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隨著政策的推動(dòng),全球工業(yè)機(jī)器人開始進(jìn)入蓬勃發(fā)展期

近年來,工業(yè)機(jī)器人在全球范圍取得了快速的發(fā)展,由于受到外部環(huán)境和政策的推動(dòng),工業(yè)機(jī)器人市場需求在不斷放大。根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測分析,未來幾年全球工業(yè)機(jī)器人將以15%左右的復(fù)合年增長率發(fā)展,并將在2025年達(dá)到近500億美元的規(guī)模。

工業(yè)機(jī)器人市場快速增長的因素之一是某些國家人口不斷老齡化,導(dǎo)致勞動(dòng)力成本快速增加。根據(jù)世界衛(wèi)生組積的預(yù)測分析,受到生育率下降和壽命延長等因素影響,未來30年后全球?qū)⒂?億人口超過60歲。因此,越來越多的政府開始推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為工業(yè)自動(dòng)化提供補(bǔ)貼或稅收減免,預(yù)計(jì)今后市場將進(jìn)一步蓬勃發(fā)展。

機(jī)器人正在改變生產(chǎn)方式

人類不合適執(zhí)行危險(xiǎn)和無聊的工作任務(wù),而這些工作可以讓工業(yè)機(jī)器人來接手,機(jī)器換人已經(jīng)成為時(shí)代的大趨勢。工業(yè)機(jī)器人基本沒有工作時(shí)間的限制,簡單的編程即可完成所需的工作,它們可以重復(fù)執(zhí)行同一種任務(wù),而不會有厭倦情緒和效率下降的問題。

機(jī)器換人并不能理解為搶飯碗,因?yàn)榇诉^程也創(chuàng)造了很多新的崗位。將簡單的工作任務(wù)交給機(jī)器人之后,人們可以從事決策、創(chuàng)造性類型的工作。或者未來是人和機(jī)器更好的協(xié)作,共同完成一些復(fù)雜的任務(wù),并能體現(xiàn)出更高的效率和靈活性。

年輕的勞動(dòng)力成員通常不愿意從事乏味的制造業(yè)工作,工業(yè)機(jī)器人不僅填補(bǔ)了人力不足的問題,同時(shí)可以將生產(chǎn)效率提升到更高的水平,并創(chuàng)造設(shè)備維護(hù)、技術(shù)保養(yǎng)等新的工作崗位。

許多年前,美國推出了去工業(yè)化戰(zhàn)略,使得大量工廠搬向中國和其它國家,因?yàn)檫@些地區(qū)勞動(dòng)力要便宜得多,而美國最終失去了重要的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)?,F(xiàn)在許多地區(qū)人口紅利不在,使用自動(dòng)化來提升效率和降低成本已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的重要方向。

目前,全球機(jī)器人數(shù)量接受100萬臺,日本廠商占主要份額。過去,有90%的機(jī)器人用于汽車制造業(yè),在裝配線上執(zhí)行各種重復(fù)性任務(wù)。今天,這個(gè)占比降低了50%,工業(yè)機(jī)器人開始進(jìn)入其它領(lǐng)域,如實(shí)驗(yàn)室、倉庫、能源、醫(yī)院和其他行業(yè)。

人機(jī)共融打開智能應(yīng)用場景

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的突破發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人也開始發(fā)生新的變化,傳統(tǒng)機(jī)器人只是執(zhí)行簡單的任務(wù)。現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人開始連接網(wǎng)絡(luò),通過更多的傳感器來檢測周邊環(huán)境,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓機(jī)器人擁有主動(dòng)性判斷的能力,可以執(zhí)行過去不能完成的任務(wù)。

新的機(jī)器人技術(shù)正在應(yīng)用于更多的智能場景當(dāng)中,人工智能技術(shù)大大提升了機(jī)器人的靈活性,通過融合各種互補(bǔ)技術(shù),例如機(jī)器視覺、力傳感器、語音識別等,未來機(jī)器人的功能將變得更多強(qiáng)大,并對于工作產(chǎn)生積極的作用。

引入視覺和觸覺功能的機(jī)器人,將可以大幅改變生產(chǎn)系統(tǒng)的速度和效率,機(jī)器人的精確性也得到提升,使得機(jī)器人的能力超越人手的水平,一些人類無法完成的工作任務(wù),機(jī)器人可以順利完成,從而幫助工廠實(shí)現(xiàn)更好的收益。

目前,機(jī)器人研究者正在擴(kuò)展工業(yè)機(jī)器人的界限,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、觸覺傳感和社交智能等技術(shù)提升機(jī)器人能力。而人機(jī)協(xié)作也將是一個(gè)重要的趨勢,未來可能會看到機(jī)器與人類一起工作,甚至機(jī)器人可以從中學(xué)習(xí),以執(zhí)行越來越多的制造任務(wù)。

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