其是混合動(dòng)力的新能源車可能會(huì)有感觸，燃油車反饋車還能跑多少公里會(huì)比較準(zhǔn)確，但新能源車反饋還能跑多少里程，并不準(zhǔn)確。因?yàn)榛旌蟿?dòng)力的新能源車的里程數(shù)不只和駕駛習(xí)慣、多少油、多少電有關(guān)，還和當(dāng)時(shí)的天氣、氣溫、城市坡度、紅綠燈數(shù)量有非常大的關(guān)系。” 祁國(guó)晟解釋稱，這些因素對(duì)燃油車的關(guān)系要比混合動(dòng)力車要小。所以，靠油量傳感器解決不了問(wèn)題，必須要為每一臺(tái)車的每一條路線與當(dāng)天的天氣做一個(gè)預(yù)測(cè)模型，這個(gè)預(yù)測(cè)模型要通過(guò)過(guò)去收集的海量數(shù)據(jù)來(lái)做。

為此，國(guó)雙為該車企做了一個(gè)預(yù)測(cè)模型，可以準(zhǔn)確地告訴油耗量，而且油耗的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到95%以上，它大幅地改善用戶的體驗(yàn)。

其次，在企業(yè)管理方面，以航油公司的儲(chǔ)油量為例，可以對(duì)公司儲(chǔ)油進(jìn)行優(yōu)化。“以前這個(gè)公司是給飛行器加油的，每次都要把大量的油拉到地方存儲(chǔ)起來(lái)。現(xiàn)在用過(guò)去的數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)，它可以按需地去運(yùn)油，不需要每次運(yùn)那么多到每一個(gè)存儲(chǔ)點(diǎn)，因?yàn)檫\(yùn)費(fèi)是很貴的，準(zhǔn)確率提升，運(yùn)輸費(fèi)用降低了很多。” 祁國(guó)晟舉例稱。

另外，《我向總理說(shuō)句話》這個(gè)欄目，背后有國(guó)雙的技術(shù)支持。“這個(gè)欄目是全國(guó)十幾億人民群眾都關(guān)注、參與的，群眾們向總理建言獻(xiàn)策很積極，但是看不過(guò)來(lái)，我們自己語(yǔ)言的能力、自然語(yǔ)言理解的機(jī)器人去幫助看看，每?jī)蓚€(gè)星期去看有哪些人說(shuō)了什么，進(jìn)行歸類，反饋給總理。”這些都是產(chǎn)業(yè)人工智能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的例子。

“通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)，可以讓人工作時(shí)間更少，可以替代人，可以替代人做一些簡(jiǎn)單的工作，創(chuàng)造性的工作還是由人來(lái)做，這樣的效率會(huì)非常高，把人從復(fù)雜的工作中解放出來(lái)，而且減少犯錯(cuò)的機(jī)率。” 祁國(guó)晟表示。

根據(jù)gartner對(duì)全球3000位cio的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍在初級(jí)階段。如何與時(shí)俱進(jìn)，抓住第四次工業(yè)革命帶來(lái)的機(jī)遇，迎接數(shù)字化、智能化發(fā)展中的挑戰(zhàn)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，更需要服務(wù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新，需要新理念、新方法。

祁國(guó)晟認(rèn)為，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的外在環(huán)境縱然有諸多困境，卻也出現(xiàn)良好機(jī)遇。他表示，在這個(gè)企業(yè)從信息化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型時(shí)代，混合型人工智能將會(huì)是解決企業(yè)轉(zhuǎn)型和治理問(wèn)題的發(fā)展方向，幫助企業(yè)從粗放型和人力密集型轉(zhuǎn)向高精尖和智能驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)供給側(cè)改革。

同時(shí)，祁國(guó)晟在演講中指出，產(chǎn)業(yè)人工智能不同于目前例如人臉識(shí)別之類的感知層次的人工智能，需要行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?，更需要具備知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言理解，以及各行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)能力，這幾種能力結(jié)合感知，才能真正稱為產(chǎn)業(yè)人工智能。