新一波的秋招已經(jīng)拉開(kāi)序幕。身邊不少小伙伴都投身到了當(dāng)前大熱的人工智能領(lǐng)域，崗位從產(chǎn)品到研發(fā)，不一而足。今天狗熊會(huì)從數(shù)據(jù)角度分析下人工智能領(lǐng)域高薪人才招聘情況。

背景介紹

從阿爾法狗帶來(lái)的強(qiáng)大輿論攻勢(shì)，到世界各國(guó)密集鋪開(kāi)的人工智能戰(zhàn)略，再到時(shí)不時(shí)見(jiàn)諸報(bào)端的科研大牛與業(yè)界大佬的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。近年來(lái)，人工智能稱(chēng)得上一句熾手可熱。

從企業(yè)人才來(lái)看，據(jù)《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》我國(guó)在ai領(lǐng)域有如下特點(diǎn)：

1）中國(guó)企業(yè)“吸金”能力強(qiáng)悍。從2013到2018年第一季，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的60%；

2）中國(guó)杰出人才占比較低。不及美國(guó)的五分之一，且企業(yè)人才投入量相對(duì)較少。

優(yōu)秀的人才百家求之。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)要如何吸引優(yōu)秀人才？而對(duì)這些優(yōu)秀的人才來(lái)說(shuō)，又要如何挑選合適的工作城市和東家？

圍繞這兩個(gè)問(wèn)題，以人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速且各具特色的三個(gè)城市：北京、上海、杭州為例進(jìn)行研究。

數(shù)據(jù)說(shuō)明

以某招聘網(wǎng)站為數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2018年7月，從中抽取了人工智能領(lǐng)域招聘數(shù)據(jù)共4402條。以起薪為因變量，從企業(yè)和個(gè)人角度各提取三類(lèi)變量如下表。

描述性分析

1因變量分析

1）從整體薪資水平來(lái)看，三地薪資分布左偏明顯，絕大多數(shù)崗位薪資低于20000。

2）從各地ai行業(yè)需求來(lái)看，北京無(wú)論從數(shù)量還是總占比來(lái)看均明顯高于上、杭兩地。

3）具體分析三地薪資水平，北京上海分布相近，且相較杭州高薪崗位占比較高。

2自變量分析-公司性質(zhì)

結(jié)合二八定律，認(rèn)為薪酬居前20%屬高薪資。北京、上海的20%分位數(shù)為20000，杭州為15000，考慮到北上兩地樣本量占比超過(guò)86%，取20000為分割點(diǎn)。

從數(shù)量來(lái)看，高薪酬主要出現(xiàn)于民營(yíng)企業(yè)；考慮占比情況，外商獨(dú)資和上市公司發(fā)布崗位中高薪崗位占比較高，對(duì)高級(jí)人才需求強(qiáng)。

對(duì)比三地，北京國(guó)企、事業(yè)單位占比較另兩地高；上海合資、外商獨(dú)資占比較另兩地高。體現(xiàn)兩地政治、經(jīng)濟(jì)中心的特點(diǎn)。

3自變量分析-經(jīng)驗(yàn)

對(duì)經(jīng)驗(yàn)因素，狗熊會(huì)發(fā)現(xiàn)“兩端”現(xiàn)象十分明顯：

1）經(jīng)驗(yàn)要求極低（1年以下）的崗位基本不會(huì)出現(xiàn)高薪酬；工作經(jīng)驗(yàn)要求五年及以下的崗位中，北京上海薪酬分布相近，具體來(lái)看，上海對(duì)具有1-3年經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘者較為慷慨。

2）經(jīng)驗(yàn)要求極高（10年以上）的崗位基本不會(huì)出現(xiàn)低薪酬；對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)超過(guò)五年的應(yīng)聘者，從薪酬來(lái)看，北京和上海是較好的選擇，杭州并未在薪酬方面對(duì)豐富經(jīng)驗(yàn)（5-10年）與極豐富（10年以上）經(jīng)驗(yàn)形成區(qū)分度。

4自變量分析-學(xué)歷

從上述兩圖來(lái)看，中專(zhuān)學(xué)歷及以下基本不出現(xiàn)高薪崗位，對(duì)碩博學(xué)歷，高低薪酬占比出現(xiàn)平分秋色的情況。同時(shí)，隨學(xué)歷的提升，整體薪酬隨之提升。整體薪酬的躍升有兩處：“大專(zhuān)”->;“本科”、 “碩士”->;“博士”。

5自變量分析-工作性質(zhì)

整體來(lái)看，崗位需求多集中于工程師和經(jīng)理（多為產(chǎn)品經(jīng)理）。說(shuō)明當(dāng)前ai行業(yè)的需求尚集中于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)。同時(shí)從數(shù)量上看，高薪職位也主要集中于這兩類(lèi)工作，說(shuō)明該行業(yè)整體來(lái)看待遇較高。

各地而言：

1）北上杭三地，研究專(zhuān)家、總監(jiān)兩類(lèi)工作高薪崗位占比都超過(guò)50%，可視為高薪工作；但從數(shù)量上來(lái)看，整體需求較少，相對(duì)而言北京對(duì)這兩類(lèi)高級(jí)人才的需求更高。

2）對(duì)比工程師和經(jīng)理兩類(lèi)工作發(fā)現(xiàn)：a、北京工程師待遇明顯優(yōu)于經(jīng)理； b、上海經(jīng)理待遇為三地最佳。

回歸分析

回歸分析如圖，針對(duì)上述自變量，可進(jìn)行如下分析：

1）工作地點(diǎn)：對(duì)比北上杭三地，北京、上海兩地薪資明顯高于杭州，具體對(duì)比北京上海兩地，上海地區(qū)薪資更勝一籌。

2）企業(yè)屬性：從企業(yè)性質(zhì)來(lái)看，相對(duì)于“其他”，外商獨(dú)資型對(duì)薪資存在正向影響，而事業(yè)單位則存在負(fù)向影響。同時(shí)，應(yīng)聘者相對(duì)來(lái)說(shuō)更青睞大公司。

3）學(xué)歷：回歸分析結(jié)果印證了描述分析所得“‘兩端’”現(xiàn)象明顯”的結(jié)論。

4）工作經(jīng)驗(yàn)：工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)薪資存在正向影響，且隨工作經(jīng)驗(yàn)的積累，薪資的正向影響力隨之增強(qiáng)。

5）工作性質(zhì)：相較于實(shí)習(xí)，不同工作類(lèi)型對(duì)薪資皆呈現(xiàn)正向影響，且按影響程度可分為兩級(jí)：a、總監(jiān)和研究專(zhuān)家正向影響最強(qiáng)；b、工程師、經(jīng)理、主管、分析師等次之。

總結(jié)

文章源自狗熊會(huì)：致力于數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高端智庫(kù)!聚數(shù)據(jù)英才,助產(chǎn)業(yè)振興!狗熊會(huì)以數(shù)據(jù)治理為核心,以數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化為目的,幫助合作伙伴制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才,研究數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步！